椒盐噪声与中值滤波的Python实现与检验

更新时间:2023-06-06 14:56:14 阅读: 评论:0

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奥运会竞技体操项目1.椒盐噪声(Salt Pepper Noi)
excited椒盐噪声也称为脉冲杂讯,是图像中经常见到的⼀种杂讯,它是⼀种随机出现的⽩点或者⿊点,可能是亮的区域有⿊⾊像素或是在暗的区域有⽩⾊像素(或是两者皆有) ——维基百科
1.1 关于椒盐噪声的⼏点注意
噪点类型随机,即亮斑或暗斑(对应灰度图0、255)
噪声概率为先验概率(如:噪声概率为0.1,数据点总数为100,⽽实际的噪点数并不⼀定为10)。关于先验概率与后验概率这篇博⽂⽐较推荐1.2 实现算法思路
autoban>修理英文1. 新建⼀个与输⼊图像等长的数组皮肤快速美白
2. 数组中存放的随机整数
3. 当上述数组中出现的值为时,则认为对应的数据点为噪点
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4. 该噪点等概率的取亮斑或暗斑nationality
1.3 Co de
椒盐噪率为0.1
椒盐噪率为0.0.3
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4.Github
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标签:噪声   椒盐   实现   概率   数组
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