Pandas保存csv数据的三种⽅式详解⽬录
⽅法⼀
⽅法⼆
英语国际音标发音⽅法三
补充
⽅法⼀
秦岭淮河一线是什么的分界线import os
import pandas as pd
path = 'data/train/'
img_label_list=[]bubbly
testList = os.listdir(path)
英语六级真题
for file in testList:
label='aa'
img_label_list.append([file, label])
df1 = pd.DataFrame(data=img_label_list,
columns=['id', 'label'])
<_csv('result.csv',index=Fal)
⽅法⼆
import os
import pandas as pd
path = 'data/train/'
img_list=[]
德语好学吗
lable_list=[]
testList = os.listdir(path)
for file in testList:
img_list.append(file)
label='aa'
lable_list.append(label)
img_label_list2 = list(zip(img_list, lable_list))
df3 = pd.DataFrame(data=img_label_list2,
columns=['filepath', 'label'])
<_csv('result.csv',index=Fal)
⽅法三
import os
import pandas as pd自考大专报名
path = 'data/train/'
img_list=[]
lable_list=[]
testList = os.listdir(path)
for file in testList:
img_list.append(file)
label='aa'
lable_list.append(label)
df = pd.DataFrame({"filename": img_list, "label": lable_list})
<_csv('result.csv',index=Fal)
补充
当然Pandas不仅可以实现CSV⽂件数据的保存，还能读写CSV⽂件，下⾯是实现的核⼼代码
使⽤pandas读取CSV
import pandas as pd
import csv
北京电脑培训班if name == '__main__':
# header=0——表⽰csv⽂件的第⼀⾏默认为dataframe数据的⾏名称,
# index_col=0——表⽰使⽤第0列作为dataframe的⾏索引,
# squeeze=True——表⽰如果⽂件只包含⼀列，则返回⼀个序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datats/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
代表英语
# 结果：
写CSV
stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
草履虫的结构# 打开⽂件，写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写⼊模式
iostcsv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写⼊具体内容
csv_write.writerow(stu1)
到此这篇关于Pandas保存csv数据的三种⽅式详解的⽂章就介绍到这了，更多相关Pandas保存csv内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！
