交通可达性定义分类_【交通相关】可达性指标测算
“可达性指标是到达服务设施或⼯作地点、⼈员出⾏难易程度的度量。若能在研究范围呈现出可达性好坏分布情况，将对规划或改善⽅案产⽣巨⼤指导作⽤。今天来聊聊可达性指标的测算，权当伴读书童，介绍介绍基于TransCAD的实现。”
分类
等时线为使⽤较为⼴泛的可达性分析⼿段。可在道路中通过network band，或建好公交⽹络TNW后通过Transit band建⽴，分别反映道路、公交⽅式的等时线分布。⽽该⽅式需要指定出⾏中⼼点，也因此不便于在整个研究范围反映可达性情况。TransCAD还提供了3类可达性计算⼯具，分别是Cumulative Opportunity(累计机会)、Continuous Measures(连续度量)、Urban Form(城市形态)。
Cumulative Opportunity(累计机会)
累计机会中⼜分为Access与Network。其中Access，实际上就是统计服务覆盖的⼈群，但⽤了更为准确networkband(⽐如通过步⾏⽹络算出的步⾏5分钟距离，可能不同位置步⾏设施不同，⾮固定的长度)，
并计算与研究范围总⼈⼝的⽐例，算出的结果就是⼀个对话框。
累计机会中的Network，反映⽬的地在指定的时间距离内可以服务的⼈群数量情况。如果起点、终点都⽤所有⼩区的话，那么就表⽰该区域⽬的地(通常表征服务设施)可服务的⼈群占总⼈群的⽐例，(合起来可能是超过1的，因为，服务范围可能有重叠)。
如图表⽰30分钟地铁可以抵达的⽬的地(通常表征服务区域)服务的总⼈⼝⽐例，由图可见， 浅⾊的区域可达性最差，服务的⼈⼝最少。forthcoming
但该计算⽅法仅考虑该地接触到⼈⼝的数量情况，⽽没有反应本地的服务设施数量(虽然这两者通常应该匹配)。因此，这并不能反应⼈们实际能享受的服务便捷程度，因为，可达性好的地⽅，服务不⼀定多，不⼀定够。
因此，此指标评价的是不同区域可服务⼈⼝的多少，可直接表现的该区的商业价值、市场⼤⼩，可以⽤来评估地价或规划开发强度。从交通⾓度的来说，浅⾊区域的可达性较差，应该增强覆盖(⾃然地形因素除外)。
Continuous Measures(连续度量)
hurry什么意思累计机会并未反映地区服务数量的多少，本指标则可考虑(需要注意的是，可考虑并不代表应该以将服务设施服务的⼈⼝数及居住地可达的服务设施数同等程度考虑，我想应该分两次分别考虑，否则似乎⽆法产⽣明显的效果)。
该指标采⽤的算法是基于Hann于90s提出的算法。总体上就是利⽤出发或到达点的⼈⼝或服务设施规模指标、考虑起终点的距离(采⽤阻抗函数—通常为负指数形式)、以重⼒模型的形式测算出⼀个Gravity指标。该指标则可反映研究范围内所有点的可达性情况。
具体操作详见TransCAD⼿册。需要注意的是，使⽤该⼯具需要事先建⽴⽹络，并且单⽅式汉森指标需要以道路层或道路节点层为当前层，⽽多⽅式汉森指标需要以⼩区层。
以单⽅式汉森指标为例，Method可以选择 以“基于出发点”或“基于到达点”，或者两者的组合Weighted，基本原理如上所述，就是将⼈⼝或岗位作为重⼒模型中的P或A，算出⼀个Gravity，值得注意的是，当选⽤Weighted⽅法时，只能选⼈⼝或岗位中之⼀作为重⼒模型中的输⼊，未被输⼊模型的即成为Weight by(图中勾选栏⽬)，意思是算出Gravity后再根据Weight by 指标进⾏加权。
saint patricks day⼯具产⽣的数据包括⼀个Gravity表和矩阵， 表中指标只需要看 Opportunity(只有基于起点有)和Gravity。
若勾选了Propotionl，则注意最下⽅指标描述解释，Weighted⽅法下 Gravity是1*Weightby 指标的值。⾮Weighted则是Gravity按照归⼀化算出的⼀个相对值，明⽩只具有相对⽐较意义即可。
六一儿童节英文对于多⽅式汉森指标，若不⽤OD，就是单模式的批量版；由于⼀种⽅式的可达性并不能反映整体可达性，如果想获得多种⽅式的加权可达性，则需要加⼊每种⽅式的OD加权即可，不再赘述。
Urban Form(城市形态)
该栏⽬下算的指标，主要为城市⽤地、道路等的技术指标，应该说是可达性的间接指标。
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①entropy⽤地熵
反映城市⽤地的混合程度
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(3D图越⾼，表⽰⽤地更混合，在此仅为⾃建图层⽰意)
需要⽤地图层(带表明⽤地属性的⽂本字段)及⼩区图层。
②连通性
使⽤该⼯具应以道路层为当前图层。
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弯曲度：路线距离与直线距离的⽐率；
道路节点⽐率：道路数与节点数之⽐；完美的⽹格⽐率为2.5。Ewing(1996)将1.4定义为适合⽹络规划。
Gamma指数：⽹络中道路数与节点之间可能的最⼤道路数之⽐(应该是TC有基于节点数算出最⼤道路数的算法)，表征表⽰⽹络连接程度，越⾼表⽰连通性越好。
stuttering
Alpha 指数：实际环路数与最⼤环路数之⽐，环路可能类似于图论中的路径数，越⾼表⽰连通性越好。
连接节点⽐率：交叉⼝的数量除以交叉⼝的数量加上死胡同。值范围从0到1，由于应有相对较少的死胡同，值应⼤于0.7。
③交叉⼝密度
顾名思义，计算交通⼩区内交叉⼝的密度，可根据交叉⼝形式(⼏路交叉⼝)设置不同的权重。
gg wp④Walkability可步⾏程度
该指标综合利⽤了以上⼏个指标，结合了连通性，熵和住宅密度。旨在描述那些具有更好的步⾏可访问性的区域。
算法考虑是：⽤地越混合、居住密度越⾼的地区更加相互联系，⽽交叉⼝则是阻碍步⾏的因素。即采⽤三个变量——熵，住宅密度和交叉⼝密度中每⼀个的归⼀化分布(z得分)，然后将三个变量组合成⼀个指数。对⼟地利⽤混合物的z得分应⽤权重以强调该变量。值得注意的是：类似于⼈⾏道、⾃⾏车道等有利于慢性的设施未包含进该指标，我想可将其通过对交叉⼝的阻碍作⽤进⾏折减考虑。
(3D图越⾼，表⽰可步⾏性更好，在此仅为⾃建图层⽰意)
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本⽂为可达性实现的基础介绍，详细操作参照TransCAD⼿册，更多⾼级应⽤及算法见伦敦公共交通可达性分析⽅法及应⽤。
