学了这么久的数据分析，你知道这五⼤⼯具的优缺点吗？
⼯欲善其事，必先利其器。说起来道理⼤家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知⼀款好的数据分析⼯具可以让你事半功倍，瞬间提⾼学习⼯作效率。
虽然数据分析的⼯具千万种，综合起来万变不离其宗。⽆⾮是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展⽰等⼏个⽅⾯。⽽SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最⾼的数据分析⼯具。那么，这些⼯具本⾝到底有什么特点呢？
Excel
Excel 是微软办公套装软件的⼀个重要的组成部分，它可以进⾏各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，⼴泛地应⽤于管理、统计财经、⾦融等众多领域。
1、数据透视功能
⼀个数据透视表演变出10⼏种报表，只需吹灰之⼒。⼀个新⼿，只要认真使⽤向导1-2⼩时就可以马马虎虎上路。
2、统计分析
其实包含在数据透视功能之中，但是⾮常独特，常⽤的检验⽅式⼀键搞定。
3、图表功能
这⼏乎是Excel的独门武⼯，其他程序望其项背⽽⾃杀。
4、⾼级筛选
这是Excel提供的⾼级查询功能，⽽操作之简单。⾮常超值享受。
5、⾃动汇总功能
这个功能其他程序都有，但是Excel简便灵活。
钚的读音6、⾼级数学计算
只要⼀两个函数轻松搞定
SAS软件
SAS是全球最⼤的软件公司之⼀，是由美国NORTH CAROLINA州⽴⼤学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为⼀体。
主要优点如下：
1、功能强⼤，统计⽅法齐，全，新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的⽅差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，⼏乎囊括了所有最新分析⽅法，其分析技术先进，可靠。分析⽅法的实现通过过程调⽤完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
2、使⽤简便，操作灵活
SAS以⼀个通⽤的数据（DATA）步产⽣数据集，尔后以不同的过程调⽤完成各种数据分析。
其编程语句简洁，短⼩，通常只需很⼩的⼏句语句即可完成⼀些复杂的运算，得到满意的结果。
结果输出以简明的英⽂给出提⽰，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。
使⽤者只要告诉SAS“做什么”，⽽不必告诉其“怎么做”。
同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西⽤户都不必告诉它（即⽆需设定），并且能⾃动修正⼀些⼩的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运⾏，仅在LOG中
给出注释说明）。对运⾏时的错误它尽可能地给出错误原因及改正⽅法。因⽽SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使⽤者有机地结合起来，极⼤地⽅便了使⽤者。
3、提供联机帮助功能
使⽤过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
R软件
R是⼀套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
如下：
主要优点如下：
主要优点
数据存储和处理系统
数组运算⼯具（其向量、矩阵运算⽅⾯功能尤其强⼤）
完整连贯的统计分析⼯具
2012全国卷英语
优秀的统计制图功能
简便⽽强⼤的编程语⾔：可操纵数据的输⼊和输出，可实现分⽀、循环，⽤户可⾃定义功能
与其说R是⼀种统计软件，还不如说R是⼀种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若⼲统计程序、使⽤者只需指定数据库和若⼲参数便可与其说R是⼀种统计软件，还不如说R是⼀种数学计算的环境，
治病救人进⾏⼀个统计分析。
R的思想是：它可以提供⼀些集成的统计⼯具，但更⼤量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从⽽使使⽤者能灵活机动的进⾏数据分
美式英语和英式英语的区别R的思想是：
析，甚⾄创造出符合需要的新的统计计算⽅法。
完善英文
该语⾔的语法表⾯上类似 C，但在语义上是函数设计语⾔的（functional programming language）的
变种并且和Lisp 以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语⾔上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输⼊参数，⽽这种做法对统计模拟和绘图⾮常有⽤。
R是⼀个免费的⾃由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使⽤的。在R主页那⼉可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和⽂档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件。
主要优点如下：
操作简便：界⾯⾮常友好，除了数据录⼊及部分命令程序等少数输⼊⼯作需要键盘键⼊外，⼤多数操作可通过⿏标拖曳、点击“菜单”、“按
奇迹英语操作简便：
钮”和“对话框”来完成。
编程⽅便：具有第四代语⾔的特点，告诉系统要做什么，⽆需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，⽆需通晓统计⽅法的各种算法，即可得到编程⽅便：
需要的统计分析结果。对于常见的统计⽅法，SPSS的命令语句、⼦命令及选择项的选择绝⼤部分由“对话框”的操作完成。因此，⽤户⽆需花⼤量时间记忆⼤量的命令、过程、选择项。
功能强⼤：具有完整的数据输⼊、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。⾃带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂功能强⼤：
的多因素统计分析⽅法，⽐如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、⼆维相关、秩相关、偏相关、⽅差分析、⾮参数检验、多元回归、⽣存分析、协⽅差分析、判别分析、因⼦分析、聚类分析、⾮线性回归、Logistic回归等。
数据接⼝：能够读取及输出多种格式的⽂件。⽐如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产⽣的*.dbf⽂件，⽂本编辑器软件⽣成的ASCⅡ数据⽂
数据接⼝：
件，Excel的*.xls⽂件等均可转换成可供分析的SPSS数据⽂件。能够把SPSS的图形转换为7种图形⽂件。结果可保存为*.txt及html格式的⽂件。
模块组合：SPSS for Windows软件分为若⼲功能模块。⽤户可以根据⾃⼰的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
模块组合：
针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都⽐较适⽤。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，⼤多青睐于SPSS。
针对性强：
Python
好朋友的英文
日语等级考试报名Python是⼀种⾯向对象、解释型计算机程序设计语⾔。Python语法简洁⽽清晰，具有丰富和强⼤的类库。它常被昵称为胶⽔语⾔，能够把⽤其他语⾔制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在⼀起。
常见的⼀种应⽤情形是，使⽤Python快速⽣成程序的原型（有时甚⾄是程序的最终界⾯），然后对其中有特别要求的部分，⽤更合适的语⾔改写，⽐如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别⾼，就可以⽤C/C++重写，⽽后封装为Python可以调⽤的扩展类库。需要注意的是在您使⽤扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
主要优点如下：
简单：Python是⼀种代表简单主义思想的语⾔。阅读⼀个良好的Python程序就感觉像是在读英语⼀样。它使你能够专注于解决问题⽽不是去搞简单：
明⽩语⾔本⾝。
易学：Python极其容易上⼿，因为Python有极其简单的说明⽂档 。
易学：
速度快：Python 的底层是⽤ C 语⾔写的，很多标准库和第三⽅库也都是⽤ C 写的，运⾏速度⾮常快。
速度快：
免费、开源：
免费、开源：Python是FLOSS（⾃由/开放源码软件）之⼀。使⽤者可以⾃由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的⼀部分⽤于新的⾃由软件中。FLOSS是基于⼀个团体分享知识的概念。
⾼层语⾔：⽤Python语⾔编写程序的时候⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节。
上海专科学校⾼层语⾔：
可移植性：
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。
在线英语语音翻译器解释性：⼀个⽤编译性语⾔⽐如C或C++写的程序可以从源⽂件（即C或C++语⾔）转换到⼀个你的计算机使⽤的语⾔（⼆进制代码，即0和
解释性：
1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运⾏程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运⾏。⽽Python语⾔写的程序不需要编译成⼆进制代码。你可以直接从源代码运⾏程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。这使得使⽤Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
⾯向对象：Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。在“⾯向过程”的语⾔中，程序是由过程或仅仅是可重⽤代码的函数构建起来⾯向对象：
的。在“⾯向对象”的语⾔中，程序是由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序⽤C或C++编写，然后在Python程序中使⽤它们。
可扩展性：
可嵌⼊性：可以把Python嵌⼊C/C++程序，从⽽向程序⽤户提供脚本功能。
可嵌⼊性：
丰富的库：
丰富的库：Python标准库确实很庞⼤。它可以帮助处理各种⼯作，包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、CGI、FTP、电⼦邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI（图形⽤户界⾯）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python
