卷积神经网络CNN的应用场景

更新时间:2023-05-20 10:38:34 阅读: 评论:0

卷积神经⽹络CNN的应⽤场景
square heartbenzazepine卷积⽹络(Convolutional Network)也叫卷积神经⽹络(Convolutional Neural Network, CNN),是⼀种专门⽤来处理具有类似⽹络结构的数据的神经⽹络。
an error occurred>美语口语
例如时间序列数据(可以认为是是在时间轴上有规律地采样形成的⼀维⽹格)和图像数据(可以看作是⼆维的像素⽹格)。 卷积⽹络在诸多应⽤领域都表现优
异。 “卷积神经⽹络’’ ⼀词表明该⽹络使⽤了 卷积(convolution)这种数学运算。卷积是⼀种特殊的线性运算。 卷积⽹络是指那些⾄少在⽹络的⼀层中使⽤卷积运算来替代⼀般的矩阵乘法运算的神经⽹络。单词之美四级
Why CNN for Image ?
2011年中考作文
Some patterns are much smaller than the whole image 。
blacked
    A neuron does not have to e the whole image to discover the pattern
department是什么意思    Connecting to small region with less parameters
The same patterns appear in different regions
kaloo
Subsampling the pixels will not change the object
四级计算器  We can subsample the pixels to make image smaller
  Less parameters for the network to process the image

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标签:数据   运算   卷积   神经
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