sql排序取前三_SQL基础三：聚合与排序
3-1 对表进⾏聚合查询
聚合函数定义：⽤于汇总的函数成为聚合函数或者聚集函数。聚合即将多⾏汇总为⼀⾏。
常⽤的5个函数：
COUNT：计算表中的记录数（⾏数）
例：计算全部数据的⾏数
SELECT COUNT(*) FROM Product;
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COUNT()中的星号代表全部列，括号中的输⼊值成为参数或parameter，输出值称为返回值。
想要计算NULL之外的数据的⾏数，通过将对象列设定为参数来实现。
结果根据参数的不同⽽不同，COUNT(*)会得到包含NULL的数据⾏数，⽽COUNT(<；列名>)会得到NULL之外的数据⾏数。
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
SELECT SUM(<；列名>) FROM Product;
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语法与COUNT函数相同，但不能使⽤星号作为参数。在使⽤SUM时，NULL值是被排除在外的，即⽆论有多少个NULL值都会被忽略。AVG：计算表表中数值列中数据的平均值
SELECT AVG(<；列名>) FROM Product;
temp计算时会事先删除NULL再计算。
SUM和AVG函数只能对数值类型的列使⽤。
MAX：求出表中任意列中数据的最⼤值
MIN：求出表中任意列中数据的最⼩值
MAX和MIN函数原则上适⽤于任何类型的列，即只要能排序的数据，肯定会有最值。
SELECT MAX(<；列名>) FROM Product;
SELECT MIN(<；列名>) FROM Product;
在聚类函数的参数中使⽤DISTINCT，可以删除重复数据。
3-2 对表进⾏分组
1、GROUP BY
使⽤GROUP BY⼦句可以像切蛋糕那样将表分割。语法：
SELECT <；列名1>,<；列名2>,<；列名3>……
local是什么意思
FROM <；表名>
GROUP BY <；列名1>,<；列名2>,<；列名3>……;
例：按照商品种类统计数据⾏数
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type;
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GROUP BY⼦句中指定的列称为聚合键或者分组列，和SELECT⼦句⼀样，可以通过逗号分隔指定多列。
当聚合键中包含NULL时，也会将NULL作为⼀组特定的数据，在结果中会以“不确定”⾏（空⾏）的形式表现出来。
SELECT purcha_price, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY purcha_price;
GROUP BY⼦句⼀定要写在FROM语句之后，如果有WHERE⼦句就写在WHERE⼦句之后。
使⽤WHERE⼦句时GROUP BY进⾏汇总，会先根据WHERE⼦句指定条件进⾏过滤，然后再进⾏汇总处理。
语法：
SELECT <；列名1>,<；列名2>,<；列名3>……
FROM <；表名>
WHERE <；条件表达式>
GROUP BY <；列名1>,<；列名2>,<；列名3>……;
例：
SELECT purcha_price, COUNT(*)
FROM product
WHERE product_type = '⾐服'
GROUP BY purcha_price;
执⾏顺序：FROM-WHERE-GROUP BY-SELECT
使⽤聚合函数和GROUP BY⼦句时需要注意以下4点：
只能写在SELECT⼦句中
GROUP BY⼦句中不能使⽤SELECT⼦句中列的别名
GROUP BY⼦句的聚合结果是⽆序的
WHERE ⼦句中不能使⽤聚合函数
2、GROUP BY+WITH CUBE
CUBE指定在结果集内不仅包含GROUP BY提供的⾏，还包含汇总⾏，汇总⾏在结果中显⽰为NULL，但⽤来表⽰所有值。结果集内的汇总⾏数取决于GROUP BY⼦句内包含的列数。CUBE返回每个可能的组和⼦组组合。
在mysql 5.6.17版本中，只定义了cube，但是不⽀持cube操作
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
WITH CUBE;
报错：
3、GROUP BY+WITH ROLLUP
ROLLUP根据维度在数据结果集中进⾏的聚合操作。指定在结果集内不仅包含GROUP BY提供的⾏，
还包含汇总⾏，按层次结构顺序，从组内的最低级到最⾼级汇总组。组的层次结构取决于列分组时指定使⽤的顺序。更改分组顺序会影响在结果集内⽣成的⾏数。
化学工程与工艺考研CUBE和ROLLU均不⽀持区分聚合函数。
假设⽤户需要对N个维度进⾏聚合查询操作，普通的group by语句需要N个查询和N次group by操作。
闪闪发光英文
⽽rollup的优点是⼀次可以得出N次group by的结果，这样可以提⾼查询效率，同时⼤⼤减少⽹络的传输流量。
考研分数线2013例：
（1）单个维度：
不加WITH ROLLUP
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
北京新东方英语学校地址GROUP BY product_type;
加WITH ROLLUP
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
WITH ROLLUP;
和普通的GROUP BY差别不⼤，只是多了⼀个(null,8)，表⽰对所有的product_type再做⼀次聚合，即订单数量总和。对单个唯独进⾏ROLLUP操作只是可以在最后得到聚合的数据，对⽐GROUP BY语句
并没有⾮常⼤的优势。
（2）多个维度
不加WITH ROLLUP
SELECT product_type, regist_date, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type,regist_date
加WITH ROLLUP
updating是什么意思
SELECT product_type, regist_date, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type,regist_date
WITH ROLLUP;
(null,null)表⽰最后的聚合
(product_type,null)表⽰仅对(product_type)⼀列进⾏分组的聚合结果
(product_type,regist_date)表⽰对(product_type,regist_date)两列进⾏分组的聚合结果，也就是group by本⾝聚集。
所以，上⾯结果等价于：
SELECT product_type, regist_date, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type,regist_date
UNION
SELECT product_type, NULL, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
UNION
SELECT NULL, NULL, COUNT(*)
FROM product
注意：
ORDER BY不能在rollup中使⽤，两者为互斥关键字；
如果分组的列包含NULL值，那么rollup的结果可能不正确，因为在rollup中进⾏的分组统计时，null具有特殊意义。因此在进⾏rollup 时可以先将null转换成⼀个不可能存在的值，或者没有特别含义的值，⽐如：IFNULL(xxx,0)
mysql中没有像oracle那样的grouping()函数；
3-3 为聚合结果指定条件
使⽤COUNT函数等对表中数据进⾏汇总操作时，为其指定条件的不是WHERE⼦句，⽽是HAVING⼦句。
语法：
SELECT <；列名1>,<；列名2>,<；列名3>……
FROM <；表名>
WHERE <；条件表达式>
GROUP BY <；列名1>,<；列名2>,<；列名3>……
HAVING <；分组结果对应的条件>;
HAVING⼦句要写在GROUP BY后边
使⽤HAVING⼦句时SELECT语句的顺序：
SELECT-FROM-WHERE-GROUP BY-HAVING
例：从按照商品种类进⾏分组后的结果中，取出“包含数据⾏数为2⾏”的组
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
对⽐不加HAVING的情况：
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type;
