opencv实现多张图像全景拼接

更新时间:2023-05-19 06:47:13 阅读: 评论:0

政府工作报告英文
opencv实现多张图像全景拼接
原理
包管对多张图⽚进⾏基于SIFT的特征检测算法,如果符合最⼩拼接要求⼤的关键点`matchKeypoints`数量,使⽤`OpenCV-Python`⾃带的`stitching`⽅法进⾏全景拼接,但是对于拼接后的⿊边裁剪效果不好,可以修改优化。holle
sins
使⽤⽅式
python image_stitching.py --images images/scottsdale --output output.png --crop 1
情人节快乐 英文其中`images/scottsdale`为待拼接图像所在⽂件夹,`output.png`为处理拼接保存后的图像;这⾥使⽤了相对路径,因为在⼯程根⽬录下运⾏了终端。不确定在根⽬录最好使⽤完整的绝对路径。` --crop 1`为是否裁剪⿊⾊边框,缺省则不裁剪。
效果miss lin
lha相⽐其他⽅式,因为使⽤了较好的匹配关键点,所以拼接没有`裂缝`,没有`⿁影`
crop去除⿊边之后的效果:
建筑业发票
云南翻译
永远的朋友英文如果匹配失败的话检查opencv-contrib-python的版本,我的是4.1.2.30,⽤3.3.0.10则可能匹配失败。

本文发布于:2023-05-19 06:47:13,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.wtabcd.cn/fanwen/fan/90/114230.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:拼接   图像   裁剪   匹配   关键点
相关文章
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by © 专利检索| 网站地图