deliver result案例分析

更新时间:2023-05-16 15:30:12 阅读: 评论:0

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一、 分析背景
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日语可恶对任何一家企业来说,销售与供应链永远是天平秤上的两端,如何摆放两个砝码,非常考验企业的管理能力。我们今天先来说说供应链管理,井然有序的供应链可以保证充足的货源供应,提高卖家的发货效率,节约时间成本,从而提升客户体验。如果供应链能力较弱,会影响到后续的采购决策、产品销售和用户体验,产生一系列的问题。随着互联网的快速发展,供应链管理在现代企业的发展中占有越来越重要的地位,而数据分析作为非常重要的一种运营手段,在营销管理、供应链管理等环节都需要应用到数据分析的结果。本文以某公司产品入库数据为例,借助EXCEL进行相关分析并提出建议。
二、数据理解
以下该表为某公司的产品入库登记表,字段包含物料号、款号、品名、生产工厂合同号等信息,因为有批次上的原因,所以可以看到物料号与合同号是存在重复值的:
因为产品在工厂需要经历长非常长的生产周期,因此该公司为订单制定了详细的上市日期、下单日期、交付周期:
however表格右边 为每日入库数量的登记情况,日期从左往右逐渐递增:
conexant那么问题来了,如果数据量不断增加,会产生大量的明细数据,给EXCEL增加严重的负荷,因此连接数据库处理是最好的选择。EXCEL本身提供了连接数据库的接口,支持Access、SQL Server等少数数据库,但是EXCEL操作连接数据库会有点小复杂,对于小
上海小学排名白来说不是那么容易操作,这里推荐使用smartbi公司开发的智分析EXCEL插件,不仅支持关系数据库、多维数据库、Nosql数据库与文本数据库,操作起来也是相当简单,是EXCEL与数据库结合的绝佳替代品。
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三、数据整理
what is a youth在分析数据之前,我们先对数据进行一定的预处理,按照时间周期进行划分:提前0-7天入库量、提前8-15天入库量、提前16-30天入库量、提前31-60天入库量、提前60天以上入库
量,该步骤可以利用SUMIF函数实现,计算出每个时间段的入库量情况。另外根据准时入库的数量,增加一列准时交付的KPI,进而判定该批订单是否准时交付。
honestly什么意思我们还需要知道逾期入库的数量,根据时间段去进行划分,求出每个时间周期逾期的数量,这里把逾期时间段划为为:逾期1-3天、逾期4-15天、逾期16-30天、逾期31-60天、60天以上,同样也需要用sumif函数去实现:
完成了以上信息的整理之后,我们先把这个sheet命名为数据源A。在做分析之前,还有一个问题需要考虑到的,我们上面讲过,日期列是从左到右不断递增的,考虑到原数据表比较冗长,我们这里可以对数据源进行相应的拆分,这时候可以利用Power Query把后面的日期列进行逆透视,达到以下图示的效果,命名为数据源B。这里科普一下,Power Query是负责抓取和整理数据的,它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据,然后再按照我们需
要的格式整理出来。通过Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起,任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作。而且这些步骤将来是自动完成的,也就是说以后你只要点下刷新,所有的数据就都乖乖的按照你的要求到碗里来了,再也不需要手工调整数据了…感动到哭。
这个时候,数据源就一分为二了,我们可以利用公式把两份表格用公式连接起来,但是要注意的是,两份表格需要存在可以相互匹配的唯一值,所以数据源B里物流号合同号是一定要存在的,但是前面说过了,这一列的数据因为存在不同批次的原因会出现重复值,如果直接匹配的话会出现相同的值,无法区分每个批次的真实入库数量,因此需要把“报数第几批”这个字段放到数据源B里,这样便可以根据多个条件把两份数据源连接起来了,而且
认为英文不会存在重复值,这时候要用到的是excel条件求和函数sumifs,根据物流号合同号和倒数第几批两个条件去计算出数据源A里的入库量与预期数量。
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四、分析思路
分析的思路有很多,这里提供几个思路供大家参考:1、实际下单时间和供应链反馈交期之间的交付周期范围、平均交付周期及占比(可按款、sku、量几个维度),可自由筛选工厂、品类、款号等;2、实际入库和已反馈交期对比,可自由筛选工厂、品类、款号等,查看货品对比交期提前范围、准时、逾期范围(可按款、sku、量几个维度);3、依据实际入库和交期对比,可计算逾期、逾期KPI及逾期范围分布及逾期理赔金额,可自由筛选工厂、品类、款号等。

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