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谷歌0 引 言
在线教学是疫情期间的特殊需要，也是推进本科生和研究生教学信息化、智能化改革的需要。全国高校积极响应教育部“停课不停教、停课不停学”的号召，结合自身特点迅速制定了在线教学方案。教师们经过几周的实践，逐渐探索出了自己的线上教学风格和模式[1]
。文献[2]中提出了基于云课堂平台的混合式教学设计，得出了能够提高教学质量和效率的结论。文献[3]中分析了在线教学更注重师生互动、慕课应用等特点，得出了“翻转课堂式”教学模式能提高学生学习主动性与积极性的结论。文献[4]中分析了在线教学的问题，对比了主流平台的功能，最后给出了基于“超星直播 + 学习通”的在线教学示范。文献[5] 中分析了疫情期间国内的在线教学方案及案例，总结出4种典型模式，提出了避免一刀切、减轻师生负担等建议。文献[6]中分析了在线教学活动反馈的不确定性以及由此导致的课堂高失控感，提出了“设计—实施—反馈—改进”的闭环反馈体系。
综上所述，在线教学的设计和实施必须因地制宜，注重互动交互和反馈，树立学生自主学习
的观念并提供便捷的在线资源。数据可视化课程是西安科技大学信息与计算科学和数据科学与大数据技术专业的核心课程，也是计算机科学与技术、软件工程硕士一级学科的重要专业选修课，也是全校性的跨学科选修课。该课程侧重技能培养，理论与实践应用并重，需要有图形学相关理论基础、算法设计基础和C++、Matlab 或Python 的编程能力。通过课程学习，要求学生掌握信息可视化的基本算法和实现方法，并能使用学到的知识综合性地解决实际可视化问题。
1 多平台联动的教学模式
首先，根据以上文献分析和教育部发布的在线教学指导精神，在线教学绝对不是线下课堂搬到线上直播，要充分考虑不同课程的个性化问题，借助信息化手段改进教学设计，因此，课程资源必须根据在线教学的特点重新拆分、重新设计，但是完全自主建设课程资源，在时间和经验上都不允许，要充分利用各平台提供的各类优质资源。深入调研智慧树和中国大学MOOC 的可视化导论慕课资源，该资源为课程选用教材作者浙江大学陈为教授所建，与课程教学大纲的匹配度较高，
基金项目：西安科技大学2019年慕课（MOOCs）课程建设项目（2019XKM0022）；2018年研究生教育教学改革与研究项目（2110219016）。
第一作者简介：马天，男，副教授，研究方向为计算机图形学、可视化，***************。
基于多平台联动翻转的数据可视化课程在线教学
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设计与实践
马 天，秦 昳，范文静贸促会英文
toronto是什么意思（西安科技大学 计算机科学与技术学院，陕西 西安 710054）
摘 要：针对新冠肺炎疫情期间数据可视化课程的在线教学实际以及教学平台参差不齐的问题，分析主流平台的功能特点和课程现有在线资源的情况，提出“一主一辅直播翻转+异步SPOC”的多平台联动在线教学模式，介绍基于翻转交互的配套教学资源库设计与构建，阐述基于该模式的教学实践过程，最后根据后台统计数据说明在线教学效果。关键词：在线教学；平台联动；翻转课堂
专题策划——线上教学（八）
但是受到慕课教学特点的限制，课程内容过于宏
观，知识点过于碎片化、浅显化，缺少深入的讲和规定性，无法根据实际需要修改完善，反馈延迟也具有不确定性[1]。因此，该课程完全采用慕课的方式也是不完善的，须结合在线直播讲解互动，将线上线下混合式教学搬到线上直播进行。
然后，当前各类教学平台参差不齐，文献[4]对各类直播平台的功能进行了对比，根据实际课程教学需
要，对筛选的三大平台进行深入分析：“学堂在线雨课堂”可直接通过微信公众号使用，具备发布上课进度、记录授课过程、点名、答题、课堂分析等功能，但高峰时段卡顿严重的反馈不断；“腾讯课堂”直播流畅度好，可以自动录制授课过程，但其上课答题交互功能单一，不具备课堂分析功能；“中国大学MOOC ”可根据已有慕课资源快捷地创建本校的SPOC 课程，并可进行定制化修改，但不具备直播功能。
“一主一辅直播翻转+异步SPOC ”的混合式在线教学模式能够弥补上述各平台的缺点，是一种兼顾功能完备和最小化学生负担需要的教学模式（如图1所示）。该教学模式分为教师同步直播教学和学生异步SPOC 自学两大模块，通过SPOC 后台统计数据为教师提供学习情况的间接反馈，通过连麦和“雨课堂”答题实时统计为教师提供课上的直接反馈，进而指导教学课件中翻转内容的设计以及直播教学中重点内容的实时调整，最终形成一套“直接+间接”反馈的闭环教学体系。
容并以与学生语音连线的方式，进行基于慕课内容的翻转讨论。
台，课件以“雨课堂”方式打开，可同步进行课程记录，课后布置作业和预习要求，课上进行选择、填空、讨论等答题交互以及学生打卡记录，并根据课堂答题统计等动态数据，实时调整直播教学内容。
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（3）在“中国大学MOOC ”建设课程SPOC 资源，作为课前预习、课后复习和作业的完成平台，并根据后台统计的学习、测试成绩等间接数据，改进直播翻转教学的内容。
drillmyhole2 基于翻转交互的教学内容
设计在线教学内容时，需要教师转变角色，从纯粹的知识讲授者转变为学生学习的引导者。首先，需要为学生提供能够随时随地学的线上资源；然后，直播课堂要能抓住屏幕另一端学生的注意力，充分利用情境写作、会话等在线交互方式；最后，要持续跟踪学生的学习动态，通过自律加约束的方式引导学生线下自主学习。
首先，在“中国大学MOOC ”通过引入浙大陈为教授的“可视化导论”慕课，建设课程独立SPOC 资源，主要由4部分组成：课件、测验与作业、考试和讨论区，综合评分标准为课件观看30%、课程讨论30%、单元测验作业40%，题型包括单选、多选、判断等。每章的资源包括3～5节视频资源，分别简单地介绍课程目标的3个知识点；3～5道综合讨论题目，覆盖本章主要教学目标；1套单元测试作业（约10道题目），覆盖本章全部教学目标。学生可以使用分配账号，随时通过手机或电脑端登录进行学习。
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其次，对于每节线上课，设计基于“雨课堂”的100分钟的直播课件1份，预习和复习要求课件各1份。其中，直播课件每10分钟左右（10～15页）穿插一次交互，主要包括基于主要知识点的填空、选择的答题交互，通过雨课堂的插入题目功能实现；基于预习慕课内容的翻转讨论交互，主要通过现场语音连麦以及“雨课堂”的弹幕和投稿功能实现。
最后，根据建设的课程资源，将授课进度分
图1 “一主一辅直播翻转+异步SPOC”的在线教学模式
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MOOC 各模块的具体解释如下。
（1）以教师通过“腾讯课堂”在线直播讲解综合性内容为主（提前预订“腾讯会议”作为备用平台），通过分享屏幕的方式实时呈现PPT 内
（1）课前预习，任务包括阅读教材资料，了解课程结构，完成SPOC资源的视频观看。
（2）课中讲解和翻转，每节课设计基于MOOC内容的翻转讨论2～4次，通过“雨课堂”随机点名和“腾讯课堂”的上台功能，每次选取1～2名学生连麦参与，其他同学通过“雨课堂”弹幕和投稿功能参与讨论；设计基于实时上课内容的选择、填空题4～6道，通过“雨课堂”的发题功能进行现场答题交互和统计。
（3）课后复习和作业，巩固课程目标知识点，任务包括完成SPOC资源的视频观看、3道综合讨论作业和1套单元测试作业。
3 教学成效分析
经过6周的教学实践，“雨课堂”后台的授课统计数据见表1，每节课平均答题交互参与率96%以上、答题准确率近90%、连麦发言讨论约6人次、文字类讨论发言60条以上，说明数据天区的文字互动活跃。“中国大学MOOC”的后台统计数据见表2，前3个章节的慕课视频观看率约为95%、观看时长近15分钟/个，单元测试提交率92%以上、得分率93%以上，说明“一主一辅直播翻转+异步SPOC”的混合式在线教学模式适合于该课程，学生在课堂互动充分、课下学习主动性好，取得了较好的教学成效。
4 结 语
这次疫情既是对高校教学的重大挑战，又是发展教学信息化和智能化改革的一个契机。在线教学虽然
struggle缺少教室中面对面的交流，但是有对课堂完全掌控的酣畅淋漓。当前的在线教学平台各有所长，也在实践中不断地升级，因此，还很难找到一个能够满足各类课程教学需求的完美平台。“一主一辅直播翻转+异步SPOC”的混合式在线教学模式，为当前高校计算机类的课程在线教学提供了一种有益的参考。
表1 “雨课堂”后台的授课统计数据
统计项第1节课第2节课第3节课第4节课第5节课第6节课平均值答题参与率/%94.895.398.497.497.395.296.4答题准确率/%83.991.695.286.193.988.489.9连麦次数5675666
讨论条数65587367536263
表2 “中国大学MOOC”的后台数据统计
统计项第1章第2章第3章平均值视频观看率/%94.395.295.595.0
视频观看时长/分/个13.215.514.614.4测验提交率/%89.292.595.492.4
测验得分率/%90949693.3
参考文献：
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[1] 西电计算机科学与技术学院. 【战疫情】西电计科院教学在行动(9): 对话翻转课堂实践者张军英老师[EB/OL].(2020-03-20)
[2020-11-25]. mp./s/2hfLqVnIJssdfCLaHibY9Q.
[2] 陈海郎. 基于云课堂的混合式教学设计与应用实践研究[J]. 计算机教育, 2019(12): 97-101.
[3] 杨海军, 张惠萍. 新冠肺炎疫情期间高校在线教学探析[J]. 中国多媒体与网络教学学报, 2020(3): 194-196.
[4] 刘强, 彭娜. 基于“超星直播 + 学习通”的在线教学示范[J]. 大学化学, 2020(5): 1-6.
[5] 焦建利, 周晓清, 陈泽璇. 疫情防控背景下“停课不停学”在线教学案例研究[J]. 中国电化教育, 2020(3): 106-113.
[6] 张志祯, 王永忠. 如何认识与应对在线教学活动的高失控感[J]. 中国现代教育装备, 2020(6): 4-6.
（编辑：宋文婷）
