统计方法通用符号与缩写

更新时间:2023-05-11 11:54:19 阅读: 评论:0

统计方法通用符号与缩写
  (1)本表仅包括统计的通用符号。(2)参数用希腊字母表示,统计量用拉丁字母表示。(3)英文术语(名词)的缩写,不用缩写点。(4)符号上有短横-者表示平均。(5)符号上有^”者表示估计值。(6)同一字母在不同场合可代表不同意义。
希腊字母
符号
名称
符号
名称
α
检验水准,显著性水准;第一类错误的概率
1-α
可信度,置信度
β
第二类错误的概率;总体回归系数
1-β
检验效能,把握度
ν
自由度
π
总体率
μ
总体均数
ρ
总体相关系数
Σ
求和的符号
σ
总体标准差
σ2
总体方差
χ2
χ2检验的统计量
拉丁字母
符号
名称
符号
名称
A
X2检验中的实际频数
A,b,c,d
四格表中的实际频
a
样本回归直线在Y轴上的截距
b
样本回归系数
C
校正数;常量;x2检验中的列(栏)数
CI
可信区间
CL
可信限
CV
变异系数
d
两数之差值
d
差值的均数
fX
连续型分布密度函数,密度
f
观察频数,实际频数
G
几何均数;对数似然比检验的统计量
H
调和均数;H检验的统计量
Hg
检验假设,无效假设
H1
备择假设
i
组距;行次
L
下限
M
中位数
N
有限总体含量;各样本含量的总和
n
样本含量;各样本含量的总和
P
概率
P1
单侧检验的概率
P2
双侧检验的概率
Px
x百分位数
P
样本率
R
极差;样本复相关系数;x2检验中的行数
r
样本相关系数
RR
相对危险度
s
样本标准差
S2
样本方差
sb
样本回归系数的标准误
S02
合并样本方差
sd
(样本)差值的标准差
s-d
(样本)差值均数的标准误
sp
样本率的标准误
Sp1-p2
两样本率差的标准误
sX
样本均数的标准误
SD
标准差
SE
标准误
T
X2检验的理论频数;Wilcoxon秩和检验的统计量
t
t检验的统计量
u
标准正态变量;标准正态(离)差;u检验的统计量
X
变量;变量值,观察值;回归中的自变量
x
X变换后的变量或变量值
Xi
变量X的第i个观察值;第i个变量
XO
假定均数
X
样本均数
Y
变量;变量值,观察值;回归中的应(因)变量
y
Y变换后的变量或变量值
Y
样本均数
Z检验(Z Test),又叫u检验,是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。当已知标准差时,验证一组数的均值是否与某一期望值相等时,用Z检验。其检验统计量为Z
mann -whitney 检验用于多组样本的秩和检验,其检验统计量为Z
H检验即Kruskal-Wallis,用于多组样本的秩和检验,其检验统计量为H
方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA)其检验统计量为F
卡方检验用于分类资料统计推断,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等,其检验统计量为χ2
T检验的检验统计量为T/t

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