方差扩大因子是容忍度的平方
怎么算方差扩大因子？
插入、函数、统计、VAR或VARPVAR分母N减了1，估算样本方差。
VARP分母N，计算样本总体的方差由于样本受到，一般n不大，一般用估算样本方差。当大面积的如学生成绩统计，上千万，VAR、VARP都可以，只有数学意义上的别！统计的精意就在于用部分推测总体！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的，实际中用的“估算样本方差”(当然我们可以求“标准差”、再平方、同样有函数公式的)有关函授的参考：VAR(number1，number2，)Number1，number2，为对应于与总体样本的1到30个参数。说明函数VAR假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体，则应使用函数VARP。
衍生知识点：最常用的多重相关性的正规诊断方法是使用方差膨胀因子。
方差膨胀因子（VarianceInflationFactor，VIF）：容忍度的倒数，VIF越大，显示共线性越严重。经验判断方法表明：当0小于VIF小于10，不存在多重共线性，当10小于等于VIF小于100，存在较强的多重共线性，当VIF≥100，存在严重。
自变量x的方差膨胀因子记为VIF，它的计算方法为：VIF=（1-R^2）-1，式中，R^2是以xj为因变量时对其它自变量回归的复测定系数，一般认为，如果最大的VIF超过10，常常表示多重相关性将严重影响最小二乘的估计值。
