伯努利分布均值和方差公式
设成功（1）的概率为p,则不成功（0）的概率为1-p
mean
μ=0×(1−p)+1×p=p
μ=0×(1−p)+1×p=p
variance
σ2=(1−p)×(0−p)2+p×(1−p)2
σ2=(1−p)×(0−p)2+p×(1−p)2
(1−p)×(0−p)2+p×(1−p)2=(1−p)×(p)×(p)+p×(1−p)×(1−p) =p×(1−p)×p+1−p
(1−p)×(0−p)2+p×(1−p)2=(1−p)×(p)×(p)+p×(1−p)×(1−p) =p×(1−p)×p+1−p
σ2=p(1−p)
σ2=p(1−p)
伯努利分布 是一种离散分布,有两种可能的结果。
1表示成功，出现的概率为p其中0＜
p＜1其中0＜p＜1。0表示失败，出现的概率为q=1-p
这个分布在分类算法里使用比较多
二项分布其实就是n重伯努利分布．
期望为 E(x)=npE(x)=np，方差为 D(x)=np(1−p)
