•14 •中_屮两医结合S、救杂志2021年2月第28卷第1期Chin J T(:M V i M(>i丨（:m v，Ke丨miary 2021，\〇丨.28, No.l
•论著•
基于临床调查的新型冠状病毒肺炎
常见证候及其主次症研究
冯贞贞1春柳1李建生h2谢洋2赵虎雷1何雯青1张彭1关佳瑞1
1河南中医药大学，呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心，河南省中医药防治呼吸病重点实验室，
河南郑州450046 ; 2河南中医药大学第一附厲医院呼吸科，河南郑州450000
通信作者：李建生，Email :************
【摘要】目的分析新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）的中医常见证候及K-主次症特征，为临床辨证规范的
建立提供依据方法采集河南省内新冠肺炎救治定点医院收治患者的一般资料、证候及症状等信息，建立
数据库探i、丨患者的证候频率分布，确定常见证候；联合运用描述统计、二元Logistic回归分析、人T.神经网络
方法，分析常见证候及其症状特征并确定主次症结果共发放调查表680份，收回662份，其中有效调查表
654份，回收打效率96.18% ；涉及患者597例，证候13个，依据频次、频率排序前5位的证候依次为：寒湿郁肺
证（140例次，21.41备)、湿热蕴肺证（121例次，18.50%)、湿阻肺胃证（93例次，14.22%)、疫毒闭肺证（93例次,
14.22% )、湿iM肺卫证(90例次，丨3.76% )、不同分型新冠肺炎患者依据频次、频率排序前5位的证候为：轻型/普
通型（386例）寒湿郁肺证（113例次，29.27%)、湿遏肺卫证（84例次，21.76%)、湿热蕴肺证（81例次，加.98%>、
湿阻肺胃证（M例次，丨3.99%)、风热犯肺证（27例次，6.99%)，重塑（172例）疫毒闭肺证（58例次，33.72%)、湿
阻肺胃证(39例次,22.67% )、湿热蕴肺证(38例次,22.09%)，寒湿郁肺证(24例次，丨3.95% )、气阴两虚证(7例次，
4.07%)，危重型（53例）内闭外脱证(24例次，4
5.28%)、疫毒闭肺证（15例次，28.30%)、邪陷心包证(9例次,
16.98%)、气阴两虚证(4例次，7.55%)、寒湿郁肺证（3例次，5.66%)，恢复期（43例）肺脾气虚证（27例次,
62.79%)、气阴两虚证（16例次，37.2丨％),_共得到10个常见证候，即湿遏肺卫证、寒湿郁肺证、风热犯肺证、湿
阻肺胃证、湿热蕴肺证、疫毒闭肺证、邪陷心包证、内闭外脱证、肺睥气虚证及气阴两虚证并对其主次症特征
进行f分析及初步阐释，依据描述统计、二元U g istic回归分析、人T.神经网络方法，依据主次症制定原则，得
出10种常见证候的主次症结论新冠肺炎常见证候冇10个并具有较明确的主次症，可为临床辨证规范的
建立提供依据。
【关键词】新型冠状病毒；肺炎；临床调查；证候；Logistic回归分析；人T.神经网络
基金项目：河南省新型冠状病毒防控应急攻关项11(201100310400 , 201100310500)；中原学者科学家丁.
作室项目（2018-204)；河南省高校科技创新人才支持计划（19HASTIT008 )
D0I ：10.3969/j.issn.1008-9691.2021.01.005
Study on common syndromes and their prime and minor symptoms characteristics of coronavirus dia 2019
bad on clinical investigation Feng Zhetuhen'. Chun Liu1, Li Jiansheng12, Xie Yang2, Zhao Hulei1. He Wending1,
Zhang Peng1，Guan Jiarui1
Henan University of Traditional Chine Medicine, Co—construction Collaborative Inrwvation Center f or Chine Medicine
and Respiratory Dias by Henan and Education Ministry of P. R. China, Henan Key Ldboratory of Traditional
Chine Medicine Prevention and Treatment of Respiratory Dias, Zhengzhou 450046, Henan, China; 'Department
o f Respiration, the First Affiliated Hospital of Henan University of Traditional Chine Medicine, Zhengzhou 450000,
Henan, China
Corresponding author: Li Jiansheng, Email: li_js8(^
【Abstract】Objective To analyze common syndromes and their prime and minor symptoms of roronavinis
dia 2019 ((X)VID-19) in order to provide basis for eslahlishmenl of c linical syndrome differentiation standard.
Methods The information inrluding general data, traditional Chine medirine syndromes, symptoms, etc. of patients
admitted in Henan provinc ial C0VID-19 treatment designated hospital were rnllerterl, anfl databa was established.
The frequency distribution of patients' syndromes was investigated to delermine the f-ommon syndromes; the descriptive
statistics, binary logistic regression analysis and artificial neural networks were combined tn analyze common syndromes
and their symptoms characteristics as well as lo determine their prime and minor symptoms. Results A total of
680 fjuestionnaires were dislrihuted and 662 were recovered, of which 654 were valid, with an effective rale of 96.18%.
597 patients and 13 syndromes were involved. Acrording lo frequenry. ihe top five were syndrome of cold dampness
closing lung (140 cas, 21.41%), synclrome of dampness heat arriiniulating lung (121 ras, 18.50%), syndrome
nf dampness blocking lung an(l stomach (93 ras, 14.22%), syndrome of epidemic virus closing lung (93 ras,
14.22%) and syndrome of dampness repressing defensive qi of lung (90 c as, 13.76%). Acrording to the differenre in
verity, the COVID-19 dia was divided into mild/common, vere ancl critical types, and the top five syndromes
in cjuenre with each of above different typ^s were as follows: Mild and common lypf1(386 ras) had syndromes of
fold dampness closing lung (113 ras, 29.27%), syndrome nf dampness repressing defensive qi of lung (84 (•as,
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21.76%), syndrome of dampness heat arcumulating lung (81 ras, 20.98%), syndrome of dampness blocking lung and
stomach (54 cas, 13.99%) and syndrome of pathogenic heat invading lung (27 ras, 6.99%); vere type (172 cas)
had syndromes of epidemic vinis toxin closing lung (58 ras, 33.72%), syndrome of dampness blocking lung and
stomach (39 cas, 22.67%), syndrome of dampness heat accumulating lung (38 eas, 22.09%), syndrome of cold dampness closing lung (24 cas, 13.95%) and syndrome of qi and yin deficiency (7 cas, 4.07%); critiral type (53 ras)
had syndromes of internal block and outward dertion (24 cas, 45.28%), syndrome of epidemic virus toxin closing
lung (15 cas, 28.30%), syndrome of evil invading perirardium (9 ras, 16.98%), syndrome of qi and yin deficiency
(4 ras, 7.55%) and syndrome of cold dampness closing lung (3 cas, 5.66%); recovery period (43 cas) had syndromes of qi deficiency of lung and spleen (27 cas, 62.79%), synrlrome of qi and yin deficiency (16 cas, 37.21%).
There were 10 c ommon syndromes, including syndrome of dampness repressing defensive qi of lung, syndrome of
cold dampness closing lung, syndrome of pathogenic heat invading lung, syndrome of dampness l>locking lung and stomach, syndrome of dampness heat accumulating lung, syndrome of epidemic vinjs toxin closing lung, syndrome of
evil invading perirardium, syndrome of internal block and outward dertion, syndrome of qi deficiency of lung and
spleen and syndrome of qi and yin deficiency. The characteristic of prime and minor symptoms of common syndromes
were analyzed and explained preliminarily. According to the descriptive statistics, binary Logistic regression analysis,
artificial neural network method, an(l the principle of primary and condary symptoms, the primai'y and condary symptoms of 10 common syndromes were obtained. Conclusion There were 10 common syndromes of COVID-19,
which have specific prime and minor symptoms, thus the basis for cliniral syndrome differentiation and establishment of
diagnosis standard ran be provided.
【Key words】2019 Novel coronavirus; Pneumonia; Clinical investigation; Syndrome; Logistic regression
analysis; Artificial neural network
Fund program：Emergency Project for Prevention and Control of Novel Coronaviius in Henan Province (201100310400, 201100310500); Central Plains Scholar Scientist Studio Project (2018-204); Central Plain Support
Program for Science and Terhnologv Innovation Talents in Universities and Colleges of Henan Province (19H ASTIT008) DOI: 10.3969/j.issn. 1008-9691.2021.01.005
新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）是一种具有强 烈传染性的新发疾病，目前在全球多个国家蔓延，严 重危害人类健康，已成为突发重大公共卫生事件。有研究表明，中医药治疗新冠肺炎有一定优势M_2]，国家陆续发布的新冠肺炎诊疗方案中不断优化中医 诊疗内容，并提出应根据病情、当地气候特
点及不 同体质进行辨证论治UV7 ]。证候学尤其是证候分类 及其辨证标准的建立是辨证论治的关键。在河南省 临床调查研究并分析证候分布181的基础上，本研究 联合描述统计、Logistic回归分析及人工神经网络方 法对临床调查资料进行挖掘分析，探讨新冠肺炎常 见证候及其主次症特征，以期为临床辨证规范的建 立提供依据。
1资料与方法
1.1调查对象：选择2020年2月1日至26日河南 中医药大学第一附属医院、南阳市中心医院、南阳 医学高等专科学校第一附属医院、驻马店市中心医 院、郑州市第六人民医院（河南省传染病医院）等河 南省内新冠肺炎救治定点医院收治的患者作为调查 对象。本研究方案经河南中医药大学第一附属医院 伦理委员会审核通过（审批号：2020HL-015)。
1.2诊断和纳入与排除标准
1.2.1西医诊断标准：参照国家卫生健康委员会(卫健委）印发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版)》~和《新型冠状病毒感染的肺炎 诊疗方案（试行第五版)〉y51中的有关诊断和临床分 型标准。
1.2.2中医辨证标准：参照国家和各省、自治区、直 辖市卫健委发布的诊疗方案中医部分及已发表相关 文献[841中的辨证标准。
1.2.3纳入标准：符合新冠肺炎诊断标准。
1.2.4排除标准：合并严重认知障碍或精神异常者。
1.3调查内容与质量控制
1.3.1调查内容：采用本课题组制定的《新型冠状 病毒肺炎临床调查表》，对患者的一般资料（性别、年龄、疫区接触史等)、中医辨证分型、主要临床症 状等进行横断面调查。若患者出现疾病严重程度转 变，如由普通型转为重型，可填写2份独立调查表。
1.3.2质量控制：①成立质量控制小组，制定研究 手册；②调查前，通过微信、电话或面对面方式对 调查员（调查员均为参与新冠肺炎一线救治的高年 资医师）进行一对一培训，发放研究手册；③考虑中医和西医医师专业背景的不同，调查表中医四诊 信息部分尽量采用现代医学术语或方便理解的文 字；④舌象信息要求尽量拍照留底；⑤若记录中缺 少数据或需要澄清，则通过与主治医生和病案室医 疗服务人员直接沟通获取数据；⑥质量控制小组对 病例进行抽样复核。
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1.4数据录人：使用SPSS20.0统计软件分析数据，对调查表信息进行双人独立录人，证候及其症状分
布采用描述统计；运用二元Logistic回归分析建立 常见证候与症状之间的数学模型，筛选出对各证候 有意义的症状；采用SPSS Modeler 14.1软件建立人 工神经网络模型；采用进行多层感知器神经网络设 置，并以自动优化的网络权值（奶7')分析各个症状对 证候的贡献度。
1.5常见证候及其主次症确定条件
1.5.1常见证候的确定：①总体证候分布中频率&3%的证候；②不同分型患者的证候分布中频 率&15%的证候。将满足以上任意1个条件的证 候作为新冠肺炎常见证候。
1.5.2常见证候主次症的判定：①描述统计：频 率為40%的症状作为主症，频率&20%且<40%的症状作为次症，<20%的症状剔除；②丨fistic■回归分析：优势比（〇/?值）&3的症状作为主症，1<6>尺 值<3的作为次症，其余症状剔除；③人工神经网络：吟>0.4的症状作为主症，0.3<lT y'<0.4的症状 作为次症，其余症状剔除。判定原则：上述方法中，2种及以上力法问为主症，则判为主症;2种及以上方 法同为次症，则判为次症；只有1种方法为主症则结 合临床实际进行判定；只有1种方法为次症则剔除。
2 结果
2.1 —般资料：共发放调查表680份，收回662份，其中8份因缺乏中医证候诊断或症状而排除，回收
有 效调查表654份，回收有效率为96.18%。涉及患者 597例，男性349例，女性248例；中位年龄45 (33，56)岁，中位症状持续时间10(6, 15)d。
2.2证候分布:654份临床调查表中涉及证候13个，依据频次、频率排序前5位的依次为：寒湿郁肺证 (140例次、21.14% )、湿热蕴肺证(121例次、18.50% )、湿阻肺胃证（93例次、14.22%)、疫毒闭肺证(93例次、14.22% )、湿遏肺卫证（90例次、1
3.76% )，总体证 候分布见表1。不同分型（轻型/普通型、重型、危 重型、恢复期）的证候分布见表2:
表1654份调查表中新冠肺炎患者
总体证候频次、频率分布
证候
频次
(例次）
频率
(%)
证候
频次
(例次）
频率
(%)
寒湿郁肺证14021.41内闭外脱证29 4.43
湿热蕴肺证12118.50气阴两虚证27 4.13
湿阻肺胃证9314.22邪陷心包证10 1.53
疫毒闭肺证9314.22热盛阴伤证8 1.22
湿遏肺卫证9013.76肾不纳气证40.61
肺脾气虚证558.41阳明腑实证20.31
风热犯肺证34 5.20
2.3常见证候：依据证候频率分布，最终确定10个 常见证候：湿遏肺卫证、寒湿郁肺证、风热犯肺证、湿阻肺胃证、湿热蕴肺证、疫毒闭肺证、邪陷心包 证、内闭外脱证、肺脾气虚证及气阴两虚证。
2.4常见证候主次症分析
2.4.1描述统计：统计常见证候中症状频率分布，其中频率>40%、&20%且<40%的症状见表3。2.4.2二元Logistic回归分析：以常见证候为因变 量，以各证候对应的症状为自变量进行回归分析，分 析对证候诊断有意义的变量（量化指标V 1<)]。
2.4.2.1湿遏肺卫证:Logit(P)=-2.274+1.198 低热 (〇/?值=
3.315，下同）+ 1.055 咳嗽（2.873)+1_672 头身闲重（5.322) + 1.215脉浮（3.372)。模型检验：%2=23.837, P C0.05。判别准确率为 90.7%。
2A.2.2寒湿郁肺证：Logit(P)=-2.231+3.066 脉迟 (21.450) + 1.909 头痛（6.749) +1.707 恶寒（5.515) + 1.352 苔白（2.599) + 1.363 舌质淡（3.908)+1.146 脉 濡（3.146)。模型检验：义2=23.275, P<0.05。判别 准确率为85.5%。
2.4.2J风热犯肺证:Logit(P)=-5.256+
3.418 发热
表2 654份调查表中不同分型和恢复期新冠肺炎患者证候频次.频率分布
分型例数
(例）
证候
频次
(例次）
频率
(%)
分型
例数
(例）
证候
频次
(例次）
频率
(%)
分型
例数
(例）
证候
频次
(例次）
频率
(%)
轻型/386寒湿郁肺证11329.27重型172疫毒闭肺证5833.72危重型53内闭外脱证2445.28普通型湿遏肺卫证8421.76湿阻肺胃证3922.67疫毒闭肺证1528.30
湿热蕴肺证8120.98湿热蕴肺证3822.09邪陷心包证916.98
湿阻肺胃证5413.99寒湿郁肺证2413.95气阴两虚证47.55
风热犯肺证27 6.99气阴两虚证7 4.07寒湿郁肺证3 5.66
肺脾气虚证23 5.96湿遏肺卫证6 3.49风热犯肺证2 3.77
疫毒闭肺证20 5.18内闭外脱证5 2.91湿热蕴肺证2 3.77
热盛阴伤证7 1.81肺脾气虚证5 2.91恢复期43肺脾气虚证2762.79
风热犯肺证5 2.91气阴两虚证1637.21
注：只列举频次>1的证候
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(30.495) +2.926 流涕（18.656) + 0.539 脉浮（12.225) + 1.599咽痛(4.946)+1.500舌质红(4.480 )。模型检验: 尤2=24.644, P<0.05。判别准确率为 96.8%6
2.4.2.4 湿阻月市胃证：L〇git(尸）=一2.135+2.483 口渴 (11.973)+2.060 纳呆（7.847)+ 1.276 便溏（
3.584) + 1.211 呕恶(3.357)。模型检验：12=11.157, P<0.05q 判别准确率为89.1%。
2A.2.5湿热蕴肺证:Logit(P)=-2.263+3.496 口唇 紫暗（32.978)+2.935 口苦（18.817)+1.924 小便黄 (6.851)+ 1.444 苔黄（4.238)+ 1.243 便溏（3.465) + 0.8% 发热（2.450)+0.861 舌质红（2.366)+0.845 痰 黏稠（2.328)+0.688 胸闷（1.989)。模型检验：i2= 19.481，P C0.05。判别准确率为 88.5%。
2A.2.6疫毒闭肺证：Logit(P)=-3.307+2.193 脉滑 (8.965)+1.904 大便秘结(6.714)+1.786 喘息(5.965)+
1.665 苔黄(5.288)+1.607 烦躁(4.987)+1.577 呼吸困 难(4.841)+1.079 神疲（2.940)+ 0.172 脉沉（3.373) + 0.926 苔干燥（3.033) +0.902 纳呆（2.465) +0.868 胸闷（2.382)。模型检验：；^2=204.425，f<0.05。判别 准确率为89.8%。
2A 2.7 内闭外脱证:Logit(P)=-5.987+4.267 大汗 淋漓（71.323)+3.079 四肢逆冷（27.342)+2.860 神 昏（17.463) +2.559 呼吸困难（12.922) +2.065 脉促 (7.882) + 1.917 苔厚（6.801 )+ 1.522 低热（4.580)。模 型检验：义2=142.284'<0.05。判别准确率为97.6%。2A 2.8 肺脾气虚证：Logit(P)=-3.972+5.028 自汗（152.652)+0.661 腹胀（33.773)+3.507 舌体胖大 (33.350)+1.835 苔白（6.265) +0.962 气短（3.382)。模型 检验：12=111.388, P C0.05。判别准确率为 96.2%。2A.2.9气阴两虚证：L〇git(P)=-13.445+4.丨62 大 便秘结（64.212)+3.126自汗（7.051)。模型检验：义2=100.633,P C0.05。判别准确率为 98.5%。
2.4.3人工神经网络：以各个证候中频率& 15%的症状作为网络模型输入变量，将是否为该证候作为 输出变量。以网络权值分析各个症状对证候的贡献 度。常见证候的症状网络权值分布见表4。
表3 654份调查表中常见证候的症状频率分布
常见证候
症状频率分布
彡40%彡 20% 且 <40%
湿遏肺卫证低热、咳嗽，乏力痰白、痰少、舌质淡、苔白、苔薄、苔腻、脉浮
寒湿郁肺证发热、咳嗽、乏力、舌质淡、苔白、苔腻干咳、痰少、纳呆、脉濡
风热犯肺证发热、恶寒、乏力、气短喘息、气促、鼻塞、胸闷、胸痛
湿阻肺胃证低热、咳嗽、乏力、纳呆、苔白、苔腻干咳、痰少、痰白、胸闷、神疲、呕恶、便溏、舌质淡、苔厚
湿热蕴肺证发热、咳嗽、乏力、纳呆、舌质红、苔黄、苔腻、脉数痰白、痰黏稠、胸闷、舌质淡、苔厚、脉滑
疫毒闭肺证发热、咳嗽、胸闷、乏力、纳呆痰少、呼吸困难、喘息、气短、神疲、舌质红、苔黄、苔腻、脉数
内闭外脱证发热、呼吸困难、气促、纳呆低热、胸闷、大汗淋漓、四肢逆冷、神疲、乏力、神昏、口唇紫暗、
大便秘结、小便量少、苔厚、苔腻
邪陷心包证发热、烦躁、呼吸困难、口唇青紫咳嗽、喘息、气促、胸闷、腹泻、嗜睡、焦虑、舌质紫暗
肺脾气虚证发热、咳嗽、乏力，纳呆胸闷、痰少、痰白、神疲、呕恶、舌质淡、苔白、苔黄、苔腻
气阴两虚证干咳、咽干、口干、乏力、自汗、口渴、舌质红、脉细发热、咳嗽、痰少、失眠、舌体瘦小、苔干燥、脉数
表4 654份调查表中常见证候的症状网络权值
常见证候
症状网络权值模型准确度0.5^W i j<l03 ^W i j<0.5(%)
湿遏肺卫证咳嗽、乏力、痰白、纳呆、舌质淡、苔腻、苔薄、脉浮低热、痰少、舌质红、苔白87.9寒湿郁肺证咳嗽、干咳、痰少、痰白、恶寒、乏力、舌质淡、舌质红、苔白、苔厚、苔腻、脉濡发热、纳呆、脉滑82.1风热犯肺证发热、乏力、痰黏稠、痰黄、胸闷、咽干、咽痛、纳呆、舌质红、苔黄、脉数、脉浮头痛、流涕、苔薄96.0湿阻肺胃证低热、咳嗽、痰白、乏力、纳呆、舌质淡、苔薄、苔腻、脉濡胸闷、痰少、舌质红、苔白87.5湿热蕴肺证发热、咳嗽、咽干、乏力、痰黄、痰黏稠、纳呆、舌质红、苔黄、苔腻、脉滑、脉数气短、舌质淡、苔厚82.4疫毒闭肺证发热、呼吸困难、胸闷、
喘息、气促、痰少、痰黄、乏力、纳呆、苔黄、
苔腻、脉数、脉滑
咳嗽、痰黏稠、神疲、舌质红、苔厚86.5
内闭外脱证发热、呼吸困难、气促、神昏、大汗淋漓、四肢逆冷、纳呆、大便秘结、
舌质紫暗、苔腻、脉促
低热、口唇紫暗、烦躁98.2肺脾气虚证咳嗽、痰少、痰白、神疲、乏力、气短、自汗、纳呆、便溏、舌质红、
苔白、苔薄、舌体胖大、脉沉
发热、舌质淡、苔腻94.6
气阴两虚证低热、咳嗽、干咳、痰少、口干、咽干、失眠、小便黄、大便秘结、自汗、神疲、口渴、舌体瘦小、
98.8
舌质红、苔干燥、苔薄脉细、脉虚
注：％：/为A 动优化的网络权值
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表5 654份调查表中常见证候的主次症
常见证候主次症特征常见证候主次症特征
湿遏肺卫证主症：低热、咳嗽、乏力、脉浮
次症：头身闲重、纳呆、痰少、痰白、舌质淡、苔白、苔薄、苔腻 寒湿郁肺证主症：发热、恶寒、咳嗽、乏力、舌质淡、苔白、苔腻、脉濡
次症：痰少、痰白、头痛、纳呆、苔厚
风热犯肺证主症：发热、乏力、咽痛、舌质红、脉浮
次症：恶寒、痰黄、痰黏稠、胸闷、咽干、气短、纳呆、苔黄、脉数 湿阻肺胃证主症：低热、咳嗽、
乏力、纳呆、苔腻
次症：胸闷、痰少、痰内、呕恶、便溏、舌质淡、苔内、苔厚
湿热蕴肺证主症：发热、咳嗽、乏力、纳呆、舌质红、苔黄、苔腻、脉数
次症：胸闷、痰黄、痰黏稠、小便黄、口苦、口唇紫暗、便溏、
舌质淡、苔厚、脉滑
疫毒闭肺证主症：发热、呼吸闲难、喘息、胸闷、乏力、纳呆、苔黄、脉滑
次症：咳嗽、烦躁、气促、痰少、痰黄、神疲、大便秘结、
舌质红、苔腻、苔干燥、脉数、脉沉内闭外脱证主症：发热、呼吸闲难、气促、大汗淋漓、四肢逆冷、神昏、纳呆、脉促
次症：烦躁、口唇紫暗、大便秘结、舌质紫暗、苔厚、苔腻
邪陷心包证主症：烦躁、呼吸困难、发热、口唇青紫
次症：喘息、气促、胸闷、咳嗽、便溏、嗜睡、焦虑、舌质紫暗 肺脾气虚证主症：咳嗽、乏力、纳呆、自汗、苔白
次症：发热、神疲、痰少、痰白、便溏、舌体胖大、舌质红、
舌质淡、苔腻、苔薄、脉沉
气阴两虚证主症：干咳、口干、咽干、自汗、大便秘结、舌质红
次症：低热、咳嗽、痰少、口渴、自汗、失眠、乏力、小便黄、
舌体瘦小、苔干燥、苔薄、脉细
2.5常见证候主次症综合判定：结合上述3种方法，依据主次症判定原则，对常见证候的主次症进行判 定。常见证候主次症分布见表5。
3讨论
证候学是中医辨证论治的核心内容，证候诊断 规范的科学建立是实现中医诊治标准化、规范化 的基础环节。证候诊断规范的建立涉及5个关键 技术环节，包括常见证候的确定及其主次症的判別 等111
本研究基于河南省新冠肺炎临床调查资料 开展中医常见证候及其主次症特征研究，对证候诊 断规范的建立有重要意义：
本研究依据新冠肺炎证候频率分布筛选出常 见证候10个，其中寒湿郁肺证、湿遏肺卫证、风热 犯肺证主要见于轻型/普通型患者；疫毒闭肺证、湿阻肺胃证、湿热蕴肺证主要见于重型患者；内闭 外脱证、疫毒闭肺证、邪陷心包证主要见于危重型 患者，肺脾气虚证和气阴两虚证主要见于恢复期患 者。值得关注的是：①某些证候并非仅出现在单一分型中，如湿阻肺胃证常见但不局限于重型，也 可见于普通型患者；疫毒闭肺证多出现在重型，也 可表现在危重型患者②危重型患者多因湿、热、毒、瘀闭阻肺气，扰乱神明，表现为邪陷心包证，若 进一步发展正气外脱则表现为内闭外脱之危候，实 际两者多兼见，只是在不同阶段有所偏重。③本组资料显示的常见证候与以往报道的结果191基本一 致。其中，寒湿郁肺证为湿从寒化，病位偏于肺，在 里；从其症状特征而言，该证也含有体现表证的症 状（恶寒、头痛等)，寒湿郁肺证实则兼有寒湿袭表 之意，如有学者将此概括为寒湿犯肺证，为表（卫) 里（肺）同病，为寒湿侵袭或湿从寒化，包括寒湿袭 表、寒湿阻肺'
多元统计与数据挖掘方法结合为主次症的判 别提供强有力的技术支持平台。有学者采用频率分 析、因子分析、Logistk•回归等统计学方法进行主次 症的判别，取得一定成效11U l41：由于中医症状-证 候之间复杂的非线性关系，单用一种统计分析或数 据挖掘方法常难以解决问题，以往研究证实，采用几 种方法计算的参数进行综合判定将是行之有效的，可优势互补，提高结果的准确性15#。在筛选主
次 症时发现，若筛选标准过高，则一些具有重要诊断价 值的临床症状容易被遗漏；若筛选标准过低，则一 些无意义的症状也会被纳入。因此，本研究联合运 用描述统计、Lngistir回归分析和人工神经网络的方 法，通过频率、〇/?值及网络权值3个参数对主次症 进行综合设定。李建生等^研究指出，由于所研究 疾病的病种不同及所收集的研究数据不同，在拟定 证候主次症划分参考依据与判定标准时，可适当调 整参数。本研究结合新冠肺炎的疾病特征，参照以 往相关研究^1%161及临床专家意见制定主次症判 定标准。其中，对只有1种方法判定为主症的症状，结合专业知识判定，如在湿遏肺卫证中，纳呆奶;/为 0.53, >0.4，考虑到此次新冠肺炎多为湿邪致病，易阻滞胃气而出现纳呆，故将纳呆作为本证之次症；湿热蕴肺证中，脉迟值为10.35, >3，经专家判 定与临床实际不符，故删除：邪陷心包证因数据有 限，无法进行Logistic•回归及神经网络分析，仅结合 频率进行主次症分析，尚需进一步研究。
本研究在对河南省新冠肺炎临床调查的基础 上，对新冠肺炎常见证候及其主次症进行探究，研究 结果中某些常见证候的症状分布与以往报道结果9的症状不完全相同，如本组肺脾气虚证中出现发热、舌质红，考虑与恢复期患者虽脾胃气虚但湿热未尽
