经济数据的特点与类型。
世界大学前十名1、横截面数据：多个经济个体的变量在同一时间点上的取值，如2012年中国各省的GDP
2、时间数列数据：指的是某个经济个体的变量在不同时点上的取值，如1978-2012年山东省每年的GDP
烧肥肠3、面板数据：多个经济个体的变量在不同时点上的取值，如1978-2012年中国各省的GDP
小样本OLS（最小二乘法）：单一方程线性回归最常见方法
条件：解释变量与扰动项正交、扰动项无自相关、同方差。
拟合优度：衡量线性回归模型对样本数据的拟合程度（R2），越高说明模型拟合程度越好。
无氧呼吸总反应式单系数T检验：对回归方程扰动项的具体概率进行假设
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粟拼音显著性水平进行检验
F检验：整个回归方程是否显著
STATA操作简介：
如果数据中包含1949-10-01或1949/10/01的时间变量，导入stata后可能会被视为字符串，因此对于日度数据，可以使用命令gen newvar=date(varname,YMD),将其转换为整数日期变量，其中YMD说明原始数据的格式为年月日，如果原始数据的格式为月日年则使用MDY；对于月度数据则gen newvar=monthly(varname,YM)。
.describe：数据的概貌 .drop keep：删除和保留
制作风车.su：统计特征 Pwcorr：变量之间相关系数
Star（.05）：5%显著性水平 gen:产生
g intc=log（tc）：取自然对数. reg：OLS回归
.Vce：协方差矩阵 reg。。。，noc表示在进行回归时不要常数项如何炖羊肉
大样本OLS：只要求解释变量与同期的扰动项正交即可
Robust：稳健标准误，如果存在异方差，则应使用稳健标准误
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最大似然估计法：如果回归方程存在非线性，则使用最大似然估计法（MLE）或非线性最小二乘法（NLS）
三类在大样本下渐进等价的统计检验：Wald test LR（似然比检验） LM
