电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基
础，其对电力系统规划和运行都极其重要。
电力负荷预测包括两方面的含义，即用以指安装在国家机关、企业、居民等
用户处的各种用电设备，也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。
电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看，
电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的
预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间
分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作之一。
提高负荷预测技术水平，有利于用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检
修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利
拿鸡毛当令箭
于提高电力系统的经济效益和社会效益。本文的第一章主要介绍了负荷预测的概
念、分类与特点，以及负荷预测的基本步骤和误差分析；在第二、三章介绍了各类
电力系统负荷预测的常用方法的特点和适用范围，着重分析了一些预测新技术，如
灰色预测、专家系统预测、神经网络预测、小波分析预测等的模型结构、功能特
点、适用范围，并说明了各类方法在电力系统的实际应用情况；同时，在第四章还提
出了几种综合负荷预测模型，并介绍了利用遗传算法、蚁群算法优化权重的方法;
第五章阐述了一些提高负荷预测精度的措施。
关键词：电力系统负荷预测电网运行方式
Power system load forecasting is an important part of planning is the basis for economic operation of power system, its power system planning and operation are extremely important.
Load forecasting, including two meanings, that is ud to refer installation in the state organs, enterpris, residents and other urs at a variety of electrical equipment, can also be ud to descri
be the power consumed by electrical equipment, power values.
Load forecasting power load for the object is a ries of forecasting. View objects from the forecast, load forecast including future power demand (power) of the forecast and future consumption (energy) load forecast and the forecast curve. Its main job is to predict the future distribution of power load and spatial distribution of the time, for the
power system planning and operation to provide a reliable basis for decision making.
Scheduling of power system load forecasting, electricity, planning and planning one of the important work of management. Improve the load forecasting technology is conducive to electricity management, i s conducive to operation mode and reasonable arrangements f or unit maintenance scheduling will help save coal, fuel economy and reduce the cost of power generation, power is conducive to the development of rational construction plan will help improve power system Economic and social benefits. In the first chapter introduces the concept of load forecasting, classification and characteristics, and the load forecast and error analysis of the basic steps; in the cond and third chapter describes the various types of power system load forecasting characteristics of the common methods and scope, analyzes the Some predict the new technologies,
such as prediction, forecasting expert system, neural network, wavelet analysis prediction of the model structure, functional characteristics, scope, and describes the various methods in the practical application of power system; the same time, in Several chapters also propod integrated load forecasting model, and introduced the u of genetic algorithms, ant colony optimization method of weight; chapter describes a number of measures to improve the accuracy of load forecasting.
Power Systems Load Forecasting Operation mode
目录
摘要................................................................................................................. 错误！未定义书签。绪论................................................................................................................. 错误！未定义书签。第1章电力负荷预测综述........................................................................ 错误！未定义书签。
1.1 电力负荷预测的含义 .................................................................. 错误！未定义书签。
1.2 电力负荷预测的意义 .................................................................. 错误！未定义书签。第2章电力负荷分析 ................................................................................. 错误！未定义书签。第3章电力负荷预测的内容及程序...................................................... 错误！未定义书签。
我愿意是激流
3.1 电力负荷预测的内容 .................................................................. 错误！未定义书签。
农业谚语有哪些
3.2 电力负荷预测的程序 .................................................................. 错误！未定义书签。第4章电力负荷预测模型及基本算法 ................................................. 错误！未定义书签。
4.1 电力负荷预测模型....................................................................... 错误！未定义书签。
4.2 电力负荷预测基本算法.............................................................. 错误！未定义书签。第5章电力短期负荷预测研究............................................................... 错误！未定义书签。
5.1 基于温度准则的外推方法 ......................................................... 错误！未定义书签。
5.2 基于人工神经网络日负荷预测 ................................................ 错误！未定义书签。第6章电力系统短期负荷预测建模...................................................... 错误！未定义书签。
6.1 基于神经网络的预测原理 ......................................................... 错误！未定义书签。结束语............................................................................................................... 错误！未定义书签。参考文献 .......................................................................................................... 错误！未定义书签。谢辞................................................................................................................. 错误！未定义书签。
电力系统短期负荷预测对未来1日至1周的负荷进行预测。短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，
对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分，同时也是制定电力市场交易计划的基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划
奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺
调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，电力负荷
预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国
民经济的发展均有着十分重要的意义。
短期负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的
预测方法大体可以分为2类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括线性外推法、多元线性回归法、时间序
列法和状态空间法等。人工智能方法包括人工神经网络法、专家系统方法和模糊
推理方法、小波分析等。
在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考
虑天气温度、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，本文介绍
言情小说封面了一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法。其中首先根据实际经验将一周的7天分为工作日（星期一到星期五）和休息日（星期六和星期天）等两种类型；然
后建立相应的人工神经网络模型用以预测负荷归一化系数；最后通过最小二乘法
预测日最大负荷和日最小负荷。利用相应的BP神经网络方法对未来24小时负荷进行短期预测，该方法充分发挥了神经网络处理非线性问题的能力和人工神经网
络自学习、自适应的优点。实际算例表明，这种方法应用在短期负荷预测方面有
较高的精度。
电力负荷有两方面的含义：一方面是指电力工业的服务对象，包括使用电力
的部门、机关、企事业单位、工厂、农村、车间、学校以及各种各样的用电设备；
另一方面是指上述各用电单位、用电部门或用电设备使用电力和电量的具体数量。
电力负荷预测中的负荷概念是指国民经济整体或部门或地区对电力和电量消费的
历史情况及未来的变化发展趋势。
电力负荷预测就是在正确的理论指导下，在调查研究掌握大量翔实资料的基
础上，运用可靠的方法和手段对电力负荷的发展趋势作出科学合理的推断。本文
基于神经网络的电力短期负荷预测就是在大量有关电力短期负荷研究和神经网络工厂名称
理论的指导下，在充分调查研究处理了某市某年某月一个月700多组数据后，应用了神经网络理论与MATLAB的实现方式，进行了编程仿真，得出了月底某工作日和某休息日两天的各小时点的具体负荷。较高的预测精度充分表明了它的科学合
理性。
公办幼儿园电力用户是电力工业的服务对象，电力负荷的不断增长是电力工业发展的根据。正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活
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以充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。电力负荷预测工作既
是电力规划工作的重要组成部分，也是电力规划的基础。全国性的电力负荷预测，
为编制全国电力规划提供依据，它规定了全国电力工业的发展水平、发展速度、
源动力资源的需求量，电力工业发展的资金需求量，以及电力工业发展对人力资
源的需求量。
本文运用神经网络对某市某年某月某日进行电力负荷的短期预测，它为这一
地区电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平
衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因
此，电力负荷预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃
至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。
本文对某市进行电力短期负荷预测，电力负荷的构成与特点如下：电力系统
一碗饭负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷
等，不同类型的负荷具有不同的特点和规律。
