回归分析工具的输出解释

更新时间:2023-05-31 18:31:12 阅读: 评论:0

回归分析工具的输出解释
EXCEL回归分析工具的输出结果包括3个部分
第1部分回归统计表:
回归统计
Multiple R 0.947987931
R Square 0.898681118
Adjusted R Square 0.88854923
标准误差  4.630508438
观测值12
1、复相关系数R,是R2的平方根,又称为相关系数,用来衡量变量X和Y之间相
关程度的大小。
2、复测定系数 R2,用来说明自变量解释因变量变差的程度,以测定因变量Y
的拟合效果。
3、调整复测定系数 R2,仅用于多元回归才有意义,它用于衡量加入独立变量
后模型的拟合程度。
4、标准误差,用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其他统计
计量,此值越小,说明拟合程度越好。
5、观测值,用于估计回归议程的数据的观测值个数。
第2部分方差分析表:
怀孕能吃杏仁吗方差分析蒋志豪
df SS MS    F Significance F
回归分析  1 1901.834 1901.8339 88.69828612    2.74629E-06
找死专卖店残差10 214.4161 21.441608
总计11 2116.25
方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。上表中“回归分析”行计算的是估计值Yˆ同均值Y之差(Yˆ-Y)的各项指标;“残差”行是用于计算每个样本观察值Y 与估计值Yˆ之差(Yˆ- Y)的各项指标;“总计”行用于计算每个Y值同均值Y之差(Y-Y)的各项指标。
第二列df是自由度;第三列SS是离差的平方和;第四列MS 是均方差,它是离差平方和除以自由度;第五列是F统计量,第六列Significance是在显著性水平下的F临界点。
第3部分回归参数表:
00
Coeffic ients 标准
血小板比积偏低误差
t Stat P-value Lower
95%
一个长方体Upper
95%
下限秒差距
95.0%
上限 95.0%
Interc ept 22.5454
5455
2.849
881
7.911
0163
1.29852
E-05
16.1955
2413
28.89
5385
16.195
52
28.89538
月份  3.64685
3147 0.387
223
9.417
十大提高情商的书9768
2.74629
E-06
2.78406
7502
4.509
6388
天秤座和双鱼座配吗
2.7840
68
4.509639
回归参数表主要用于回归议程的描述和回归参数的推断。表中第二行和第三行分别是截距和斜率的各项指标。对于大多数回归分析来说,关注斜率要比截距重要。

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