影响财政收入的因素分析

更新时间:2023-05-31 17:59:32 阅读: 评论:0

影响财政收入的因素分析
一.研究分析目的及经济背景
理论背景:首先,财政是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次,财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题,实现社会总需求与总供给的平衡,包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用,也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整,来发挥结构调整的作用。此外,财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局,实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国,财政收入的主体是税收收入。因此,在税收体制及政策不变的情况下,财政收入会随着经济繁荣而增加,随着经济衰退而下降。我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式,因此,财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看,财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中,由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构,它体现国民经济各部门与财政收入的关系。
研究分析:我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。因此,本文认为财政收入主要受到第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、以及受灾面积的影响。令财政收入为Y/亿元)、第一产业增加值为X2/亿元)、第二产业增加值为X3/亿元)、第三产业增加值为X4/亿元)、受灾面积为X5/千公顷)。
二、指标选取和数据搜集
(一)指标选取与分析
1.农业与财政收入的关系。农业是国民经济的基础,也是财政收入的基础。这样说并不是从农业直接为财政收入提供的数据来分析,而是基于农业是国民经济的基础来认识的,因为农业的发展状况制约着国民经济的发展,它不仅可以提供粮食和生活副食品,保证再生产对劳动力的需要,而且还为轻工业的发展提供原材料,这一循环链条中,农业起着重要的基础环节作用。
2.工业与财政收入的关系。工业是国民经济的主导,我国财政收入的大部分直接来自工业;因此工业对财政收入的状况起决定作用。财政收入中来自重工业和轻工业的比重决定
于这两个部门所实现的纯收入的比例。轻工业对财政收入具有特别重要的意义,是因为轻工业具有投资少,建设周期短,收效快等特点,相对于投资来说,能为社会提供更多的积累。
3长征诗歌.第三产业与财政收入的关系。第三产业体现了一国的综合国力和发展水平,是反映一个国家是否是发达国家的重要指标。
4.受灾面积与财政收入的关系。近年来,自然灾害频发,各种灾害对农业等以及人民生活水平的影响不可忽视,灾害给国民经济造成了巨大的影响,因此也应列入影响财政收入的因素中去。
(二)数据资料
1
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年份
财政收入(亿元)
农业增加值(亿元)
工业增加值(亿元)
第三产业增加值(亿元)
受灾面积(千公顷)
obs
Y
X2
X3
X4
X5
1991
3149.48
5342.10
8087.10
7337.10
55472.00
1992
3483.37
5966.50
10284.50
9357.38
51332.00
1993
4348.95
6963.80
14188.00
11915.73
48827.00
1994
5218.10
9572.70
19480.70
16179.76
55046.00
1995
6242.20
12135.80
24950.60
19978.46
45824.00
1996
7407.99
14015.40
2944706.00
23326.24
46991.00
1997
8651.14
14441.90
32921.40
26988.15
53427.00
1998
9875.95
14817.60
34018.40
30580.47
50145.00
1999
11444.08
14770.00
35861.50
33873.44
49979.50
2000
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13395.23
14944.70
40036.00
38713.95
54688.00
2001
16386.04
15781.30
中国冬天哪里暖和43580.60
44361.61
52214.60
2002
18903.64
16537.00
47431.30
49898.90
46946.10
2003
21715.25
17381.70
54945.50
56004.73
54505.80
2004
26396.47
21412.70
65210.00
64561.29
37106.26
勤劳的小蜜蜂
2005
31649.29
22420.00
76912.90
74919.28
38818.23
2006
38760.20
24040.00
91310.90
88554.88
41091.41
2007
51321.78
28095.00
110534.90
111351.95
48992.35
2008
61330.35
33702.00
130260.20
131339.99
39990.03
2009
68518.30
35477.00
134625.00
147642.09
47213.69
(三)建立模型
本模型是研究我国财政收入与主要影响要素之间的定量关系。
1.确定模型所包含的变量。被解释变量为财政收入,解释变量为工业增加值、农业增加值值、第三产业增加值、受灾面积。
2.确定模型的数学形式。我们将解释变量的数学形式确定为:
Y =β1 β2 X2 +β3 X3 +β4 X4 +β5 X5+ε
解释变量有4个,β1为常数项,ε为随机误差项,描述变量外的因素对模型的干扰。
三、实验过程
(一)回归模型参数估计
经过EVIEWS运算得表2
2       包含全部变量的回归分析表 
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 07/03/11  Time: 10:21
Sample: 1991 2009
Included obrvations: 19
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. 
C
4300.823
3913.107
1.099082
0.2903
X2
-0.813635
0.203472
-3.998757
0.0013
X3
0.000589
0.000467
1.260928
0.2279
X4
0.642426
0.040705
15.78232
0.0000
X5
-0.046923
0.062379
-0.752230
0.4644
R-squared
0.997211
    Mean dependent var
21484.10
Adjusted R-squared
0.996414
    S.D. dependent var
20087.80
S.E. of regression
1202.896
Akaike info criterion
17.24379
Sum squared resid
20257427
    Schwarz criterion
17.49232
Log likelihood
-158.8160
    F-statistic
青蛙的英文1251.434
Durbin-Watson stat
0.758426
Prob(F-statistic)
0.000000
由表2可得初步得到回归方程为:
Y =4300.823 -0.813635 X2 +0.000589 X3 +0.642426 X4 -0.046923 X5
t=1.099082)(-3.998757)(1.260928)(15.78232)(-0.752230
 R2=0.997211 Adjusted R2=0.996414  DW=0.758426  F=1251.434
计算个解释变量的相关系数,得到相关系数矩阵表3
茕茕孑立
 
X2
X3
X4
X5
X2
1
-0.0346836
0.9824764
-0.5678263
X3
-0.0346836
1
-0.1091296
-0.0905387
X4
0.9824764
-0.1091296
1
-0.5223735
X5
-0.5678263
-0.0905387
-0.5223735
1
    相关矩阵表3
(二)处理多重共线性
1.检验是否存在多重共线性
利用初步观察法检验是否存在多重共线性:
由表2可知,可决系数是0.997211,很大;参数的估计量的t检验统计量大部分比较低,存在多重共线性。
2. 处理多重共线性
利用逐步回归法处理多重共线性:
4一元回归估计结果
变量
X2
X3
X4
X5
参数估计值
2.283995
-0.003407
0.481012
-1.81885
t统计量
16.35014
-0.467445
52.90731
-2.473606
R2
0.94021
0.01269
0.993963
0.264665
Adjusted R2
0.936693
-0.045387
0.993608
0.22141
其中,加入X4的方程Adjusted R2 最大,X4为基础,顺次加入其它变量逐步回归,结果如下表5
加入新变量的回归结果1
变量
X2
X3
X4
X5
Adjusted R2
X4,X2
-0.668704372
 
0.61558
 
0.996359
(-3.720287)
(-16.7201)
X4,X3
 
-0.000118
0.480806
 
0.993978
(-0.199688)
(-51.06283)
X4,X5
 
 
0.483208
0.030817
0.994019
(-44.17041)
(-0.38442)

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