华为mate20参数yolov3训练过程中输出参数详解
Region 16, Region 20表⽰两个不同尺度上检测的结果。
16卷积层为最⼤的预测尺度, 可以预测出较⼩的物体；
20卷积层为最⼩的预测尺度, 可以预测出较⼤的物体。
悄悄
我们发现每次迭代都有两组Region 16, Region 20。
因为在darknet中，所有训练图⽚中的⼀个批次（batch）⼜被分成subdivision份来进⾏计算，⽽该训练过程 .cfg ⽂件中设置的
batch=32，subdivisions=2，所以就有两组Region 16, Region 20，每组中⽤到了16张图⽚。
Region xx Avg IOU： 表⽰在当前subdivision内的图⽚的平均 IOU（预测的矩形框和真实⽬标的交集与并集之⽐）；越⼤越好，最⼤为1。
Class： 标注物体分类的正确率；越⼤越好，最⼤为1。
Obj：越接近 1 越好;
日落和夕阳的区别No Obj：期望该值越来越⼩, 但不为零;徘徊的意思是什么
郑美珠.5R：以与ground true的iou⼤于0.5为正样本时的recall/count，是当前模型在所有 subdivision 图⽚中检测出的正样本与实际的正样本的⽐值。全部的正样本被正确的检测到应该是1。
.75R：以与ground true的iou⼤于0.75为正样本时的recall/count。
count：所有当前 subdivision 图⽚（本例中⼀共 16张）中包含正样本的图⽚的数量。
⽤红⾊框框住的⼀⾏参数的含义为：
当前训练的迭代次数
几个好朋友
总体的 Loss(损失）
平均 Loss， （⼀般这个数值低于 0.060730 avg 就可以终⽌训练了）
当前的学习率
九门口水上长城
当前批次训练花费的总时间
电脑开机滴滴两声表⽰到⽬前为⽌, 参与训练的图⽚的总量；等于迭代次数∗batch
