企业实施知识管理的收益分析及绩效评价
□郑景丽
[摘
要]企业知识管理作为迎合知识经济的一种全新管理思想和模式，可以使企业在激烈的市场竞争中保持持久的竞争优势。
本文基于对知识管理在企业应用中的收益所作的定性分析，建立了企业实施知识管理的绩效综合评价指标体系，并结合分阶段评价思想，建立了基于AHP —Entropy 组合权重的云重心综合评价模型，对企业实施知识管理的全过程进行绩效综合评价，为知识管理在企业中的深入应用提供了一种改进的综合评价模型方法和定量分析依据。
[关键词]知识管理；收益分析；绩效评价；云重心综合评价；组合权重[中图分类号]F272．9
[文献标识码]A
[文章编号]1006－5024(2011)08－0037－04
[基金项目]重庆师范大学青年基金项目“联盟能力、治理机制与联盟绩效关系的实证研究”
(批准号：10XWQ15)[作者简介]郑景丽，重庆师范大学经济与管理学院讲师，重庆大学经济与工商管理学院博士生，研究方向为企业知识管理、战
可爱的护士略管理。（重庆400047）
老年市场Abstract:As a new management idea and model adapting to knowledge economy ，enterpri knowledge management can allow enterpris
to keep the sustainable competitive advantage in the fierce market competition．Bad on the qualitative analysis on the ben-efits of enterpri knowledge management application ，this paper establishes the index system of comprehensive performance evaluation for knowledge management application and t up cloud gravity center model bad on AHP －Entropy combination weight through integrating different staging asssment．This paper comprehensively evaluates the performance of overall cours of enterpri knowledge management ，and provides a mode method of improved comprehensive evaluation and quanti-tative analysis foundation for knowledge management in enterpri application．
Key words:knowledge management;benefit analysis:performance evaluation;cloud gravity center comprehensive evaluation;combi-nation
weight
随着全球经济一体化与知识经济的发展，企业竞争环境变化的强度和频度在不断加强，越来越多的企业认识到知识是企业创造竞争力的核心，知识管理的重要性越来越得以凸显。卡尔·费拉保罗认为知识管理就是利用集体的智慧提高应变能力和创新能力，为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径[1]。知识管理工作一方面通过建立知识库，促进员工之间的知识交流；另一方面建立尊重知识的内部环境，把知识作为一种资产来管理。知识管理的作用体现为一种动态的知识生产、知识共享、知识应用和知识创新的系统化过程当中，它不仅通过实现知识的集约和共享，为提高企业的核心竞争力提供了扎实的理论基础；同时大大培养了企业的员工技能和创新能力，增强了企业的反应能力，提高了企业效率以及洞察力[2]。
知识管理坚持以人为本的原则，但同时具有高成本以及高回报的特性，全方位的分析企业实施知识管理带来的综合绩效，能够帮助企业更加微观地总结实施工作，强化知识管理在企业实施的重心。因此，对于企业实施知识管理的效益进行定性和定量分析，合理评价实施知识管理的综合绩效，具有一定的实践意义[3]
。本文分
别从定性和定量两个方面对于企业实施知识管理的效晋源区实验中学
益进行评价研究。
一、企业实施知识管理的收益定性分析
企业实施知识管理需要投入大量的人力和物力。首先，知识管理的核心就是利用信息技术，将企业的经验与信息，以及企业员工所拥有的知识资产整理成企业可共享的知识，在指定的范围内传播，在恰当的时候利用，
Management World |管理纵横
在利用的过程中再产生新的知识。因此，知识的采集、传输和处理需要计算机和通信系统的大量应用，一定数额固定资产的投入是必不可少的。其次，企业形成良好的知识资产管理，离不开专业技术人才的使用，并且相关岗位的设置也会大大增加企业实施知识管理的成本。再次，资料收集、组织内知识的分享与交流、学习经验等的整合，都会给企业带来一定的成本投入。显然，知识管理的实施需要较高的成本，但同时企业也将获得较高的回报。毕马威曾对世界100家行业领先公司进行调查，这些公司每年因知识管理活动产生的效益超过两亿英镑，还有很多无法直接用金钱来衡量的收益。
对企业实施知识管理前后的综合成本、收入变化进行对比分析，从盈亏平衡分析的角度研究企业实施
知识管理的效益，有助于更深入地开展评价知识管理应用研究。本文通过追踪计算某制造企业实施知识管理前后的总成本及销售收入变化情况，从收益角度探讨知识管理实施对于企业的综合影响，具体情况如图1所示：
图中B1和B2分别表示实施知识管理前后企业总销售收入情况，C1和C2表示实施知识管理前后的总成本情况，通过计算得到该企业盈亏平衡产量分别为Q1、Q2，
并且Q2＜Q1，即实施知识管理以后，企业的盈亏平衡产量大大降低了。
从图1可以看出，虽然实施知识管理给企业带来了一定量的成本投入，短时期内增大了产品的单位成本，但知识管理的实施使得产品价值有所增加，必然带动产品的销售价格随之提高，并且从长期分析产品的平均成本会大大降低。因此，基于成本———收入比较，实施知识管理能够给企业带来更大的盈利空间；通过盈亏平衡分析，实施知识管理后盈亏平衡点Q2＜Q1，表明实施知识管理能够提高企业对不确定性因素的抗风险能力，提高企业适应市场变化的能力，更好地实现投资的有效回收。所以，通过对企业实施知识管理的定性收益分析，表
明了知识管理的深入开展，能够给企业带来长远的综合效益，从成本降低、产品价值提升、综合抵御风险水平提高等多方面得到体现。
二、知识管理的绩效综合评价指标体系构建知识管理绩效的合理评价是进行有效知识管理的基础。实施知识管理给企业带来的不仅是长远的经济效益，从员工素质的提高、创新能力的提升，以及企业竞争地位等角度都会产生综合影响。因此，建立全面的知识管理绩效综合评价指标体系，能够更加深入具体地有效了解实施知识管理给企业带来的综合效益，得到定量的评价结果。
建立完整的综合评价指标体系需要建立在科学性、可行性、层次性、灵活性、动态性、全面性、独立性的基本原则基础上，使得评价体系具有一定的可操作性，实现对评价对象有效的预期评估。传统的绩效评价指标体系，往往更多地关注企业的外部效益，尤其是经济效益的分析，本文将在经济效益的基础上，挖掘企业内部环境的相关绩效，综合考虑员工素质、整体创新水平、企业竞争地位以及硬件设施的变化[4－5]。
因此，本文将从经济效益、企业竞争地位、员工素质、创新能力、知识管理设施五个方面阐释实施知识管理给企业带来的综合绩效，并通过选取多个子指标，建立了一套企业实施知识管理的绩效评价指标体系，如图2所示：
由于企业实施知识管理的综合绩效体现在一个中长期的发展过程当中，因此，经济效益指标的选取，本文从企业收入水平、长期平均成本以及产品价值的变化入手，而企业竞争地位指标主要着眼于实施知识管理企业形象提高度、市场增长率提高度、社会贡献率提高度三个维度；本文将员工素质及企业整体创新能力作为评价企业实施知识管理综合绩效的两个方面，并分别选取了
BEP2
BEP 1
B ：销售收入
C ：总成本
Q 2Q 1Q ：产量
图1实施知识管理前后盈亏平衡分析
B 2
B 2
C 2
C 1企业实施知识管理的收益分析及绩效评价
员工文化素质、知识识别与内化能力、实践拓展与自我提升能力、管理制度创新、技术创新以及企业文化创新作为细化的衡量要素；在实施知识管理需要必备的设施方面，选取基础设施投入强度、信息化系统建设程度以及知识库的更新完善水平来评价知识管理设施的变化。
管理和领导的区别三、建立基于改进AHP—Entropy组合权重的云重心综合评价模型
企业实施知识管理的综合绩效水平需要在一定的时间积累中得到更加明显的体现，分阶段评价思想希望通过对企业实施知识管理前、实施知识管理初期（2年以内）以及实施中期（4年）进行不同时期的综合评价对比，研究各分项影响的变化程度。本文建立的知识管理绩效评价指标体系不仅从企业效益角度进行定量分析，而且兼顾了给企业带来综合提高的各方面定性指标，如果用模糊综合评价，则存在这样的问题：需要把定性指标用模糊数衡量，但是，模糊数的隶属函数一旦表达成精确数值，则在概念定义、不确定性推理等过程中就不再具有模糊性，其又把对模糊对象的处理变为精确[6]，云理论是用自然语言值表示某个定性概念与其定量表示之间的不确定转换模型，把模糊性和随机性完全集合到一起，云重心理论从而能够实现定性属性与定量属性之间的合理转换，更好地去评价多属性指标[7－8]。因此，本文建立了改进的基于AHP—Entropy组合权重的云重心分阶段对比综合评价模型，使得评价指标的权重确定更加科学，评价方法更加先进，客观地反映指标的综合变化水平。美丽的云南
（一）建立评价指标的云模型表示。在企业实施知识管理绩效评价指标体系中，既有精确数值表示的定量指标，也有可以用语言值表示的定性指标。提取n个状态组成决策矩阵，那么n个精确数值型表示的1个指标就可以用1个云模型来表示：
E x=（E x1+E x2+…+E xn）/n（1）
E n=[max（E x1，E x2，…，E xn）]－min（E x1，E x2，…，E xn）/6
（2）其中，E x、E n分别表示云模型的期望值和熵值，E xi 表示第i状态的性能指标值。
同时，每个语言值型的指标也可用1个云模型来表示，那么n个语言值表示的1个指标也可以用1个一维综合云来表征：
E x=（E x1E n1+E x2E n2+…+E xn E nn）/（E n1+E n2+…+E nn）
（3）
E n=E n1+E n2+…+E nn（4）
（二）系统状态的表示。若有p个指标描述一个评价对象，则根据每个指标的云模型，可以用1个p维综合云来表示系统的状态。当系统状态发生改变时，p维综合云的形状也会发生变化，其重心也随之改变。p维综合云的重心可以由云重心的位置a及云重心的高度b来刻画，若云重心T用1个p维向量来表示为T=(T1T2…，T p)，则有T i=a iˑb i（i=1，2，…，p）。当系统状态发生变化时，其重心变化为T'=(T'1，T'2，…，T'p)。
（三）指标权重的确定。基于本文评价指标体系定性指标与定量指标结合的特点，为了更加科学地确定各级指标的权重值，本文拟采用熵权法与AHP层次分析法分别计算指标权重，记为W1、W2，然后采用平均加权组合权重，得到定性与定量兼顾的综合组合权重值，记为W。
（四）用加权偏离度来衡量云重心的改变。系统在理想状态下p维综合云重心位置向量为a=（E0x1，E0x2，…，E0xp），即评价指标的理想值，云重心的高度向量为b=（b1，b2，…，b p），即评价指标的权重值，因此，云重心向量可以表示为：
T0=a＊b T=（T01，T02，…，T0p）（5）
同理，求得某一状态下系统的p维综合云重心向量T=（T1，T2，…，T p），其中云重心位置由评价指标的期望值表示。用加权偏离度θ来衡量这二种状态下的综合云重心的差异情况，首先将理想状态及评价状态的综合云重心向量进行归一化处理，得到两组标准向量T0和T，计算：
T G i=i=1，2，…，p（6）
进一步计算加权偏离度θ：
θ=∑（W j＊T G i）（7）
其中，W j表示第j个指标的权重值，一般θ值越小，表示差异越不明显。
（五）确定评价指标的评价集
本文采用11个评语组成的评语集：（无，非常差，很差，较差，差，一般，好，较好，很好，非常好，极好），将每个评语值用云模型来实现，构成定性评测的云发生器如图3所示：
四、实证分析
本文依据企业实施知识管理的绩效综合评价指标体系，根据自己建立的上述改进的综合评价模型方法，首先对某个目标企业实施知识管理初期的经济效益指 （T i－T0i）/T0i T i T0i
（T i－T0i）/T0i T i＞T0i
无
1
龙胆花的花语0．5
差
较差
很差好
一般很好
较好极好
非常好非常差
绍兴鲁迅故里0．4
0．3
0．20．6
0．50．8
0．71 0．10．9
图3云发生器
p
j=1
企业实施知识管理的收益分析及绩效评价
标进行分析。
1．抽取该阶段具有代表性的4个月的状态点，对定性指标采取多专家综合测评的方式，得到指标C1、C2、C3的状态参数如表1所示：
2．利用云理论将语言值（无，非常差，很差，较差，差，一般，好，较好，很好，非常好，极好）量化为（0，0．1，0．2，0．3，0．4，0．5，0．6，0．7，0．8，0．9，1．0），因此，得到经济效益指标B1的决策矩阵为：
B1=
理想状态云重心位置可以表示为a0=（800，400，1．0）。根据公式（1）、（2）、（3）、（4），由决策矩阵分别计算各指标的期望值及熵值如表2所示：
3．由AHP层次分析法及熵权法分别确定指标C1、C2、C3的权重W1、W2，并采用平均加权得到最终的指标权重值W，如表3所示：
4．云重心的高度即权重值为b=（0．389，0．270，0．341），根据公式（5）计算理想状态加权综
合云重心向量为（311．2，108，0．341），实施知识管理初期的经济效益加权云重心向量为（248．96，127．575，0．2387），根据公式（6）、（7）计算加权偏离度θ=0．399，将偏离度输入云发生器中将激活“好”和“较好”两个属性，但更偏重于“好”的状态。因此，该企业在实施管理初期的经济效益指标云重心评价值为0．601，状态处于“好”。
5．根据上述评价步骤，对该阶段的其他指标以及该企业实施知识管理前、中期进行全方位评价，并得到各阶段的知识管理绩效综合水平。具体指标值及状态如表4所示：
五、结论
通过对企业实施知识管理的收益定性分析，首先明确了实施知识管理能够给企业带来不断提升的综合绩效。经济效益指标往往在实施初期由于一定的成本投入反而下滑，但会给企业带来长足的盈利效果。通过建立企业实施知识管理绩效评价指标体系并建立基于改进AHP—Entropy组合权重的云重心分阶段对比综合评价模型，进一步给出了企业实施知识管理综合绩效的定量评价方法和各类指标。实证表明，企业知识管理设施会在实施后产生明显的整体提高效果，企业竞争地位、员工素质、创新能力指标随着知识管理的不断深入开展，会受到较为稳定的正面影响。本文建立的基于改进AHP—Entropy组合权重的云重心分阶段对比综合评价模型，能够很好地结合本文提出的企业实施知识管理绩效评价指标体系，从更加动态、科学的角度进行有效的知识管理绩效量化综合评价。
参考文献：
[1]Carl Frappaolo，Wayne Toms．Knowledge management: from terra incognito to terra firma．Imaging World，1997．Octo-ber．20th．
[2]Pillania．Demystifying knowledge management[J]．Business Strategy Series，2009，（10）．
[3]Management knowledge and knowledge management:re-alism and forms of truth[J]．Knowledge Management Rearch＆Practice，2008，（6）．
[4]李理，彭灿．高新技术企业知识管理战略绩效评价指标体系构建[J]．统计与决策，2010(17)．
[5]孙红丽．高新技术企业知识管理能力的综合评价[J]．统计与决策，2009(20)．
[6]冷红伟，周宗放．基于云重心评判法的风险投资项目风险评估[J]．管理专家，2010，（3）．
[7]刘鹏，鄢余武．协调质量的云模型评价方法[J]．系统仿真学报，2009，（6）．
[8]路峰，吴慧中．网格环境下基于云模型的信任评估与决策方法研究[J]．系统仿真学报，2009，（2）．
打扫卫生简报
[责任编辑：熊一坚]
6004500．6
6404800．7
6705000．7
6504600．8〔
〕
企业实施知识管理的收益分析及绩效评价
