基于Keras的中英翻译
实验手册方晓阳
学员用书
目录
1参考资料及工具 (1)
霸王鞭
1.1参考资料及工具 (1)
2基于Keras的中英翻译 (2)
2.1课程介绍 (2)
2.2教学目标 (2)
2.3学员分组 (2)
2.4案例背景 (2)社戏思维导图
2.5任务 (3)
演练场景一：项目规划 (3)
庞加莱
演练场景二：项目实施及验收 (5)
2.6评分表 (17)
1 参考资料及工具
1.1 参考资料及工具
文档中所列出的命令以及参考文档，请根据实际环境中的不同产品版本使用对应的命令以及文档。
参考文档：
1. 《华为ModelArts配置指南》
2. 《如何购买OBS》
软件工具（二选一）：
1. 公有云：
云服务ModelArts，AI引擎：选择“Python3.6”
规格：“CPU（2U）”“GPU（P100）”
2. 单机：
红四团Python3.6及以上
TensorFlow 1.13.1
本实验基于Anaconda中的Jupyter NoteBook，安装指南自行查找。
学习链接：
1. 华为IT产品信息服务平台
2. AI开发平台ModelArts
碧玉怎么养
3. 视频教学-上传数据至OBS及授权给ModelArts使用
注：本实验参考了华为认证HCIA-AI教材和实验手册。
2 基于Keras的中英翻译
2.1 课程介绍
机器翻译的研究开始于20世纪40年代，是AI最早开始的研究领域之一。早期是基于规则的翻译，但翻译系统难以解决长句翻译和歧义等问题。后来，又出现了统计机器翻译，效
果要优于规则翻译。到了2014年，出现了基于神经网络的机器翻译，其在精度和运算速度上
都要优于统计翻译，并且相对简洁。
因此本实验从问题陈述、问题分解、优先级排序、方案设计、关键点分析到归纳建议等维度，逐步深处进行研讨和实践，从零开始构建简单的中英翻译模型。利用公开的英中翻译
数据集作为模型输入数据，构建神经网络模型，并进行训练与评估。了解深度学习模型搭建
的总体流程。掌握神经网络，优化器，测试模型运行效果。
2.2 教学目标
●能掌握中英翻译项目的主要流程；
●能了解q2q的概念和结构；
●能了解对于文本的预处理方法；
●能了解独热编码的重要作用。
2.3 学员分组
【开发者需要根据案例设计具体的分组，最大人数和最小人数的分组】
●建议每组中都有较为活跃的学员；
●每组3-5人，最多4组，最少2组；
●移动教室桌子，按小组划分区域，打印各个小组的组号牌。
2.4 案例背景
说明：本文所涉及的案例仅为样例，实际操作中请以真实设备环境为准，具体配置步骤请参考对应的产品文档。
受ICT技术冲击，某海外广告公司A面临数字化转型。其制定了中长期转型目标：2年内实现云化企业，3年内实现数据化企业，5年内实现智能化企业。现实情况是，公司的业务
开始拓展到中国，但多数员工因中文能力不足，工作效率大打折扣，设计部尤为严重。考虑
到员工效率对公司业绩有影响，设计部主管聘请了工程师A ，希望A 能在短时间内完成一个简单的英中翻译系统。若效果不错再加大开发力度，扩展到英法翻译、英德翻译等。最终目标是使结果产品化，设计部设计出完美的英文图纸后，上传到翻译系统中，系统可直接输出目标语言成本，无需设计人员校队格式和排版。
2.5 任务 陈述问题
01分解问题02问题排序03工作计划
听课评价04
项目实施
05归纳总结06方案交流07...注：陈述问题、分解问题、问题排序和制定工作计划归纳为项目规划，归纳总结及方案交流不在本实验手册以文字形式体现，鼓励老师在课堂实施。女孩单词
演练场景一：项目规划
背景
工程师A 当前只需开发一个简单的小型英中翻译项目。
思考
工程师A 会怎样规划项目？
任务一 陈述问题
【清晰的陈述要解决的问题，其问题描述具体、不笼统、可执行】
