IDEAL-IQ技术简介

更新时间:2023-05-23 22:55:38 阅读: 评论:0

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我生命中的橄榄树多回波迭代水脂不对称回波分解与最小二乘估计(iterative decomposition of water and fat with echo asymm etry and least squares estimation,ideal)梯度回波,利用优化回波位移和梯度回波成像,能准确量化脂肪分数。经典的dixon技术采用两点法水脂分离,使用对称回波。而ideal-IQ技术采用非对称回波三点法水脂分离技术,其对磁场不均匀的影响不敏感,相对于化学饱和法不受射频场不均匀性的影响,经过T2*衰减的修正,可重复性好。ideal-IQ序列采集6个具有不同TE时间的回波信号,重建后产生水相图、脂相图,根据水脂分数=脂/(水 脂),得出水脂分数。微信网名符号
镶牙好还是种牙好IDEAL-IQ技术通过并行采集技术提高图像获取速度,由于采用小翻转角激发,降低了水像,脂像和脂肪分数图像中的T1效应。
我的欢乐城市为了去除T2*的影响因素,IDEAL-IQ重建采用了多回波技术来预测R2*(1/T2*)衰减率,并且把这个因素包含在水脂分离的计算之中。采用多回波幅度图计算R2*弛豫率,通过多峰脂肪模型精确模拟甘油三酯的多共振峰,以实现全自动计算R2*图像和R2*校正以后脂像,水像,脂肪分数图。
IDEAL-IQ的混合型水脂分离算法的流程图,分两步进行。第一步用复数域重建法重建多回波复数数据,并生成水、脂和T2*的图像。生成的水像与脂像在第二步幅值重建法中用作初始估测。第一步生成的R2*(1/T2*)值用来校正源数据,简化第二步中所需的拟合算法。第二步生成了另外一套估测的水、脂图像。然后将这两步生成的两组水像与脂像通过“混合算法”加权整合,生成最后的水像、脂像,而权重来自于第一步的计算出的脂肪比IDEAL-IQ的混合型水脂分离算法的流程图,分两步进行。第一步用复数域重建法重建多回波复数数据,并生成水、脂和T2*的图像。生成的水像与脂像在第二步幅值重建法中用作初始估测。第一步生成的R2*(1/T2*)值用来校正源数据,简化第二步中所需的拟合算法。第二步生成了另外一套估测的水、脂图像。然后将这两步生成的两组水像与脂像通过“混合算法”加权整合,生成最后的水像、脂像,而权重来自于第一步的计算出的脂肪比。议论文论点
方丈个人资料IDEAL-IQ临床应用包括但不限于内脏脂肪的测量,还包括脂肪定量技术在骨骼和肌肉系统疾病中的应用等;还有铁定量测量方面,实质性脏器及分分泌腺体的铁过载,老年痴呆以及帕金森疾病中枢神经系统铁沉积等。IDEAL-IQ技术凭借快速扫描,全自动图像重建,精确水脂分离和R2*测量,必将在临床上发挥出不可估量的作用。我们要正确使用水质分离技术,让它为临床提供更可靠的依据。

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标签:回波   技术   水脂   生成   脂肪
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