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计量经济学论文范文eviews

更新时间:2023-05-23 22:47:28 阅读：评论：0

《我国财政收入影响因素分析》

班级：09财政1班

姓名：***

学号：************

指导教师：***

完成时间：2011年12月4日

摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。

关键词：财政收入实证分析影响因素

一、引言

财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得

什么是pop以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。

我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。

因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。

二、预设模型

令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。

二、数据收集

从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下：

obs	财政收入Y	总税收收入X1	国内生产总值X2	其他收入X3	就业人口总数X4
1990	2937.1	2821.86	18667.8	299.53	64749
1991	3149.48	2990.17	21781.5	240.1	65491
1992	3483.37	3296.91	26923.5	265.15	66152
1993	4348.95	4255.3	35333.9	191.04	66808
1994	5218.1	5126.88	48197.9	280.18	67455
1995	6242.2	6038.04	60793.7	396.19	68065
1996	7407.99	6909.82	71176.6	724.66	68950
1997	8651.14	8234.04	78973	682.3	69820
1998	9875.95	9262.8	84402.3	833.3	70637
1999	11444.08	10682.58	89677.1	925.43	71394
2000	13395.23	12581.51	99214.6	944.98	72085
2001	16386.04	15301.38	109655.2	1218.1	73025
三孩政策 2002	18903.64	17636.45	120332.7	1328.74	73740
2003	21715.25	20017.31	135822.8	1691.93	74432
2004	26396.47	24165.68	159878.3	2148.32	75200
2005	31649.29	28778.54	184937.4	2707.83	75825
2006	38760.2	34804.35	216314.4	3683.85	76400
2007	51321.78	45621.97	265810.3	4457.96	76990
2008	61330.35	54223.79	314045.4	5552.46	77480

2009	68518.3	59521.59	340506.9	7215.72	77995
	妖怪小说

三、模型建立

1、散点图分析

2、单因素或多变量间关系分析

	Y	X1	X2	X3	X4
Y	1	0.998913461147853	0.993479045290804	0.877014488679564	0.983602719841508
X1	0.998913461147853	1	0.993740267718469	0.855637734744782	0.984935296593492
X2	0.993479045290804	0.993740267718469	1	0.856183580228471	0.986241165680459
X3	0.877014488679564	0.855637734744782	0.856183580228471	1	0.810940334650381
X4	0.983602719841508	0.984935296593492	0.986241165680459	0.810940334650381	1

由散点图分析和变量间关系分析可以看出被解释变量财政收入Y与解释变量总税收收入X1、国内生产总值X2、其他收入X3、就业人口总数X4呈线性关系，因此该回归模型设为：

3、模型预模拟

祖宗之法

由eviews做ols回归得到结果：

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/14/11 Time: 17:51
Sample: 1990 2009
Included obrvations: 20


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	7299.523	1691.814	4.314614	0.0006
X1	1.062802	0.021108	50.34972	0.0000
X2	0.001770	0.004528	0.391007	0.7013
X3	0.873369	0.119806	7.289852	0.0000
X4	-0.115975	0.026580	-4.363160	0.0006


R-squared	0.999978	Mean dependent var		20556.75
Adjusted R-squared	0.999972	S.D. dependent var		19987.03
S.E. of regression	106.6264	Akaike info criterion		12.38886

Sum squared resid	170537.9	Schwarz criterion	12.63779
Log likelihood	-118.8886	F-statistic	166897.9
Durbin-Watson stat	1.496517	Prob(F-statistic)	0.000000

(4.314614) ( 50.34972 ) ( 0.391007) ( 7.289852) ( -4.363160)

四、模型检验

1.计量经济学意义检验

⑴多重共线性检验与解决

求相关系数矩阵，得到：

Correlation Matrix

父女之爱

Y	X1	X2	X3	X4
1	非常近义词是什么0.998913461147853	0.993479045290804	0.877014488679564	0.983602719841508
0.998913461147853	1	0.993740267718469	0.855637734744782	0.984935296593492
0.993479045290804	0.993740267718469	1	0.856183580228471	0.986241165680459
0.877014488679564	0.855637734744782	0.856183580228471	1	0.810940334650381
0.983602719841508	美女的图片 0.984935296593492	0.986241165680459	0.810940334650381	1

发现模型存在多重共线性。接下来运用逐步回归法对模型进行修正:

①将各个解释变量分别加入模型,进行一元回归:

作Y与X1的回归，结果如下:

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/22/11 Time: 23:02
Sample: 1990 2009
Included obrvations: 20


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-755.6610	145.2330	-5.203094	0.0001
X1	1.144994	0.005760	198.7931	0.0000


R-squared	0.999545	Mean dependent var		20556.75
Adjusted R-squared	0.999519	S.D. dependent var		19987.03
S.E. of regression	438.1521	Akaike info criterion		15.09765
Sum squared resid	3455590.	Schwarz criterion		15.19722
Log likelihood	-148.9765	F-statistic		39518.70
Durbin-Watson stat	0.475046	Prob(F-statistic)		0.000000

作Y与X2的回归，结果如下:

虫子简笔画

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/22/11 Time: 23:06
Sample: 1990 2009
Included obrvations: 20


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	-5222.077	861.2067	-6.063674	0.0000
X2	0.207689	0.005548	37.43267	0.0000


R-squared	0.987317	Mean dependent var		20556.75
Adjusted R-squared	0.986612	S.D. dependent var		19987.03
S.E. of regression	2312.610	Akaike info criterion		18.42478
Sum squared resid	96267005	Schwarz criterion		18.52435
Log likelihood	-182.2478	F-statistic		1401.205
Durbin-Watson stat	0.188013	Prob(F-statistic)		0.000000

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标签：财政收入收入模型变量部门社会影响

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