Redis：
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、t(集合)、zt(sorted t --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop（推进/弹出）、add/remove（添加/删除）及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把初中宿舍更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python（面向对象的编程语言），Ruby（面向对象编程而创的脚本语言），Erlang（面向并发的编程语言），PHP客户端，使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数
据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
gcc（编程语言编译器）
MySQL：
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。Linux作为操作系统，Apache和Nginx作为Web服务器，MySQL作为数据
库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP”组合。
1．使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性。
2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。
3．为多种编程语言提供了API（应用程序接口）。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
4．支持多线程，充分利用CPU资源。
5．优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度。
6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7．提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。
8．提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。
9．提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。
10．支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
11．支持多种存储引擎。
12.Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
13.MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
14.Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
15.Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
MyISAMMysql5.5之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不
支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5起成为默认数据库引擎
BDB源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失
Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
副词后面接什么词EXAMPLE存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为MySQL源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE存储引擎不支持编索引。
另外，Mysql的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
单点（Single），适合小规模应用
复制（Replication），适合中小规模应用
集群（Cluster），适合大规模应用
SQLite：
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。
SQLite是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。
不像常见的客户-服务器范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。整个数据库(定义、表、索引和数据本
身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中。它的简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的。
功能：
SQLite虽然很小巧，但是支持的SQL语句不会逊色于其他开源数据库，它支持的SQL包括：
ATTACH DATABASE
供的多音字BEGIN TRANSACTION
comment
COMMIT TRANSACTION
微信名女生COPY
CREATE INDEX
CREATE TABLE
CREATE TRIGGER
CREATE VIEW
DELETE
DETACH DATABASE
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP TRIGGER
DROP VIEW
END TRANSACTION
EXPLAIN
expression
INSERT
ON CONFLICT clau
PRAGMA
REPLACE
ROLLBACK TRANSACTION
卡西莫SELECT
UPDATE
同时它还支持事务处理功能等等。也有人说它象Microsoft的Access，有时候真的觉得有点象，但是事实上它们区别很大。比如SQLite 支持跨平台，操作简单，能够使用很多语言直接创建数据库，而不象Access一样需要Office的支持。因为数据库结构简单，系统源代码也不是很多，也适合想研究数据库系统开发的专业人士。
特性：
1. ACID事务
描写景物作文2. 零配置 – 无需安装和管理配置
3.储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库
4.数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享
5.支持数据库大小至2TB
6. 足够小, 大致13万行C代码, 4.43M
7. 比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快
8. 简单, 轻松的API
9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定
10. 良好注释的源代码, 并且有着90%以上的测试覆盖率
语文读后感11. 独立: 没有额外依赖
12. 源码完全的开源, 你可以用于任何用途, 包括出售它
13. 支持多种开发语言,C, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby
MongoDB（分布式文档存储数据库）:
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式(JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,bson是一种类json的一种二进制形式的存储格式)，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
