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GPT-4的多模态能力是如何实现的？

更新时间:2023-05-19 16:14:37 阅读： 评论：0

年终奖扣税标准GPT-4的多模态能力是如何实现的？跑步神曲
软考题目
郭暖它是基于ShareGPT数据集finetune的模型，号称用GPT-4来评测可以达到ChatGPT 90%的水平。它是基于LLaMA-13B进行finetune的，所以又称为Vicuna-13B。MiniGPT-4的模型结构非常简单，如下所示，这里是直接将BLIP-2的预训练好的Q-Former拿过来，这里Image Encoder用的是最大的 EVA-CLIP ViT-G/14模型。这里增加了一个Linear Layer来将Q-Former提取的特征映射到Vicuna的特征空间，得到的 职业目标purpossoft prompt 就可以直接嵌入到Vicuna模型中。
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