正文：
经济学分析中一个重要修正，便是纳入了不完全信息和不确定预见作为经济学的一个公理。这一修正摒弃掉了“利润最大化”，使得经济分析不再依赖于那些可预测的——在教科书中常被粗略的假设为近似的——个体行为。除去这些改变，众多分析概念常常只与这些行为本身的存续有关系，因为这些概念不是建立在这样那样的动机和预见之上的。这篇文章所提倡的方法具体表现在生物进化和自然选择的原则上，即，将经济系统当作一种“选择采纳机制”，在那些在寻求功利过程中发生的探究行动中进行选择。由此产生的分析——和传统的行为分析一样——也适用于那些常被当作偏离了标准经济行为的行动〔译者注：即后文所说的试错行为和模仿性“创新”〕。这一分析方法剔除了“精确预期”和“固态知识”这两个不真实的假说，其更广泛的适用性为经济学研究提供了动力。
本文将进行的阐释如下：
首先，需要明确的是，“利润最大化”有一个方面的简要阐述被普遍忽略了，即，当预见具有不确定性的时候，“利润最大化”作为某一具体行动的指导是没有什么意义的。其次，建设性的发展起自一个环境选择原理的引入，这个环境选择原理是一个后验的经济体系，其最适宜
行为依据的是“实现净利润”而非“利润最大化”准则。这说明了即使在没有丝毫个体理性、预见性或者动机性的极端随机行为模型中，经济学家也能够通过对传统分析工具进行的一些修正，来预测和解释事件。
再次，在普遍存在不确定性和不完全信息的世界中，环境选择这一现象和一类个体的动机性行为相融合。对照利润最大化的追求，在净利润追求过程中的那些适应性、模仿性和试错性行为将被更好的利用。最后，本文将讨论基于这些原理的一些影响及推测。
【1】我很感激 Stephen Enke博士的批评和启发，这引导我在完善了本文的内容和阐释。
I.利润最大化并非是行动的指导
当今经济分析中，经济行为严重依赖于理性单位所做的决定，即在传统假设中，理性个体总是谋求一个完美的最优情况【2】。这个最优情况有两个众所周知的准则：利润最大化和效用最大化【3】。根据这两个标准，当边际上或者临域间〔收益〕不相等的时候，人们就总是会有相宜类型的〔改进〕行动，直到最终达成最优状况。然而，标准的限定条件通常
说明，因为个体并不清楚关于自身所处地位的状况和供给需求函数的斜率，所以通常没有人真能根据这些图表或概念从而最优化其自身的境况。尽管如此，经济学家对于个体决定的解释和推断仍然基于这些图表和概念，因为经济学家们断言，个体即便不是明确地，也会在无意识进行选择时使用这些图表或者概念。
【2】参考, eg, J. Robinson, Economics of Imperfect Competition (London: Macmillan), p. 6, for a strong statement of the necessity of such optimal behavior. Standard textbooks expound esntially the same idea. See also P. Samuelson , Foundation of Economic Analysis (Cambridge: Harvard University Press, 1946).
【3】 随后我们将只讨论利润最大化，虽然对于消费者来说，所有事情都说明利润最大化和效用最大化时等同的。
对这个方法论的抨击是非常广泛和普遍的。但是只有一个抨击是真正具有消灭性的，来自G. Tintner 教授【4】。他认为由于不确定性的存在，利润最大化已经变的毫无意义。即使“最优化”可被定义，但不确定性至少仍来源于两方面：1〕 不完美的预见性；2〕面对复杂或者包含多变量的问题时，人类的能力是十分有限的。 Tintner教授的论据很简单，根
据定义，在不确定性下，每一个可能被选择的行动都将被等同于由众多潜在结果组成的一个〔概率〕分布，这意味着结果并不唯一。这也暗含着，不确定性会使得潜在的众多结果的〔概率〕分布会重叠起来【5】。值得强调的是 ，每一个可能的行动都会对应一个由众多潜在结果组成的〔概率〕分布，当某一行动被实施，分布中的一个结果就会被具体化(Materialize)，而这个〔被具体化的〕结果是难以被预知的。本质上，这个任务将被转变为这样一个过程，即某人依据对潜在结果〔概率〕分布的偏好做出一个决定〔选择并行动〕，这也意味着，这个人所能做的只是选择一个最优的〔概率〕分布，因为无法对一个“概率分布”进行最大化或最优化。
【4】 “The Theory of Choice under Subjective Risk and Uncertainty,” Econometrica, IX (1941), 298-304; “the Pure Theory of Production under Technological Risk and Uncertainty,” ibid,pp. 305-311; and “A Contribution to the Nonstatic Theory of Production,” 我的理想3分钟普通话Studies in M athematical Economics and Econometrics (Chicago: University of Chicago Press, 1942), pp. 92-109.
【5】 因此，不确定性在这里被定义为产生潜在结果的重叠分布的一种现象。
例如，分别将两种可能的选择逐一描述为主观下潜在结果的〔概率〕分布。设想其中一个分布有较高的均值但是分布非常广〔译者注：即方差很大，波动剧烈〕，这意味着结果不是大规模盈利就是大规模亏损；而另一个选择的平均值较小但分布相对窄。假设此，哪一个是最优选择呢？这成了一个没有意义的问题〔译者注：本文写于上世纪50年代，所以对于统计学上的期望方差的可比性还存在疑问。这点在金融学有一些解决的方法，当然，在经济学看起来是不够严谨的〕。同理，“要求一个最优〔概率〕分布”也同样是没有意义的。故而当存在不确定性的时候——因为不确定性是利润存在的一个必要条件——让人们进行一个选择，而这个选择所谓的能够“最大化其利润”就变毫无意义了。事实上，除非假定没有重叠的潜在结果的〔概率〕分布，否则将“最大化利润”这一准则作为优于任何行动选择的原则都是没有什么意义的。必须要注意的是，在这个意义下得到的“最大化利润——即可以被现有行为实现的最大的利润结果”——正好完美的与前面我们所说的那没有什么意义的“利润最大化”相一致了。所以，利润最大化可以看成这样一种准则，即一个在可选的活动形式中进行挑选而其潜在结果只可描述为非唯一数量的概率分布的准则。
这一具有决定性的难点却通过一个简单的偏好函数而被回避掉了。这个偏好函数是作为一个选择最正确潜在结果概率分布的准则出现的，但是我们还始终难以查探清两件事清：1〕
理性准则；2〕有关偏好函数方面的选择标准。例如，只期望用平均数或期望的来完全应对不确定性问题但漠视概率分布的方差，而这却是用一个“确定性的等价物〔秋兴八首其一翻译译者注：比方一个期望值〕”假定的给出了答案〔而并非不确定性〕。所以，唯一能够赋予“利润最大化”一个特别意义的行动是假定一个包含确定性的模型〔猪扒译者注：将概率分布用期望数字表示〕。随后我们必须面对问题的可预测性和模型解释的可靠性【6】。
【6】 读《红楼梦》有感所有科学假说模型中的分析模型抽象于一些真实的信念，即得到的预测将是始终有关的。简化是必须的，但是通过不断增长的普适性和细节，我们应该努力不懈的向可使用的模型中引入更多真实的假设。(e M. Friedman and L. Savage, “The Utility Analysis of Choice Involving Risks,” Journal of Political Economy, LVI, No. 4 [1948], 279).
II 成功是基于结果而非动机
此时有一个替代方法，即认为经济系统的决策和准侧比其中的个体要重要的多。人们常常只见树木而不见森林——专注于个体单位进行最优化计算，而这导致了我们难以更好的识别非人格化的市场力量【7】。这一方式将我们的注意力引向优势的经济行为和环境之间的相互联系，即通过一个“经济自然选择”的过程而展现出来。当然，这并不意味着个体的预
见和行动不能影响那些自然存在的状态。
在一个经济体系中，利润的实现是一个准则，这个准侧是按照“哪些公司能够成功存活下来”进行的筛选。这一決策准侧在美国最先被应用于一个非人格化的市场体系中，这一准则可能是完全脱离个体单位决策过程的，并且与繁杂的非连续性动机和能力无关，甚至不管个体单位是否意识到这一准则。原因很简单。实现净利润是成功和生存能力的标志，而不是最大化利润。对于到达某种程度的成功，无所谓其依据的是怎样的推理过程或动机。“具有成就”这一事实本身就已经足够了。这是经济系統筛选幸存者的一种准则，即，那些能够实现净利润的成为幸存者；而遭受损失的则会自动消失。
然而，遗憾的是，相对效率下净利润的相关要求要低於“利润最大化”，這使得人們感到困惑。净利润归属于那些在竞争者中出类拔萃的人，而无所谓参与者是愚蠢的，聪明的，还是娴熟的。决定性要素是实际竞争者在总体之中的相對地位，这意味着纵然所有的竞争者都是废柴也无所谓〔译者注：此時，只要不那麼廢柴就有可能存活下來〕。即使在一个白痴的世界中，也仍然会有利润。而当世界之中的不确定性越大，则利润更可能的被那些敢于冒险的幸运之人攫取，而非那些理性的、细心的、务实的人。
前面的解释暗含了两个意思。第一，成功〔幸存〕常常意味着相对优等；第二，并不需要所谓合理的动机，而更可能是一个具有偶然性的〔优势〕环境结果罢了。在所有竞争者中，那些具有特殊条件的人恰好成为了在这个经济体系下最适宜的竞争者，这些幸存者是通过了环境的考验和采纳而“被选择”的。下面，我们转向研究“如何应用这样的方式〔译者注：被环境选择的方式〕”以及“个体如何碰巧提供适当条件供经济系统进行选择”【8】。
【7】在此效应下，我们将利用达尔文主义的演化自然选择回到马歇尔式的分析类型。
【8】这里暗含了另一种方法去分解此处讨论的一般性问题。问题的其中一个部分是，在程序和理性下，一个单位选择他的行动以便最优化其处境。另一个部分是环境改变和最终观察结果之间的关系，比方，经济社会中的决策过程。文中所用的种类接近于后者，但是并不强调知识程度和预见性程度。警士
III. 芹菜榨汁彩字组词偶然性和运气是一种到达成功的方式
在进行环境筛选以及测定〔个体〕适宜性或生存能力时，绝对的偶然性是一个基本要素。第二个要素则是在相应情况下，个体自我多变的适应能力。为了清楚的阐述“运气”和“自主
适应”各自的作用，我们暂且先将这种关于自主适应的演算完全抛开。所有个体的理性、动机和前瞻性也将被暂时的放到一边，这样我们可以集中讨论环境的力量，以便在缺乏任何适应性行为的环境下，也可以选择出合适的幸存者。虽然这个假设和真实世界相去甚远，然而需要说明的是，这个假设仍然非常有用，即，我们的解释方式是通过弱化“事后生存准则”和“个体适应性决策准则作用”之间的关系而建立的。另外，这个处理非常有助于我们评估运气和偶然性在我们的经济运行运行过程中的作用。
