老年人跌倒评估工具的研究
宋咪I2皮红英2徐月2冀帅飞1
1.解放军医学院，北京100853；
2.中国人民解放军总医院护理部，北京100853
［摘要］跌倒是老年人伤害死亡的首要原因，严重地影响老年人的身心健康、生活质量及预期寿命，阻碍健康老龄化进程°作为跌倒预防的重要环节，风险评估有助于早期识别跌倒风险。针对危险因素进行相应的干预，能有效降低老年人跌倒发生率。本研究目的是通过对跌倒评估工具进行综述，厘清老年人跌倒评估指征、内容，评估工具的适用范围及评估效果，为医护人员区分、选择适合的跌倒评估工具提供参考，为跌倒的规范化评估及评估流程的改进提供思路。
［关键词］跌倒；老年人；评估工具；综述
［中图分类号］R47［文献标识码］A［文章编号］1673-7210(2020)12(a)-0060-04
Study of fall asssment tools for the elderly
SONG Mi12PI Hongying2XU Yue2JI Shuaifei'
1.Medical School of Chine PLA,Beijing100853,China;
2.Department of Nursing,Chine PLA General Hospital, Beijing100853,China
［Abstract］Falls are the leading cau of injury and death among the elderly,riously affecting their physical and mental health,quality of life and life expectancy,and hindering the process of healthy aging.As an important part of fall prevention,risk asssment is helpful for early identification of fall risk.The incidence of falls in the elderly can be effectively reduced by the intervention of risk factors.The purpo of this study is to summarize the fall asssment tools,clarify the indications and contents of the fall asssment for the elderly,and the applicable scope and effect of the asssment tools,so as to provide reference for medical staff to distinguish and choo the appropriate fall asssment tools,and provide ideas for the standardized asssment of falls and the improvement of the asssment process.［Key words］Fall;Elderly;Asssment tool;Review
《世界人口展望》数据显示，世界人口数预计从2019年的77亿增长到2050年的97亿人,65岁以上人口占比将从9%增长至16%以上［1］°截至2019年末，我国大陆人口14亿人,65岁以上人口占比12.6%P］°陈艳玫等冋预测2050年我国65岁以上人口达3.82亿人。随着老龄化加剧，老年人健康问题不容忽视。作为老年人伤害死亡的首要原因［4］，跌倒意味着健康问题的出现或恶化。每年有超过1/
3的65岁以上社区老年人发生跌倒［5］°作为医院中常见的不良事件，跌倒占韩国医院不良事件的30%，占美国因急性病就诊患者的38%问°且由于选择性报告的结果，跌倒实际发生率更高［7］°跌倒会导致很多严重后果，如骨折、跌倒恐惧、焦虑抑郁、住院时间延长、社会隔离，同时增加家庭及社会经济负担［8-11］，被定义为死亡的前哨事件［12］°
［基金项目］国家重点研发计划项目(2018YFC2001400)。［作者简介］宋咪(1994.11-)，女，解放军医学院2018级护理专业在读硕士研究生；研究方向：老年护理。
麻辣兔腿［通讯作者］皮红英(1964.9-)，女，博士，主任护师，教授，博士生导师；研究方向：老年护理、护理管理、信息化护理°
以往研究较多对特定评估工具的编制、汉化、信效度、计分方法进行综述。较少有研究针对评估指征、工具分类、适用范围及评估效果进行回顾，本研究以此为切入点，对跌倒评估工具进行综述，以期为医护人员区分、选择适合的跌倒评估工具提供参考，为跌倒的规范化评估及评估流程的改进提供思路。
1跌倒评估指征及内容
鉴于跌倒危害，许多跌倒预防计划建议尽早识别高危人群，有效分配跌倒预防资源［13-14］，研究
表明有78%的跌倒是可以预测的问。现有跌倒风险预测常基于评估，评估关系到对评估对象生理、心理及社会现状的了解程度，因此跌倒防控首要任务即为评估。1.1评估指征
有研究建议对65岁以上老年人每年进行一次跌倒风险评估［16］，还有研究针对有跌倒史的人群进行评估，部分指南将跌倒史、年龄作为多因素评估的前提条件，如英国国家卫生与临床优化研究所(National Institute for Health and Care Excellence,NICE)跌倒指南建议对住院和社区有跌倒风险的65岁以上老年人
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进行跌倒风险综合评估[17]°韩国老年学会指南建议对过去一年跌倒次数逸2次或是步态、平衡功能障碍的老年人进行综合评估[18]°
综合评估跌倒风险需要评估跌倒史(跌倒发生时间、地点、次数、跌伤、诱因)、步态平衡、肌力等问题。评估的内容更全面、更具体、更能真实反映各危险因素对跌倒风险的影响，也更有利于采取有效应对措施。鉴于所需的人力、时间及金钱成本较高，多因素评估应在前期评估年龄及跌倒史的基础上，考虑评估对象的步态及平衡功能，有针对性的开展评估工作°
1.2评估内容
跌倒评估主要是针对危险因素进行，现已知的跌倒危险因素超过400个凹，按照能否干预可分为：可干预危险因素和不可干预危险因素；按照类别可分为：生理因素(内在因素)、环境因素(外在因素)、行为因素、社会因素及经济因素。危险因素涵盖性别、年龄、跌倒史、步态、平衡、肌力、疾病因素、跌倒恐惧心理、认知功能、药物的使用、鞋子的选择、居家环境等。有研究指出[16]，进行跌倒评估时，应考虑到生化指标的影响，如骨密度、促甲状腺激素，维生素Bu，全血细胞计数,25-羟基维生素D°而且跌倒风险存在累加效应，当一个危险因素存在时，跌倒风险为19%，两个时为32%，三个危险因素时，跌倒风险为60%叫跌倒的发生是各因素共同作用的结果，无论评估内容如何分类，目的均是强调跌倒发生的复杂性及不同因素之间的关联性°
2跌倒评估工具
2.1评估工具的分类
根据功能不同,Matare等[21]、Oliver等[22]将评估工具分为风险评估工具和风险筛查工具。风险评估工具主要评估跌倒危险因素，每个危险因素都可作为干预方向。风险筛查工具往往有量化的评分系统，可反映出已知跌倒危险因素的累积效应，常包括生理因素、心理因素、疾病状况、用药史等。也可包括健康状态及活动能力评估，常由医务人员使用，有较高的敏感性和特异性°常见的跌倒风险筛查工具有：计时起立行走测试(time up and go test,TUGT)[23]°Scott等㈣将评估工具分为多因素评估工具
(multifactorial asssment tools,MAT)和运动功能评估工具(functional mobility asssments,FMA)°MAT常包括问题清单，根据已知危险因素的综合评分，分析风险的等级和性质，这些因素包括：心理状态、患病情况、用药史、跌倒史等。部分MAT可能包括对健康状况(如血压)或活动功能的评估，如Mor跌倒风险评估量表(Mor fall scale,MFS)[25]°FMA侧重于运动功能评估，包括：
姿势稳定、力量、平衡、步态、反应时间等。多数情况下，要求受试者完成特定活动，评估者观察并评估其功能限制。常由物理治疗师或内科医生来完成。如Berg平衡量表(Berg balance scale,BBS)[26]°
根据评估内容的不同，可分为跌倒风险综合评估量表，如:MFS、Conley量表旳；跌倒心理评估量表，如：跌倒效能量表(fall efficiency scale,FES)[28]、ABC量表(activities-specific balance confidence scale,ABC)[29]；
平衡功能评估量表，如:Berg平衡量表、TUGT°
评估工具多种多样，评估者在有效的跌倒风险评估中起着关键的作用，而评估工具的合理分类，能指导评估者选择适合的评估工具，提高评估的科学性和准确性°
2.2评估工具适用范围
评估地点或对象不同，评估工具的选择也存在差异[14]°急诊常用的量表有:Hendrich域跌倒风险评估量表(Hendrich域fall risk model,HFRM)|30|A Conley量表、托马斯跌倒风险评估工具⑸Thomas risk asssment tool,STRATIFY)[31]及TUGT，其中HFRM、STRATIFY 只能在医院内使°社区常用的量表有BBS、TUGT、Tinetti步态平衡量表(performance oriented mobility asssment,POMA)闻、MFS°
选择评估工具时要考虑到评估对象°住院患者常用的量表有：HFRM、Casa Colina fall risk asssment scale(CCFRAS)[33]、约翰霍普金斯跌倒风险评估量表(Johns Hopkins fall risk asssment tool, JH—FRAT)[34]，内科住院患者可使用HFRM量表，小于65岁的外科住院患者可使用STRATIFY量表。MFS和HFRM也被用来进行儿童跌倒风险的评估[35]°
评估角度和方法不同，对实践的指导意义也存在差别，提示我们进行评估工具选择时，不仅要考虑评估的目的，也应考虑到评估地点及对象°
2.3评估效果
跌倒风险筛查工具的准确性受评估对象病例构成、单位实施跌倒预防措施、评估人员特点以及对筛查工具的理解程度等影响[36]，很难找到可广泛使用的筛查工具[1切，由于现有工具不能高效预测跌倒高危人群,Pale等网不建议在没有测试的情况下对单一量表进行大规模的使用。Park网的meta分析显示BBS 特异性0.90，敏感度0.73，但异质性很低,Chow等㈣将MFS应用于香港老年人，发现MFS特异
度0.83，敏感度为0.31°而周君桂等的研究发现，相较于BBS, MFS的预测效果好，但存在内部一致性较低，条目的内容效度不均衡问题°有研究指出而相比于单一量表，同时使用两种评估工具(如:BBS和TUGT)可以提CHINA MEDICAL HERALD Vol.17No.34December2020|61
高跌倒风险预测的准确率网。现在使用的大部分是针对某些危险因素的评估工具，单一工具存在评估内容片面的问题，而老年人往往同时并存两种甚至多种跌倒风险。这提示研究人员可以组合不同量表提高跌倒风险评估的准确性，而如何进行量表的组合可成为下一步研究的方向。
3小结
跌倒评估工具复杂多样，我国多数跌倒评估工具由国外引进并汉化修订，汉化修订过程是对原始量表的翻译、回译、文化调适、特定环境和人群内试用及评价过程。现有研究主要是对评估工具的内容、适用人群、信效度以及优劣势的描述，或是单个量表在某些人群、环境、地区使用情况的研究。而跌倒危险因素可能因种族不同而存在差异，目前缺乏针对我国老年人群的本土化量表，需要研究人员根据我国老年人的特点，开发有效可靠的跌倒评估工具。同时标准化我们的评估流程，形成规范的跌倒风险评估流程来指导医务工作者、患者、照护者，以便在不同情况下选择适合的跌倒评估工具。
[参考文献]
[1]World Health Organization.World Population Prospects
2019:Highlights.[EB/OL].[2019-06-17]./ development/desa/publications/world-population-prospects-2019-highlights.html.
[2]国家统计局，张毅：人口总量增速放缓，城镇化水平继
续提升.[EB/OL].[2020-01-19].http：//v/ statsinfo/auto2074/202001/t20200119_1723943.html. [3]陈艳玫，刘子锋，李贤德，等.2015—2050年中国人口老
龄化趋势与老年人口预测[J]•中国社会医学杂志,2018, 35(5):480-483.
[4]Sherrington C,Michaleff ZA,Fairhall N,et al.Exerci to
prevent falls in older adults:an updated systematic review and meta-analysis[J].Br J Sports Med,2017,51(24): 1750-1758.
弹性计划
[5]Florence CS,Bergen G,Atherly A,et al.Medical Costs of
Fatal and Nonfatal Falls in Older Adults:Medical Costs of Falls[J].J Am Geriatr Soc,2018,66(4):693-698.
[6]Sung YH,Cho MS,Kwon IG,et al Evaluation of falls by
inpatients in an acute care hospital in Korea using the Mor Fall Scale[J].Int J Nurs Pract,2014,20(5)：510-517.
[7]Shorr RI,Mion LC,Chandler AM,et al.Improving the
Capture of Fall Events in Hospitals:Combining a Service for Evaluating Inpatient Falls with an Incident Report System[J].J Am Geriatr Soc,2008,56(4):701-704.
[8]Zhao R,Feng F,Wang X.Exerci interventions and pre
vention of fall-related fractures in older people:a metaanalysis of randomized controlled trials[J].Int J Epidemi-ol,2017,46(1):149-161.
[9]Chua CHM,Jiang Y,Lim S,et al.Effectiveness of cogni
tive behavior therapy-bad multicomponent interventions on fear of falling among community-dwelling older adults:
A systematic review and meta-analysis[J].J Adv Nurs,
2019,75(12):3299-3315.
[10]da Costa BR,Rutjes AW,Mendy A,et al.Can falls risk
prediction tools correctly identify fall-prone elderly rehabilitation inpatients?A systematic review and meta-anal-ysis[J].PLoS One,2012,7(7)：e41061.
[11]Rubenstein LZ.Falls in older people:epidemiology,risk
factors and strategies for prevention[J].Age ageing, 2006,null,35Suppl2:ii37-ii41.
公司员工离职声明
[12]Guzzo AS,Maggiolaro A,Mannocci A,et al Conley Scale:
asssment of a fall risk prevention tool in a General Hospital[J].J Prev Med Hy,2015,56(2):E77-E87. [13]Oliver D,Connelly JB,Victor CR,et al.Strategies to pre
vent falls and fractures in hospitals and care homes and effect of cognitive impairment:systematic review and meta-analys[J].BMJ,2007,334(7584):82.
[14]Perell KL,Nelson A,Goldman RL,et al.Fall risk as剪纸艺术
ssment measures:an analytic review[J].J Gerontol A Biol Sci Med Sci,2001,56:M761-M766.
[15]Mor JM.Enhancing the safety of hospitalization by re
ducing patient falls[J].Am J Infect Control,2002,30(6): 376-380.
[16]Phelan EA,Ritchey K.Fall Prevention in Community-
Dwelling Older Adults[J].Ann Intern Med,2018,169
(11):ITC81-ITC96.
[17]Barker W.Asssment and prevention of falls in older
people[J].Nurs Older People,2014,26(6):18-24. [18]Kim KI,Jung HK,Kim CO,et al.Evidence-bad guide
lines for fall prevention in Korea[J].Korean J Intern Med,2017,32(1):199-210.
[19]Avin KG,Hanke TA,Kirk-Sanchez N,et al.Management
of falls in community-dwelling older adults:clinical guidance statement from the Academy of Geriatric Physical Therapy of the American Physical Therapy Association[J].Phys Ther,2015,95(6)：815-834.
[20]Shyamala T,Wong SF,Andiappan A,et al.Health Pro-
motio n Board-Ministry of Health Clinical Practice Guidelines:Falls Prevention among Older Adults Living in the Community[J].Singap Med J,2015,56(5)：298-300.
[21]Matare M,Ivziku D,Bartolozzi F,et al.Systematic re
view of fall risk screening tools for older patients in a-
62CHINA MEDICAL HERALD Vol.17No.34December 2020
cute hospitals[J].J Adv Nurs,2015,71(6)：1198—1209.
[22]Oliver D,Healy F.Falls risk prediction tools for hospital
inpatients：do they work?[J].Nurs Times,2009,105(7)：
18—21.
[23]Mathias S,Nayak US,Isaacs B.Balance in elderly pa
tients:the野get—up and go冶test[J].Arch Phys Med Re-
habil,1986,67(6)：387—389.
[24]Scott V,Votova K,Scanlan A,et al.Multifactorial and
functional mobility asssment tools for fall risk among older adults in community,home-support,long-term and acute care ttings[J].Age ageing,2007,36(2):130—139.
[25]Mor JM,Mor RM,Tylko SJ.Development of a Scale
to Identify the Fall—Prone Patient[J].Can J Aging,
1989,8.
[26]Neuls PD,Clark TL,Van Heuklon NC,et al.Ufulness
of the Berg Balance Scale to Predict Falls in the Elderly[J].
J Geriatr Phys Ther,2011,34(1)：3—10.
行幸[27]Conley D,Schultz AA,Selvin R.The challenge of pre
dicting patients at risk for falling：development of the Conley Scale[J].Medsurg Nurs,1999,8(6)：348—354. [28]Tinetti ME,Richman D,Powell L.Falls efficacy as a
measure of fear of falling[J].J Gerontol,1990,45:P239-P243.
纤细造句[29]Powell LE,Myers AM.The Activities-specific Balance
Confidence(ABC)Scale[J].J Gerontol A Biol Sci Med Sci,1995,50A(1)：M28—M34.
[30]Hendrich AL,Bender PS,Nyhuis A.Validation of the
Hendrich II Fall Risk Model：A large concurrent ca/ control study of hospitalized patients[J].Appl Nurs Res,
2003,16(1):9—21.
[31]Oliver D,Britton M,Seed P,et al.Development and e
valuation of evidence bad risk asssment tool (STRATIFY)to predict which elderly inpatients will f
all：
ca—control and cohort studies[J].BMJ,1997,315(7115)：
1049—1053.
[32]Tinetti ME.Performance-oriented asssment of mobility
简爱的主要内容problems in elderly patients[J].J Am Geriatr Soc,
1986,34(2):119—126.
[33]Thomas D,Pavic A,Bisaccia E,et al.Validation of Fall
重庆小吃排名前十名
Risk Asssment Specific to the Inpatient Rehabilitation
Facility Setting[J].Rehabil Nurs,2016,41(5)：253—259.
[34]Martinez MC,Iwamoto VE,Latorre MDRDO,et al.Va
lidity and reliability of the Brazilian version of the Johns
Hopkins Fall Risk Asssment Tool to asss the risk of
falls[J].Rev Bras Epidemiol,2019,22：e190037.
[35]Digerolamo K,Davis KF.An Integrative Review of Pedi
atric Fall Risk Asssment Tools[J].J Pediat Nurs,
2017,34：23-28.
[36]Aranda—Gallardo M,Morales—Ancio JM,Canca—Sanchez
J:C,et al Instruments for asssing the risk of falls in
acute hospitalized patients：A systematic review and
meta—analysis[J].BMC Health Serv Res,2013,13：122.
[37]Pale A,Gonella S,Lant A,et al.Post-hoc validation of
the Conley Scale in predicting the risk of falling with
older in-hospital medical patients:findings from a mul
ticentre longitudinal study[J].Aging Clin Exp Res,2016,
28:139—146.
[38]Park SH.Tools for asssing fall risk in the elderly：a
systematic review and meta—analysis[J].Aging Clin Exp
Res,2018,30(1)：1—16.
[49]Chow SK,Lai CK,Wong TK,et al.Evaluation of the
Mor Fall Scale：Applicability in Chine hospital popu
lations[J].Int J Nurs Stud,2007,44(4)：556—565.
[40]周君桂，范建中.Mor跌倒评估量表与Berg平衡量表
应用于老年患者预测跌倒风险的效果分析[J].中国康
复医学杂志,2012,27(2)：130—133.
(收稿日期：2020-07-21) CHINA MEDICAL HERALD Vol.17No.34December2020|63
