源的拼音
对聚合函数（sum,count,min,max,avg）和having的作⽤和理
解
having诞⽣：
mysql中，当我们⽤到聚合函数，如sum，count后，⼜需要筛选条件时，having就派上⽤场了，因为WHERE是在聚合前筛选记录
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qq登录空间登录的，having和group by是组合着⽤的，下⾯通过实例介绍下⽤法：
例如：
比较骚气的网名
苹果怎么换字体lect product,sum(price) from orderitem group by product;
这⾥使⽤了聚合函数sum，如果需要在这张表的基础上⾯再次进⾏过滤，⽤到having是最好的选择。（为什么说最好，因为肯定还有其他⽅案可以进⾏条件过滤，⽐如，嵌套，from⼦查询:
lect product,aa from ( lect product,sum(price) aa from orderitem group by product)tt where tt.aa>5000;
）
但是使⽤having，也能达到同样的效果，
HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤
步骤还简短：
K3b
lect product ,sum(price) from orderitem group by product having sum(price)>5000;
having的排序由上理解：
1.from tab
2.where ...
4.lect ...
5.having ...
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结论：不能再where⼦句中使⽤聚合函数
聚集函数也叫列函数，它们都是基于整列数据进⾏计算的，⽽where⼦句则是对数据⾏进⾏过滤的，在筛选过程中依赖“基于已经筛选完毕的数据得出的计算结果”是⼀种悖论，这是⾏不通的。更简单地说，因为聚集函数要对全列数据时⾏计算，因⽽使⽤它的前提是：结果集已经确定！
⽽where⼦句还处于“确定”结果集的过程中，因⽽不能使⽤聚集函数。
整数包括什么
与where⼦句不能出现聚集函数正相反的是，我们⼏乎看不到不使⽤聚集函数的having⼦句。为什么？因为在⽔平⽅向上根据外部指定条件的筛选（也就是对⾏的筛选），where⼦句可以独⽴完成，剩下的往往都是需要根据结果集⾃⾝的统计数据进⼀步筛选了，这时，⼏乎都需要通过having⼦句配合聚集函数来完成。
