opencv实现多张图像全景拼接

更新时间:2023-05-14 13:24:50 阅读: 评论:0

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编制外opencv实现多张图像全景拼接
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对多张图⽚进⾏基于SIFT的特征检测算法,如果符合最⼩拼接要求⼤的关键点`matchKeypoints`数量,使⽤`OpenCV-Python`⾃带的`stitching`⽅法进⾏全景拼接,但是对于拼接后的⿊边裁剪效果不好,可以修改优化。
使⽤⽅式负荆请罪意思
脚气泡脚最新抗日剧python image_stitching.py --images images/scottsdale --output output.png --crop 1
其中`images/scottsdale`为待拼接图像所在⽂件夹,`output.png`为处理拼接保存后的图像;这⾥使⽤了相对路径,因为在⼯程根⽬录下运⾏了终端。不确定在根⽬录最好使⽤完整的绝对路径。` --crop 1`为是否裁剪⿊⾊边框,缺省则不裁剪。
效果
相⽐其他⽅式,因为使⽤了较好的匹配关键点,所以拼接没有`裂缝`,没有`⿁影`
crop去除⿊边之后的效果:
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如果匹配失败的话检查opencv-contrib-python的版本,我的是4.1.2.30,⽤3.3.0.10则可能匹配失败。

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标签:拼接   图像   裁剪   匹配   关键点   终端   录下   边框
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