pythonint长度_Python3的int类型详解（为什么int不存在溢出
问题？）
在以前的Python2中，整型分为int和long，也就是整型和长整型, 长整型不存在溢出问题, 即可以存放任意⼤⼩的数值，理论⽀持⽆限⼤数字。
因此在Python3 中，统⼀使⽤长整型，⽤int表⽰，在Python3中不存在long，只有int。
这个长整形int结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义：
struct _longobject {
PyObject_VAR_HEAD
digit ob_digit[1];
};
ob_digit 它是⼀个数组指针。digit 可认为是 int 的别名.
英文童话即长整型在Python内部是⽤⼀个int数组(digit ob_digit[n])保存值的. 待存储的数值的低位信息放于低位下标, ⾼位信息放于⾼下标.⽐如要保存 112233445566778899 很长，但我们的int只能保存6位(假设):
那么python就会这样存储：
ob_digit[0] = 778899;
ob_digit[1] = 445566;
ob_digit[2] = 112233;
低位存于低索引下，⾼位位于⾼索引下。⽽正负符号信息由ob_size保存, 像上⾯的例⼦中对象元素个数是3, 那么ob_size = 3 ⽽如果表⽰数是负数的, 那么 ob_size = -3
无源之水无本之木
python中整型结构中的数组，每个元素最⼤存储 15 位的⼆进制数(不同位数操作系统有差异32位系统存15位，64位系统是30位)。
实验室标语
中国哲学史如64位系统最⼤存储30位的⼆进制数，即存储的最⼤⼗进制数是 2^30-1 = 1073741823，也就是说上⾯例⼦中数组⼀个元素存储的最⼤值是1073741823。
那么存储数字 10737418231 其实是：
ob_digit[0] = 1;
ob_digit[1] = 1073741823;
需要注意的是，实际存储是以⼆进制形式存储，⽽⾮我们所写的⼗进制。
全球通史读书笔记
⼗进制：1073741823 = ⼆进制：11111(30位) 存储在⾼索引 1
⼗进制：1 = ⼆进制：000001(30位) 存储在低索引 0
1 ~ 2^30-1 需要⼀个数组元素存放
我的生日礼物
2^30 ~ 2^60-1 需要两个数组元素存放
以此类推……
通金魔方通过代码来看：
import sys
print("2^30 = {}\n2^60 = {}".format(1024*1024*1024, 1024*1024*1024*1024*1024*1024))
print("0, 1, 2^30-1, 2^30, 2^60-1 的字节⼤⼩: ",sizeof(0), sizeof(1), sizeof(1073741823),
结果如下：
2^30 = 1073741824
讲述红色故事
2^60 = 1152921504606846976
数字 0, 1, 2^30-1, 2^30, 2^60-1，2^60 的字节⼤⼩: 24 28 28 32 32 36
由于Python中的int有⼀个基础内存占⽤(也就是长整形结构中PyObject_VAR_HEAD占⽤内存的⼤⼩，24字节)，因此数字 1 ~ 2^30-1内存⼤⼩是28字节，2^30 ~ 2^60-1 内存⼤⼩是32字节，这⾥需要注意的是 0 占⽤的内存⼤⼩是24字节⽽⾮28字节！
⼀个数组元素的所⽤内存⼤⼩是4字节即32位，但其实存储数字的有效位是30位(64位系统中)，少的两位去哪了
实际存储只⽤了30位的原因是：指数运算中要求位移量得是 5 的倍数，可能是某种优化算法。
