简述标准正态分布的特征。
标准正态分布（又称为高斯分布）是一种连续概率分布，在统计学中用来描述一些连续变量的分布情况。它是由卡尔·高斯提出的，因此也被称为高斯分布。
标准正态分布有一些特征，包括：
1.均值（mean）：标准正态分布的均值为 0。
2.标准差（standard deviation）：标准正态分布的标准差为 1。
3.对称（symmetry）：标准正态分布是一种对称分布，因此其左右两侧的形态是相似的。
4.峰值（peak）：标准正态分布的峰值出现在均值处（即 0 处）。
5.尾部（tails）：标准正态分布的尾部是指分布的两端。尾部的形态类似于阶梯，逐渐变细。
6.分布形态（shape）：标准正态分布的形态类似于钟形，其顶部是一个平坦的峰。
标准正态分布在统计学中非常常见，并且被用来描述许多自然现象的分布情况。它的广泛应用可以归功于它的一些特殊性质，如其均值和标准差的固定值、其对称性以及尾部的形态。
