方差的计算公式
方差的计算公式是数学和统计学中使用最广泛的统计指标，它是用来评估一组数据的变异性的重要指标。换句话说，它可以衡量一组数据中有多少差异。本文将介绍方差的概念以及它的计算公式，并通过实例来详细说明计算方法。
1.什么是方差
方差（variance）是用来衡量一组数据的离散程度的指标，它可以衡量同一组数据中的某个变量的波动情况。它可以反映一组数据中的最大值和最小值之间的差距，也可以表明一组数据的离散程度，或者说是数据中所有值的均值之差。
2.计算方差的公式
样本方差的计算公式如下：
s=(x1- x)+(x2- x)+...+(xn- x)/（n-1）
其中：
x1 、x2 、xn分别代表样本中的n个值；
x表示样本值的平均值；
n表示样本中包含的数据量；
s表示样本方差。
3.实例计算
下面举例介绍如何计算方差，以山西省2016年高考分数统计为例：
1）先求出平均值
平均值（x）=（500+522+468+587+530）/5=515
2）计算方差
方差（s）=（500-515）＋（522-515）＋（468-515）＋（587-515）＋（530-515）/（5-1）=1550/4=387.5
可见，2016年山西省高考的分数方差约为387.5，差异较大。
4.结论
从以上实例可以看出，方差是衡量一组数据变动情况的重要指标，它可以帮助我们评估一组数据中最大值和最小值之间的差距以及数据的离散程度。它是统计学和数学中使用最多的指标之一，因此理解各种方差的计算公式和计算方法，对正确分析数据具有重要意义。
