随⼿学统计：⾛进⽐值⽐的世界
⼤家好，我的英⽂名叫 OR，这是缩写，全称是 Odds Ratio。因为 Odds 是⽐值，Ratio 是⽐，所以我的中⽂名叫⽐值⽐，如此拗⼝难念的名字到底是怎么来的呢？让我来举个例⼦阐明⼀下我的⾝份吧。
什么是⽐值⽐？
有⼀个研究，要了解抽烟对罹患肺癌的影响。我们的研究对象中，有抽烟的⼈，也有不抽烟的⼈。⼀段时间后，抽烟⼈群中有 a 位患肺癌，b 位未患肺癌；不抽烟的⼈群中有 c 位患肺癌，d 位未患肺癌。
那么，抽烟者的肺癌风险有多少呢？这时就要⽤到我⽐值⽐啦：
⽐值⽐（OR）＝暴露组中患肺癌⽐值 / ⾮暴露组中患肺癌⽐值=（a/b）/（c/d）
从上⾯的公式中可以简单的看到我是两个⽐值之间的⽐，所以我的名字就叫⽐值⽐。
在⽐值⽐的世界⾥，参照组的⽐值⽐永远是 1；跟参照组进⾏对⽐的组的⽐值⽐如果⼤于1，则说明风险（或概率）⼤于参照组；如果⽐值⽐⼩于 1，则说明风险（或概率）⼩于参照组。假设以上计算结果是 10，那么就表⽰抽烟者的肺癌风险是不抽烟者的 10 倍。
这就是我天然去雕饰时的样⼦了，但在⽂献中我通常是长这样的：
There was a graded relationship between the prence of an incread number of height-raising variants and a reduced risk of CAD (odds ratio for heightquartile 4 versus quartile 1, 0.74; 95%CI, 0.68 to 0.84; P<0.001). (Nelson et al., N Engl J Med, 2015 )
今年 4 ⽉新英格兰医学杂志上刊登了⼀篇《⾝⾼与冠状动脉疾病》的⽂章，在结果中提到：随着⾝⾼的增长，冠状动脉疾病（CAD）风险呈逐渐下降的趋势，如果以⾝⾼最矮的四分位组为参照组，那么⾝⾼最⾼四分位组 CAD 风险的⽐值⽐为 0.74，95% 置信区间为 0.68-
0.84。
⽐值⽐的置信区间
上⾯的⽂献中除了看到⽐值⽐之外，还有⼀个概念是 95% 置信区间（95% CI）的数值，阅读的要点在于考察置信区间是否包含了 1.00，如果置信区间包含 1.00，就说明暴露组的⽐值⽐和参照组没有显著性差异，反之，则说明暴露组和参照组的⽐值⽐具有显著性差异。
本例中的 95% 置信区间为 0.68-0.84，没有包含 1.00，因此⾝⾼最⾼组的 CAD 风险和参照组相⽐有显著地降低。本期关于⽐值⽐的介绍就是这样，你看懂了吗？那么来做个题温故⽽知新吧。
现在问题来了
若有 63 ⼈服⽤了⼝服避孕药，其中 39 ⼈患上⼼肌梗死；268 ⼈未服⽤⼝服避孕药，其中 114⼈患上⼼肌梗死。服⽤⼝服避孕药的⼼肌梗死风险为多少？
责任编辑：胡靓
