LAb

颜色模型 (Lab) 基于人对颜色的感觉。Lab 中的数值描述正常视力的人能够看到的所

有颜色。因为 Lab 描述的是颜色的显示施工监理日志 方式，而不是设备（如显示器、桌面打印机或数码

相机）生成颜色所需的特定色料的数量，所以 Lab 被视为与设备无关的颜色模型。颜色 色

彩管理系统使用 Lab 作为色标，以将颜色从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。Lab 颜

色模式的亮度分量 (L) 范围是 0 到 100。 Lab色彩模型是由亮度（L）和有关色彩的a, b

三个要素组成。L表示亮度（Luminosity），a表示从洋红色至绿色的范围，b表示从黄色至

蓝色的范围。L的值域由0到100，L=50时，就相当于50%的黑；a和b的值域都是由+127

至-128，其中+127 a就是洋红色，渐渐过渡到-128 a的时候就变成绿色；同样原理，+127

b是黄色，-128 b是蓝色。所有的颜色就以这三个值交互变化所组成。例如，一块色彩的

Lab值是L = 100，a = 30, b = 0, 这块色彩就是粉红色。保湿套装

优点

Lab色彩模型除了上述不依赖于设备的优点外，还具有它自身的优势：色域宽阔。它

不仅包含了RGB，CMYK的所有色域，还能表现它们不能表现的色彩。人的肉眼能感知的

色彩，都能通过Lab模型表现出来。另外，Lab色彩模型的绝妙之处还在于它弥补了RGB

色彩模型色彩分布不均的不足，因为RGB模型在蓝色到绿色之间的过渡色彩过多，而在绿

色到红色之间又缺少黄色和其他色彩。

如果我们想在数字图形的处理中保留尽量宽阔的色域和丰富的色彩，最好选择Lab。

工作原理

色彩模型进行工作，图像处理完成后，再根据输出的需要转换成RGB（显示用）或CMYK

（打印及印刷用）色彩模型，在Lab色彩模型下工作，速度与RGB差不多快，但比CMYK

要快很多。这样做的最大好处是它能够在最西安洒金桥 终的设计成果中，获得 比任何色彩模型都更加

优质的色彩。

CIE L*a*b* 颜色模型(Lab) 基于人对颜色的感觉。 它是由专门制定各方面光线标准的

组织Commission Internationale d'Eclairage (法) International commission on llumination

(英)（ 简称CIE） 创建的数种颜色模型之一。

Lab 中的数值描述正常视力的人能够看到的所有颜色。 因为 Lab 描述的是颜色的显

示方式，而不是设备（如显示器、桌面打印机或数码相机）生成颜色所需的特定色料的数量，

所以 Lab 被视为与设备无关的颜色模型。色彩管理系统使用 Lab 作为色标，将颜色从一

个色彩空间转换到另一个色彩空间。

从Lab模式的概念中知道，a：深绿---50%灰（中性灰）--亮粉红色。在这个通道的灰

度图中，暗表示绿色：小于128灰即50%灰为绿色，灰度值越接近50%灰，绿色的饱和度越

小，越远灰度值越小于50%灰，绿色的饱和度越高，亮表示亮粉红色〉大于128度（或者是

50%灰（中性灰））亮部显示图片的红色部分，越亮，饱和度越高，反之，接近中性灰（较

暗的亮区）数值越接近128度灰，饱和度越小。

b通道显示的是从亮蓝---50%灰（中性灰）---黄色，通道灰度图的亮区是黄色区域，亮

度越高，饱和度越高，越接近50%中性灰，饱和度越低，通道灰度图暗部为蓝色区域，显示

区域越暗，饱和度越高，越接近50%中性灰，蓝色饱和度越低。这里给出一个提示，利用变

暗模式组和变亮模式组可以用计算或者应用图象来混合通道 替换通道数值可以来调色，调

色的方式有很多，根据每个人的喜欢，各有不同，当然你也可以用叠加模式来改变数值，看

出现什么样的效果。总是会发现一些东西的。

Adobe photoshop中的LAB：

LAB这种色彩模式对于调整图片清晰度方面，是很有帮助的，ps实现一种效果有多种

方式，这里介绍一种最简便易行而且比较普遍的方法。

Lab 色彩空间是颜色-对立空间，带有维度 L 表示亮度，a 和 b 表示颜色对立维度，

基于了非线性压缩的 CIE XYZ 色彩空间坐标。

[1][2]

但是，Hunter 1948 L, a, b 色彩空间的坐标是 L, a 和 b。Lab 经常用做 CIE 1976

(L*, a*, b*) 色彩空间的非正式缩写（也叫做 CIELAB，它的坐标实际上是 L*, a*和 b*）。

所以首字母 Lab 自身是有歧义的。这两个色彩空间在用途上有关联，但在实现上不同。

两个空间都得出自“主”空间 CIE 1931 XYZ 色彩空间，它可以预测哪些做用英语怎么说 光谱功率分布

会被感知为相同的颜色（参见异谱同色metamerism），但是它不是显著感知均匀的。两

个“Lab”色彩空间都受到了孟塞尔颜色系统的强烈影响，意图都是建立可以用简单公式

从 XYZ 计算出来，但比 XYZ 在感知上更线性的色彩空间。感知上线性意味着在色

[3]

彩空间上相同数量的变化应当产日记250字大全 生大约相同视觉重要性的变化。在用有限精度值来存储

颜色的时候，这可以增进色调的再生。两个 Lab 空间都相对于它们从而转换的 XYZ 数

据的白点。Lab 值不定义绝对色彩，除非还规定了这个白点。实际上白点经常被假定服

从某个标准而不明确规定（比如 ICC L*a*b* 值是相对于CIE标准光源 D50）。

不像 RGB 和CMYK 色彩空间，Lab 颜色被设计花刺参 来接近人类视觉。它致力于感知均匀

性，它的 L 分量密切匹配人类亮度感知。因此可以被用来通过修改 a 和 b 分量的输

出色阶来做精确的颜色平衡，或使用 L 分量来调整亮度对比。这些变换在 RGB 或

CMYK 中是困难或不可能的，它们建模物理设备的输出，而不是人类视觉感知。

因为 Lab 空间比计算机显示器、打印机甚至比人类视觉的色域都要大，表示为 Lab 的

位图比 RGB 或 CMYK 位图获得同样的精度要求更多的每像素数据。在 1990 年代，

这时的计算机硬件和软件通常受限于存储和操纵 8 位/通道的位图，从 RGB 图象到

Lab 之间的来回转换是有损耗的操作。对于现在常见的 16 位/通道支持，这就不是问

题了。

此外，Lab 空间内的很多“颜色”超出了人类视觉的视域，因此纯粹是假想的；这些“颜

色”不能在物理世界中再生。通过颜色管理软件，比如内置于图象编辑应用程序中的那

些软件，可以选择最接近的色域内近似，在处理中变更亮度、彩度有时还有色相，Dan

Margulis 声称有权在图象操作的多个步骤之间使用假想色是很有用的。

CIE L*a*b* (CIELAB) 是惯常用来描述人眼可见的所有颜色的最完备的色彩模型。它是

为这个特殊目的而由国际照明委员会（Commission Internationale d'Eclairage 的首字

母是 CIE）提出的。L、a 和 b 后面的星号（*）是全名的一部分，因为它们表示 L*, a*

和 b*，不同于 L, a 和 b。因为红／绿和黄／蓝对立通道被计算为（假定的）锥状细胞

响应的类似孟塞尔值的变换的差异，CIELAB 是 Adams 色彩值（Chromatic Value）

空间。

三个基本坐标表示颜色的亮度（L*, L* = 0 生成黑色而 L* = 100 指示白色），它在红色

／品红色和绿色之间的位置（a* 负值指示绿色而正值指示品红）和它在黄色和蓝色之

间的位置（b* 负值指示蓝色而正值指示黄色）。

已经yy特殊符号 建立的 L*a*b* 色彩模型来充当用做参照的设备无关的模型。要认识到永远不能精

确的在视觉上表示这个模型中颜色的完全色域是至关重要的。它们只是用来帮助理解概

念而天生就不精确的。

因为 L*a*b* 模型是三维模型，它只能在三维空间中完全表现出来。

“L*a*b*”模型也被表达为“L*C*h(a*, b*)”，它把 a* 和 b* 变换为辐射表示。

测量差别

CIE 1976 L*a*公司概况 b* 直接基于了 CIE 1931 XYZ 色彩空间，它尝试使用 MacAdam 椭圆

所描述的颜色差异度量建立线性化的颜色差异的感知。L*, a* 和 b* 的非线性关系意图

模仿人眼睛的非线性响应。色彩信息参照于这个系统的带有下标 n 的白点的颜色。

在 L*a*b* 模型中均匀改变对应于在感知颜色中的均匀改变。所以在 L*a*b* 中任何两

个颜色的相对感知差别，可以通过把每个颜色处理为（有三个分量：L*, a*, b* 的）三

维空间中一个点来近似，并计算在它们之间的欧几里得距离。在 L斑羚飞渡读后感 *a*b* 空间中的这个

欧几里得距离是 E（经常叫做“Delta E”，更精确的是 E*）。

ab

使用 L*a*b* 中的两个颜色和一个有关的色彩空间，CIE 1976 (L*, u*, v*) 色彩空间，

遵从和 L*a*b* 同样的原理但有不同的 u* 和 v* 分量表示(保持相同的 L*)。

RGB 和 CMYK 转换

在 RGB 或 CMYK 值与 L*a*b* 之间没有转换的简单公式，因为 RGB 和 CMYK 色

彩空间是设备依赖的。RGB 或 CMYK 值首先必须被变换到特定绝对色彩空间中，比

如 sRGB 或 Adobe RGB。这种调整将是设备依赖的，但是变换都的结果数据是设备

无关的，允许把数据变换成 CIE 1931 色彩空间并接着变换成 L*a*b*。

XYZ 与 CIE L*a*b* (CIELAB) 的转换

正向变换

这里的

对于 否则

这里的 , 和 是参照白点的 CIE XYZ 三色刺激值。(下标 n 暗示了

“normalized”)。

函数被分成两个定义域是为了防止在 处的无限斜率。在某个 之下

被假定是线性的，并被假定匹配函数的 部分在 的值和斜率。换句话说:

(匹配值)

(匹配斜率)

的值被选择为 16/116。上面两个方程对 和 有解:

。注意 。 这里的

反向变换 学习是什么

反向变换如下( 如上):

 定义

 定义

 定义

 如果 则 否则

 如果 则 否则

 如果 则 否则