遥感图像纹理信息提取方法综述

维普资讯

第１９卷第３期

２００７年５月

云南地理环境研究

ＹＵＮＮＡＮ ＧＥＯＧＲＡＰＨＩＣ ＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴ ＲＥＳＥＡＲＣＨ

Ｖｏ１．１９ Ｎｏ．３

Ｍａｙ，２００７

遥感图像纹理信息提取方法综述

胡文英 ，角媛梅

（１．昆明理工大学 环境科学与工程学院，云南 昆明 ６５００３２；２．云南师范大学 旅游与地理科学学院，云南 昆明 ６５００９２）

摘要：纹理是遥感图像的重要特征，它提示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。要利用图像空间信息提高

分类精度，合理而有效地度量纹概况 理至关重要。目前遥感图像纹理信息提取方法主要有：统计描述法、小波变换法、

分维分形法和地统计学４类。分别就各种方法的优缺点、适用领心理英文 域和应用情况进行了阐述，最后展望了遥感图像

纹理信息提取方法的发展方向和研究热点。

关键词：纹理；提取方法；遥感图像

中图分类号：Ｘ８７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１—７８５２（２００７）０３＿ｏｏ６６－ｏ６

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地球表面的组成很复杂，其状态随时、空的变化而

变迁，遥感图像的纹理结构是非规则化的、随机

的。因此，遥感图像的纹理可定义为： “图像像元

亮度值空间变化率的一种量度”。

遥感图像分类是遥感应用的基础，其目的是为

了满足人们从海量遥感数据中快速识别与获取不同

专题信息的需要。在遥感图像豌豆饭 的分类过程中，为客 感图像重要信麻酱酥 息之一的空间信息——纹理信息的提

观而快速地反映地物的真实特征，采用地物光谱特

遥感图像分析和解译的基本依据是灰度（波谱）

和纹理（空间）两方面的信息【１１，目前用得最多的是图

像的波谱信息。随着遥感图像处理的深入，仅仅使用

波谱信息已经不能满足遥感应用的需要Ｉ２］，而作为遥

取和分析，在遥感图像分类识别中呈现出日上衣的英语单词 益重要

的作用。特别是随着遥感图像空间分辨率的提高，纹

征进行计算机自动分类是主要的方法，但单纯利用

光谱信息进行分类，结果并不理想。一般情况下， 理特征在遥感图像处理中的作用越来越重要网。追溯

把波谱信息和纹理信息结合起来进行图像分类可以

取得更好的效果［５１。早在１９８０年，Ｓｗｉｔｚｅｒ婀将邻域像 提取的方法并展望其发展趋势，对于推动和深化遥

元的平均值输入到最大似然法中，将光谱维和空间 感图像分辫怎么读 类识别中的定量工作具有重要意义。

纹理维的信息一起用来进行分类，是计算机图像分 遥感图像记录的是地球表面辐射的电磁波信

类运用空间信息的开始，这种方法不仅利用了反映 息，地物的波谱特征以强弱不等的亮度值反映于图

地物差异的波谱信息，而且还用到了刻划地物特征 像上。地物的空问特征一纹理结构，则是问接地由

图像纹理信息提取的方法，探究遥感图像纹理信息

图像亮度值之间的关系表现的，它反映出地表辐射

随时间、空问的分布状况。图像纹理是反映数字图

像光谱亮度值空问变化的一种特征，一般理解为图 尺度，需将遥感图像中的纹理，即相邻像元的空间

像灰度在空问上的变化和重复，或图像中反复出现

的纹理信息，从而提高了分类的效果。

为了能够用计算机进行纹理分析和形成统一的

变化特征及组合情况进行量化，形成纹理变量或纹

的局部模式（纹校园惊魂 理单元）和它们的排列规则［４１。由于

理图像，以便于遥感图像的分类和解译。定量的纹

收稿日期：２００６－１２－０５；修订日期：２００７－０１—２９．

基金项目：云南省自然科学基金项目（２００４Ｄ００１６Ｑ）；云南省教育厅科学研究基金项目（０６Ｙ０８６Ａ）．

作者简介：胡文英（１９７１－），女，重庆市合川县人，讲师，在职博士生，主要从事遥感与地理信息系统的教学和科研工作