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第19卷第3期
2007年5月
云南地理环境研究
YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH
Vo1.19 No.3
May,2007
遥感图像纹理信息提取方法综述
胡文英 ,角媛梅
(1.昆明理工大学 环境科学与工程学院,云南 昆明 650032;2.云南师范大学 旅游与地理科学学院,云南 昆明 650092)
摘要:纹理是遥感图像的重要特征,它提示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。要利用图像空间信息提高
分类精度,合理而有效地度量纹概况 理至关重要。目前遥感图像纹理信息提取方法主要有:统计描述法、小波变换法、
分维分形法和地统计学4类。分别就各种方法的优缺点、适用领心理英文 域和应用情况进行了阐述,最后展望了遥感图像
纹理信息提取方法的发展方向和研究热点。
关键词:纹理;提取方法;遥感图像
中图分类号:X87 文献标识码:A 文章编号:1001—7852(2007)03_oo66-o6
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地球表面的组成很复杂,其状态随时、空的变化而
变迁,遥感图像的纹理结构是非规则化的、随机
的。因此,遥感图像的纹理可定义为: “图像像元
亮度值空间变化率的一种量度”。
遥感图像分类是遥感应用的基础,其目的是为
了满足人们从海量遥感数据中快速识别与获取不同
专题信息的需要。在遥感图像豌豆饭 的分类过程中,为客 感图像重要信麻酱酥 息之一的空间信息——纹理信息的提
观而快速地反映地物的真实特征,采用地物光谱特
遥感图像分析和解译的基本依据是灰度(波谱)
和纹理(空间)两方面的信息【11,目前用得最多的是图
像的波谱信息。随着遥感图像处理的深入,仅仅使用
波谱信息已经不能满足遥感应用的需要I2],而作为遥
取和分析,在遥感图像分类识别中呈现出日上衣的英语单词 益重要
的作用。特别是随着遥感图像空间分辨率的提高,纹
征进行计算机自动分类是主要的方法,但单纯利用
光谱信息进行分类,结果并不理想。一般情况下, 理特征在遥感图像处理中的作用越来越重要网。追溯
把波谱信息和纹理信息结合起来进行图像分类可以
取得更好的效果[51。早在1980年,Switzer婀将邻域像 提取的方法并展望其发展趋势,对于推动和深化遥
元的平均值输入到最大似然法中,将光谱维和空间 感图像分辫怎么读 类识别中的定量工作具有重要意义。
纹理维的信息一起用来进行分类,是计算机图像分 遥感图像记录的是地球表面辐射的电磁波信
类运用空间信息的开始,这种方法不仅利用了反映 息,地物的波谱特征以强弱不等的亮度值反映于图
地物差异的波谱信息,而且还用到了刻划地物特征 像上。地物的空问特征一纹理结构,则是问接地由
图像纹理信息提取的方法,探究遥感图像纹理信息
图像亮度值之间的关系表现的,它反映出地表辐射
随时间、空问的分布状况。图像纹理是反映数字图
像光谱亮度值空问变化的一种特征,一般理解为图 尺度,需将遥感图像中的纹理,即相邻像元的空间
像灰度在空问上的变化和重复,或图像中反复出现
的纹理信息,从而提高了分类的效果。
为了能够用计算机进行纹理分析和形成统一的
变化特征及组合情况进行量化,形成纹理变量或纹
的局部模式(纹校园惊魂 理单元)和它们的排列规则[41。由于
理图像,以便于遥感图像的分类和解译。定量的纹
收稿日期:2006-12-05;修订日期:2007-01—29.
基金项目:云南省自然科学基金项目(2004D0016Q);云南省教育厅科学研究基金项目(06Y086A).
作者简介:胡文英(1971-),女,重庆市合川县人,讲师,在职博士生,主要从事遥感与地理信息系统的教学和科研工作
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