小波变换------多尺度空间能量分布特征提取方法

⼩波变换谈美读书笔记 ------多尺度空间能量分布特征提取⽅法

⽤⼩波技术可以把信号在各频率波段中的特征提取出来，基于⼩波变换联合小学 的多尺度空间能量分布特征提取⽅法是对信号进⾏频段分析，再分别

以计算所得的各个频带的能量作为特征向量：

信号f（t）的⼆进⼩波分解可表⽰为：

安全质量标语 光盘读不出来 f(t)=A^j + D^j

其中A^j 表⽰近似信号为信号的低频部分，D^j为细节信号，为⾼频部分

则信号的总龙虾养殖技术培训 能量为：

经典情诗100首 E= EA^j + ED^j

选择第j层的近似信周坊集团 号和各层的细节信号的能量作为特征构成特征向量

F=[EAj，ED1,ED2,....,EDj]

利⽤⼩波变换可以对声波信号进⾏特征提取，提取出可以代表声波信号的向量数据，即完成了从声波信号到特征向量数据的变换。

在python中，Scipy提供了⼀些信号处理的函数，但是不全⾯，更好的信号处理库是PyWavelets（pywt）