基于Pajeck工具的学习分析领域的社会网络分析

研究与探讨

信息技术信息化

与

基于Pajeck工具的学习分析领域的社会网络分析

吴馨楠

*

WU Xin-nan

摘 要

以学习分析为核心的“大数据驱动式教学”模式已成为当下智慧教育时代的重要教学手段。本文通过对

中国知网平台数据进行检索，对所选文献进行时间限定，分析学习分析领域的研究方向和相关文献的出

版年份，然后使用Pajeck软件，对学习分析领域的研究者、中心度、关键词进行分析，通过此方式获

得对学习分析研究领域快速直观的认识。

关键词

学习分析；社会网络分析；Pajeck

Abstract

Nowadays, the ‘big data-driven teaching’ model with learning analysis as the core has become an important teaching

method in the current era of wisdom education. This paper retrieves the data of CNKI platform, then u the Pajeck software to analyze the

rearchers, centers, and ke大雨和小雨儿歌 ywords in the field of learning analysis, In this way, we get a quick and intuitive understanding of the study field of

learning analysis.

Key words

study analysis;social network analysis;Pajeck

doi：10.3969/.1672-9528.2019.06.060

1 引言

在2011年举办的首届“学习分析酸奶过期能喝吗 和知识”国际会议上，

与会代表一致认为：学习分析技术是通过收集和分析学习者

在学习环境中的相关数据，并可以被用来理解和优化学习及

其环境的一种技术。学习分析是指教育工作者利用学习分析

技术，对学习者的学习活动所产生的相关数据收集后进行分

析，以评估学习结果，识别潜在的问题, 预测未来的表现。

本文以Pajeck软件为工具，基于中国知网数据库所收录的文

献数据，筛选出学习分析领域的文献，形成社会网络关系图,

通过分析这些关系图我们可以看出与学习分析领域相关的研

究热点及未来的研究趋势。

换格式，最后导入Pajeck绘制可视化图谱。

2.2研究方法

本文所采用的分析方法有研究者分析法、核心度分析法

和关键词分析法这三种方法。通过对文献的作者、文献主题

进行分析，可以找到学习分析领域的热门研究方向。

2.3研究工具

Pajek是运行在Windows环境下的大型复杂的网络分析

工具，是用于研究某一领域中目前所存在的各种复杂非线性

网络的工具。Pajek的主要优点是能对具有上千乃至数百万

个结点大型网络进行分析并提供可视化的操作。

3 数据分析

2 数据来源与研究方法

3.1作者分析

2.1数据来源

基于Pajeck工具所使用的数据全部来源于中国知网，

检索策略为“TI=“学习分析”，时间跨度选择“所有年份”

进行检索，这些文献的出版时间为2014—2019（搜索时间

为2019-5-11），在分类里面选择SCI来源、CSSCI来源、

核心期刊进行搜索，共搜到461篇，选择文献，然后输出为

Endnotes格式。将文件导入SATI生成矩阵，并用Ucinet转

对作者进行共现知识图谱，可以了解作者之间的合作关

系，如果图谱中有两位作者节点被连接起来，则代表他们之

间有过合作。学者之间紧密的合作与交流，营造了一种良好

的学术氛围，这种联通的网络结构较对学科间的交流和研究

有很大的益处，对学习分析领域有着积极的推进作用。图1

为本文所绘作者合作这张网络图。

从图1可以看出，蓝色方块面积越大，说明该作者中心

度越高，箭头越多，说明学者之间的联系越精密。例如，学

* 宁夏大学教育学院 宁夏银川 750000

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与

研究与探讨

图1 作者合作社会网络图

者陈丽、杨现民、李艳燕、赵蔚、张媛、李文其中心度相对

较高，箭头指向较密集。图2为学习分析领域中心度分析图。

相关领域的研究就越多。由图3可知，图片中上部、左部分

较密集，即学习分析与移动学习、智慧课堂、数据驱动、协

作学习、迁移学习这些关键词联系密切并且它们之间联系也

十分紧密；图3右下半部分的线段较稀疏，节点也相对较松散，

即自适应学习、学习习惯、学习进阶、云空间与学习分析的

关联度相对较小，这些词语之间的紧密度也较低。由这个图

我们便可以知道在研究学习分析时，存在的与之相互影响较

大一些因素，并且它们是不可分离的。那么我们可以对这些

因素进行研究，从这些因素出发去更加全面的研究学习分析。

此外，为了更加全面深入的了解学习分析领域的研究，我们

将社会关系网络的转为2D视图。如图4所示。

通过2D视图，我们可以很好的了解各个节点之间具体

的联系。如在图4中，可以清晰地看出移蚂蚁精神 动学习、教育大数据、

数据驱动、在线学习、学习绿色梦想 行为的分析、人工智能、神经网

络和学习空间这些词位于中心的位置，说明它们与其它词联

系较紧密，而组织学习、学习进阶则位于边缘位置，说明它

们的作用较弱。2D视图清楚地展示了学习分析相关各个关键

图2 学习分析领域中心度分析图

3.2核心度分析

中心度（DegreCentrality）是展示文献主题中节点重

要性的指标。中心度的高低主要由节点的大小来决定，若中

心度越高，则说明该节点在网络中的重要秋瑾的诗 程度就越。由图2

可得 网络学习空间、协作学习、就读分析、学习科学排在前4，

且均超过6值。

3.3关键词分析

关键词一般是由作者选择，是可以代表论文主要内容的

词、词组。通过对关键词的阅读，可以方便的了解论文的基

本内容。某一个关键词在文章中多次重复出现，则说明与之

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词之间的关系及它们联系的紧密程度。

4 学习分析研究的主题

4.1学习分析技术与工具的研究

学习分析领域是一个交叉学科,在其研究的过程中，研

究者运用了多个领域的理论知识、工具和方法,其中包括学

业分析、行动分析、网站分析、教育数据挖掘、统计与数学

方法、文本分析与语义分析、社会网络分析和可视化理论等。

这些分析方法都有其对应的技术和工具支撑来进行实践。常

用的学习分析工具有如下几种:

(1)Mixpanel Analytics用于可视化与实时分析;

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与

图3 学习分析领域的环形视图

图4 Pajeck中学习分析领域的2D视图

(2)Urfly用于可用性测试;合，让分析工具的效益最大化。

(3)Gephi一种开源的用于可视化交互分析软件;

(4)Socrato一种基于题库的学习评估工具;

(5)SNAPP专门用于可视化社会网络与行为分析的软件;

(6)LOCO-Analyst是可以研究基于情境的社会网络分析

等方面的工具;

(7)Nivivo不仅可对文本、图片进行分析，还可以对视频、

音频进行分析。

我们在进行使用工具分析时，应学会取长补短，相互配

4.2深度融合与人工智能等新技术

随着“AI+教育”时代的到来，给学习分析的发展带来

了新的机遇，通过人工智能技术，能够深入、微观地记录学

习行为的发生及其过程，对其进行全方位的分析，了解学习

者的外在表现与内心活动，为学习者高效学习创造条件。这

对教学者的要求比较高，在对教学过程、教学资源的设计、

开发、利用、管理和评价的过程中，要充分考虑学习者的特点，

从而推动教学方法的变革。

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信息技术信息化

与

研究与探讨

基于供应链的采购管理系统的研究与实现

张 棹

*

ZHANG Zhao

摘 要

本文通过采购管理系统的最新发展趋势提出了开发基于供应链采购管理系统的必要性，并对这种管理系

统的概念、其中采购管理以及供应链两者之间的关系、现存的有关研究以及开发该系统的思路进行了介

绍，并且通过实例探讨如何开发这种符合最新发展形势的系统。

关键词

供应链；采购管理系统；开发

doi：10.3969/.1672-9528.2019.06.061

采购管理系统不论是对微观上的产品生产流通还是对宏

观上的社会经济发展都具有重要的作用和意义，二十世纪末

以来，采购管理系统所面对的环境发生了重要的变化，这种

变化是顺应世界上涌现出的水平一体化思潮而产生的，所谓

的水平一体化指的就是借助企业外部的各种资源对市场中的

需求实现快速响应，这样企业自身主要需要把握好产品的方

向以及市场两个核心要素就可以了。由于水平一体化思潮的

涌现和发展，形成了一个将产品供应者、制造者以及分销商

连接起来的贯穿一切相关企业的链条，这一链条上的处于相

邻节点上的企业反省自我 之间是需求以及通过供应满足需求的关系，

将其中所有这种关系整合起来看就是一条完整的供应链，在

这种背景下，采购管理成为供应链条中的一个重要环节。基

于供应链的采购管理主要应当满足五个标准，分别是适当的

数量、适当的时间、适当的地点以及适当的价格同适当的来

源，为了满足这些要求，采购管理系统的开发也面临着新的

* 中国交通物资有限公司华东分公司 江苏南京 211800

形势，因此很有必要进行相关的研究。

4.3更注重个性化的学习参考文献

个性化学习会使学生的能力得到最大化，学习分析技术

就是让教师通过一系列的相关数据来了解学生的真实学习水研究[J].中国远程教育,2019(04):38-45+92-93.

平和特点，有计划的制定教学方案对其进行辅导，从而使学

生得到充分的发展机会。个性化教学是根据学生自身的特点、国电化教育,207酱 19(0河北古城 4):36-43[2019-04-18].

学习需求以及丰富的教学资源和学习环境等因素,通过各种

学习路径和教学策略并以同一时间到多元评价的方式组织和电化教育,2017(01):121-130.

实施教学工作，最终最大限度地达到提高学生的个性和发展

的能力的目的。析——基于2005-2015年CNKI文献的共词分析[J].教育研

5 结论

本文以 Pajek 为工具，以学习分析为关键词对相关文

章进行分析，生成网络关系图，分析学习分析研究领域中与

学习分析相关的研究热点和研究方向。通过学习分析发现，

结合人工智能技术是未来智慧教育发展地一种潮流,与人工

智能技国际民防日 术结合地相关教育产品可以改变教学模式和教学方

法,不仅可以提高学习者的学习能力,也可以优化学习者的

认知能力。另外，社会网络分析及知识可视化工具,可以有

效地提高视觉、互动、个性化的教学模式,这对学生的发展

有很大的推动。

[1] 张琪,王红梅,庄鲁,赖松.学习分析视角下的个性化预测

[2] 田阳,纪河.基于教育场域的网络学习环境探究[J/OL].中

[3] 郭炯,郑晓俊.基于大数据的学习分析研究综述[J].中国

[4] 李中国,黎兴成.我国高校教师教学研究的热点状况分

究,2015,36(12):59-66.

[5] 刘启元,叶鹰.文献题录信息挖掘技术方法及其软件

SATI的实现——以中外图书情报学为例[J].信息资源管理学

报,2012,2(01):50-58.

【作者简介】

吴馨楠（1996-），女，甘肃白银人，宁夏大学教育学院，

现代教育技术在读硕士研究生。

（收稿日期：2019-05-15）

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