基于SPSS的中职学习评价大数据分析

更新时间:2023-04-26 01:04:22 阅读: 评论:0


2023年4月26日发(作者怎样做盐焗鸡 :怎么mac没声音 织帽子)

基于SPSS的中职学习评价大数据分析

本研究旨在通过SPSS软件分析中职学生学习评价大数据,探究学生的学习情况和学

校的教育质量,为学校教学改革提供参考。

一、研究方法

采用问卷调查法对中职学生进行调查,共有1000名学生参与。主要涉及到学生的学

习情况、学校教育设施、教学质量等方面的内容。使用SPSS软件对问野兽之灵 卷数据进行统计分

析。

二、学生学习情况分析

1、学生学习时间

调查结果显示,大多数学生每天花费在学习上的时间在2-3小时以内(54.3%),仅有

15.7%的学生每天学习时间超过5小时。

学生平均成绩为71.2分,其中优秀成绩(90分以上)的学生占比为8.1%。同时,有

23.9%的学生的成绩低于60分。表明学生整体学习成绩中等,但存在一定的差异。

%的学生倾向于用教科书学习,但更多的学生会选择通过线上学习平台(49.8%)和老师

授课(35.6%)来获取知识。应该注意到,还有7.4%的学生选择了较为被动特别怕冷 的学习方式,如

听同学讲课等。

三、学校教育设施分析

1、教室舒适程度

学生认为教室舒适程度的平均得分为7.5鬼节是几月几号 (满分为10),表明学生对教室的舒适

度整体感到较为满意。

2、图书馆设施

学生认为图书馆设施的平均得分为6.3(满分为10),表明学生对学校的图书馆

设施不算满意。需要更大的努力投入到建设图书馆设施上。

四、教学质量分析

2、教学课程设置

五、结论

从分析结果可以得到结论:

1、中职学生整体的学习时间比较健康,但成绩相差较大。

2、学生学习方式已经进入线上教育时代,线下教育仍占据主要地位。

梦见别人骑马 3、学校的教育设施需要加以改善,特别是图书馆设施。

4、教师教学质量整体表现良好,但学校需要更加重视教学课程的设置。

参考文献:

[1]徐振兴,王运华,彭思蓉,吴力.基于SPSS的高校学生成绩大数据分析——以某高水

平大学为例[J].中外企业家,2018(08):120-121.

[2]王晓刚.SPSS在学生成绩大数据分析中的应用[J].科教视界,2017(15):28-29.


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