我国航空旅客选择行为结构特征及趋势

我国航空旅客选择行为结构特征及趋势

本文运用SPSS curve estimation过程中的11种模型和灰色系统理论中的一次

累加生成算子对我国航空旅客选择行为的结构特征进行拟合，并选取最佳模型预

测和分析，得出旅游旅客将成为未来旅客类型的主体、电子商务购票方式会有迅

猛发展等结论，为航空公司进一步了解旅客需求、制定营销策略提供了依据。

关键词：航空旅客 选择 结构特征 预测

航空旅客选择行为是一种旅客对航空服务的消费和购买决策，在这个过程

中，旅行目的、购票方式、航空公司品牌等诸多因素都影响着旅客的最终购买行

为。与一般的商品相比，航空产品具有不可触摸、不可事先体验、服务的消费与

生产同步等特点，使旅客对航空产品的选择过程更加复杂，因此分析旅客选择行

为的结构特征及趋势，有助于航空公司进一步了解旅客需求、了解市场并赢得市

场，提高航空公司自身的竞争力，实现发展目标。

目前，研究旅客选择行为及趋势的文献并不多见，研究方法相对单一，也没

有进行优劣对比分析，本文运用多种模型拟合航空旅客选择行为，选取其中一种

最佳模型进行预测，据此得到我国航空旅客选择行为结构特征的一些客观和实际

的重要结论。

数据来源和研究方法

（一）数据来源

借鉴民航总局安全技术中心运输管理室和民航资源中国网研究旅客选择行

为所选取的因素，本文从旅客旅行目的、旅客购票方式、旅客提前购票时间分布、

最近一年乘机次数、舱位分布、旅客选择航班考虑因素等六个方面对旅客选择行

为特征进行探讨。原始数据来源于2000年至2005年航空客运市场结构调查资料。

（二）研究方法

数据处理主要使用SPSS软件，预玫瑰种子 测时选择curve estimation过程中的11种

模型拟合：Linear，拟合直线方程Y=b0+b1X；Quadratic，拟合二次方程

Y=b0+b1X+b2X 2；Compound，拟合复合曲线模型Y=b0+b1X；Growth，拟合等

比级数曲线模型Y=e(b0+b1X)；Logarithmic，拟合有三的成语 对数方程Y=b0+b1lnX；Cubic

拟合三次方程Y=b0+b1X+b2X 2+b3X 3；S拟合S形曲线Y=e(b0+b1X)；

Exponential，拟合指数方程Y=b0eb1X；Inver，数据按Y=b0+b1/X进行变换；

Power，拟合乘幂曲线模型Y=b0Xb1；Logistic，拟合Logistic曲左边用英语怎么说 线模型

Y=1/(1/u+bob1X)。根据可决系数R2（反映应变量的全部变异中能够通过回归关

系被自变量解释的比例）对各模型的拟合效果进行判定，选择拟合效果最佳的模

型。

当原始数据拟合效果不好时（R2小于0.6），运用灰色系统理论对原始数据

进行一次累加生成算子后再选择curve estimation过程中的11种模型拟合，比较

各模型拟合效果的可决系数，选择最佳模型。一次累加生成算子定义为，设X(0)

为原始序列X(0)=(x(0)(1)冬天来了 ，x(0)(2)，…，x(0)(n))，D为序芦笋种植 列算子X(0)D=(x(0)(1)d，

x(0)(2)d，…，x(0)(n)d)，其中X(0)(k)d=x(0)(i) ； k=1， 2 ， …，n，则称D

为X(0)的一次累加生成算子。因采用的拟合模型不同，拟合后对每一项目内数

据进行归一。

旅客选择行为结构特征及趋势分析

（一）旅客旅行目的比较预测分析

公务旅客在旅客旅行目的中从2000年以来一直占主导地位，比例最高，旅

游旅客次之，探亲旅客比例最少，随着时间的推移，旅客的这种构成比例已发生

较大变化，公务旅客比例不断下降，从2000年的70.85％下降到2008年预测的

41.47％，公务旅客已不再是比例最多的旅客。而旅游旅客比例将不断上升，从

2000年的18.98％上升到2008年预测的48.86％，成为旅行目的中比例最高的旅

客类型，探亲旅客在这期间比例变化不大。

（二）旅客购票方式比较预测分析

旅客购票方式中销售代理点一直是旅客购票的最主要方式，为42％左右，

这一特点在未来预测的几年中也不会有太大变化；航空公司售票处购票旅客为

23％左右，这一比例从2003年到预测的2008年不会有太大变化；未来几年的预

测中，通过旅行社购票的旅客比例将略有下降，通过电子商务购票的旅客比例将

有较大提高园林建筑设计 。

（三）旅客提前购票时间分布比较预测分析

旅客提前购票时间分布中提前1－2天比例最高，未来几年变化不大，为42％

左右，占主导地位，当天购票、前3－6天、前7－15天购票的旅客比例变化都

不大，而前15天以上购票旅客比例有明显增长，从2003年的2.54％上升到2008

年预测的7.59％。

（四）最新乘机次数比较预测分析

最近一年乘机次数1－3次的旅客所占比例最高，且增长最为明显，从2001

年33.38％增长到2008年预测的51.37％，占全部旅客的一半以上，最近一年乘

机次数4次以上的旅客比例均有不同程度下降。

（五）旅客选择舱位分布比较预测分析

从2003年到预测的2008年旅客选择各舱位比例变化不大，头等舱、经济舱

略有下降，公务舱略有上升，其中旅客选择经济舱的比例一直占绝对主导地位，

为84％左右。

（六）旅客选择航班考虑因素比较预测分析

目前，旅客选择航班出行时考虑的主要因素是安全、时刻、航空公司品牌等，

旅客选择航班时对航空公司品牌、时刻、常旅客计划等因素的考虑逐年呈下降趋

势，其中对时刻和航空公司品牌等因素考虑下降比例最大，分别从2001年的

39.02％和26.27％下降到2008年预测的9.71％和4.67％。旅客选择航班时对票

价、安全、服务等因素的考虑呈明显上升趋势，其中对票价和服务最为关注，对

机型因素的考虑在经历了下降后也呈上升趋势。

（七）中转旅客比例比较预测分析

中转旅客比例呈明显下降趋势，从2001年的19.9％下降到2008年预测的

8.98％，相应的直达旅客比例不断攀升，并占绝对主导地位。

（八）乘坐航班时段分布比较预测分析

旅客乘坐航班时段分布集中在9:00-12:00、12:00-15:00、15:00-20:00三个时

段，从2003年的62.25％上升到2008年预测的91.6％，其中9:00-12:00和

12:00-15:00两个时段旅客乘坐航班比例不断上升，其它各时段旅客乘坐航班比

例都有不同程度下降。

结论

通过上述的旅客选择行为的比较预测分析，可以得到以下结论：

随着国民收入水平的提高，旅游旅客比例不断上升，公务旅客比例将持续下

降。由于这两类旅客航空选择行为差别较大，必然会带来一些市场需求潜移默化

的变化，航空公司应针对旅客旅行目的结构的变化和这两类旅客特征制定开早餐店 相应的

市场细分策略。

计算机的普及与迅猛发展带动了电子商务购票方式的快速发展，航空公司应

顺应这一趋势，重视电子商务购票这一销售途径。

旅客提前1－2天购票的比例最高，占40％以上，而此阶段购票的价格都较

高，因此做好这部分旅客的营销对航空公司来说十分关键。未来提前 15天购票

的旅客比例将会明显增加，表明旅客对不定期成型产品或特价产品需求将有进一

步增强，航空公司应适当增加此类舱位的开放，减少虚耗。

一年中乘机1－3次的旅客比例最高，并且增长最为明显，表明旅客乘机范

围将会更广，乘机外出将进一步大众化。

旅客舱位选择的比例在未来参苓健脾胃颗粒的功效与作用 变化不大，经济舱的选择占绝对主导地位，因此

价格仍是旅客最关心的问题之一，规模效益是航空公司的有效出路。

旅客在未来选择航班所考虑因素中，服务、安全和票价等占比例最高，因此

在航空旅行日益普及的今天航空公司仍要做好服务，包括航班的正点、处理旅客

投诉等；旅客选择航班时考虑的安全因素在未教育笔记 来几年增长很快，据此航空公司在

运营中要加倍注重安全问题，同时要关心旅客的心理安全；另外航空公司要建立

更加灵活多变的多等级票价结构适应旅客对不同价格产品的需求。

中转旅客比例有下降的趋势，直达旅客比例有上升的趋势，旅客趋向于更便

捷的城市旅行。

旅客乘航班时段上主要分布在9:00-12:00、12:00-15:00，并呈上升趋势，预

测2008年90％以上的旅客倾向于白天出行，因此航空公司做好白天时段的航班

优化仍是制定航班时刻的关键。

参考文献：

1.中国民航总局航空安全技术中心运输管理室.2005年航空客运市场结构调

查与分析[J].中国民用航空,2006.62

2.中国民航协会用户工作委员会.2002年航空客运市场结构调查与分析[J].中

国民用航空,2006.24

3.张文彤.SPSS11统计分析教程[M].北京:北京希望电子出版社,2002

4.刘思峰，党耀国，方志耕.灰色系统理论及其应用[M].科学出版社,2004

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。