人工智能的发展历史概览

⼈⼯智能的发展历史概览

进⼊新世纪以来，⼈⼯智能在经历了⼀次史上最长停滞期之后，终于⼜⼀次迎来了它的时代。⼀次真正属于它的时代。

在本⽂，我将带领⼤家领略⼀下⼈⼯智能在历史上的发展历程，从宏观上对⼈⼯智能有⼀个⼤体的认识，跟上时代发展的步伐。

⼈⼯智能的提出

⼈⼯智能是在1956年作为⼀门新兴学科的名称正式提出的，⾃此之后，尽管有⼀些⼤起⼤落，但是到现在，它已经获得了迅速的发展，并

且正在改变⼈类的社会的⽅⽅⾯⾯。

1956-1969年是⼈⼯智能这个概念的提出和形成阶段。1956年夏季，由当时达特茅斯⼤学的年轻数学助苯的物理性质 教、现任斯坦福⼤学教授麦卡锡

(J. MeCarthy)联合哈佛⼤学年轻数学和神经学家、⿇省理⼯学院教授明斯基(M. L. Minsky)，IBM公司信息研究中⼼负责⼈洛切斯特(N.

Roche国际象棋开局 ster)，贝尔实验室信息部数学研究员⾹农(C. E. Shannon)共同发起，邀请普林斯顿⼤学的莫尔()和IBM公司的塞缪尔(A.

L. Samuel)、⿇省理⼯学院的塞尔夫⾥奇(O. Selfridge)和索罗莫夫(R. Solomonff)以及兰德(RAND)公司和卡内基梅隆⼤学的纽厄尔(A.

Newell)、西蒙(H. A. Simon)等在美国达特茅斯⼤学召开了⼀次为时两个⽉的学术研讨会，讨论关于机器智能的问题。会上经麦卡锡提议正

式采⽤了“⼈⼯智能”这⼀术语。麦卡锡因⽽被称为⼈⼯智能之⽗。这是⼀次具有历史意义的重要会议，它标志着⼈⼯智能作为⼀门新兴学

科正式诞⽣了。此后，美国形成了多个⼈⼯智能研究组织，如纽厄尔和西蒙的Carnegie-RAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组，塞

缪尔的IBM⼯程研究组等。

⾃这次会议之后的10多年间，⼈⼯智能的研究在机器学习、定理证明、模式识别、问题求解、专家系统及⼈⼯智能语⾔等⽅⾯都取得了许

多引⼈注⽬的成就。

⼈⼯智能在20世纪50年代的标志性事件

1950年： Alan Turing发表了“计算机器和智能”，提出了模仿游戏的想法 - ⼀个考虑机器是否可以思考的问题。这⼀建议后来成为

的 图灵测试，其测量机（⼈⼯）智能。图灵的发展测试了机器的思考能⼒。图灵测试成为⼈⼯智能哲学的重要组成部分，⼈⼯智能在

机器中讨论智能，意识和能⼒。

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1952年：计算机科学家亚瑟塞缪尔（Arthur Samuel）开发了⼀种跳棋计算机程序 - 第⼀个独⽴学习如何玩游戏的⼈。

1955年：约翰麦卡锡和⼀群⼈创建了⼀个关于“⼈⼯智能”研讨会的提案。1956年，当研讨会举⾏时，这个词的正式诞⽣归功于麦

卡锡。

1955年： Allen Newell（研究员），Herbert Simon（经济学家）和Cliff Shaw（程序员）共同撰写了第⼀个⼈⼯智能计算机程序

逻辑理论家。

1958年： McCarthy开发了Lisp，这是⼈⼯智能研究中最受欢迎且最受青睐的编程语⾔。

1959年：塞缪尔在谈到编程计算机以⽐编写程序的⼈更好地进⾏国际象棋游戏时创造了“机器学习”⼀词。

⼈⼯智能在20世纪60年代的标志性事件

1961年： 乔治德沃尔（George Devol）在20世纪50年代发明的⼯业机器⼈Unimate成为第⼀个在新泽西州通⽤汽车装配线上⼯

作的机器⼈。它的职责包括从装配线运输压铸件并将零件焊接到汽车上 - 这⼀任务对⼈类来说是危险的。

1961年：计算机科学家兼教授James Slagle开发了SAINT（符号⾃动INTegrator），这是⼀个启发式问题解决⽅案，其重点是新⽣

微积分中的符号整合。

1964年：计算机科学家Daniel Bobrow创建了STUDENT，⼀个⽤Lisp编写的早期AI程序，解决了代数词问题。学⽣被认为是⼈⼯智

能⾃然语⾔处理的早期⾥程碑。

1965年：计算机科学家兼教授Joph Weizenbaum开发了ELIZA，这是⼀个交互式计算机程序，可以⽤英语在功能上与英语交谈。

Weizenbaum的⽬标是证明⼈⼯智能思维与⼈类思维之间的沟通是“肤浅的”，但发现许多⼈将拟⼈化特征归因于伊丽莎。

1968年：由Stanley Kubrick执导的科幻电影2001：A Space Odysy发⾏。它具有HAL（启发式编程的算法计算机），⼀个有

感知的计算机。HAL控制航天器的系统并与船员交互，与他们交谈，好像HAL是⼈，直到故障以负⾯⽅式改变HAL的相互作⽤。

1968年：计算机科学教授Terry Winograd创建了早期⾃然语⾔计算机程序SHRDLU。

⼈⼯智能在20世纪70年代的标志性事件

1970年： WABOT-1，第⼀个拟⼈机器⼈，在⽇本早稻⽥⼤学建造。它的功能包括可移动的肢体，能够看到和交谈的能⼒。

1973年：应⽤数学家詹姆斯莱特希尔向英国科学理事会报告了⼈⼯智能研究的状况，他说：“迄今为⽌，该领域的任何⼀部分都没

有发现产⽣的重⼤影响，这将导致⼤幅减少”通过英国政府⽀持⼈⼯智能研究。

⼈⼯智能在20世纪80年代的标志性事件

1980年： WABOT-2在早稻⽥⼤学建成。WABOT的这⼀开始允许⼈形机器⼈与⼈交流以及阅读乐谱并在电⼦琴上播放⾳乐。

1981年：⽇本国际贸易和⼯业部为第五代计算机项⽬拨款8.5亿美元，该项⽬的⽬标是开发可以交谈，翻译语⾔，解释图⽚和表达⼈

性化推理的计算机。

1984年：在⼈⼯智能促进协会（AAAI）上，Roger Schank（AI理论家）和Marvin Minsky（认知科学家）警告⼈⼯智能冬季，⼈

⼯智能研究的兴趣和资⾦将⾸先减少。他们的警告在三年内实现了。

1986年：梅赛德斯 - 奔驰在Ernst Dickmanns的指导下建造并发布了⼀辆配备摄像头和传感器的⽆⼈驾驶厢式货车。它能够在没有

其他障碍物和⼈类驾驶员的道路上⾏驶⾼达55英⾥/⼩时。

1988年：军训自评 计算机科学家和哲学家Judea Pearl发表了“智能系统中的概率推理”.Pearl还发明了贝叶斯⽹络，这是⼀种“概率图形模

型”，通过有向⽆环图（DAG）表⽰变量及其依赖关系。

1988年：两位聊天机器⼈Jabberwacky和Cleverbot（20世纪90年代发布）的程序员和发明者Rollo Carpenter开发了

Jabberwacky，以“以有趣，有趣和幽默的⽅式模拟⾃然⼈类聊天”。这是通过聊天机器⼈与⼈沟通的AI⽰例。

⼈⼯智能在20世纪90年代的标志性事件

1995年：计算机科学家理查德华莱⼠开发了聊天机器⼈ALICE（⼈⼯语⾔互联⽹计算机实体），灵感来⾃Weizenbaum的ELIZA。

ALICE与ELIZA的区别在于增加了⾃然语⾔样本数据收集。

1997年：计算机科学家Sepp Hochreiter和JrgenSchmidhuber开发了长短期记忆（LSTM），这是⼀种⽤于⼿写和语⾳识别的递

归神经⽹络（RNN）架构。

1997年：由IBM开发的国际象棋电脑Deep Blue成为第⼀个赢得国际象棋⽐赛并与卫冕世界冠军相匹敌的系统。

⼈⼯智能在21世纪的标志性事件

2004年： NASA的机器⼈探索漫游者精神和机遇在没有⼈为⼲预的情况下导航⽕星的表⾯。

2006年： Oren Etzioni（计算机科学教授），Michele Banko和Michael Cafarella（计算机科学家）创造了“机器阅读”这⼀术

语，将其定义为对⽂本的⽆监督⾃主理解。

2007年：计算机科学教授Fei Fei Li及其同事组建了ImageNet，这是⼀个注释图像数据库，其⽬的是帮助进⾏物体识别软件研究。

2009年：⾕歌秘密开发了⼀款⽆⼈驾驶汽车。到2014年，它通过了内华达州的⾃驾车测试。

2010年： ImageNet推出了他们年度AI对象识别竞赛的ImageNet⼤规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。

2010年：微软推出了Kinect for Xbox 360，这是第⼀款使⽤3D摄像头和红外探测跟踪⼈体运动的游戏设备。

2011蔡依林身高体重 年： Watson，⼀个回答IBM创建的计算机的⾃然语⾔问题，击败了两个前Jeopardy！冠军，肯詹宁斯和布拉德鲁特，在电视

游戏中。

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2011年： Apple发布了Siri，Apple iOS操作系统的阿凡达剧情详解 虚拟助⼿。Siri使⽤⾃然语⾔⽤户界⾯来向其⼈类⽤户推断，观察，回答和推荐

事物。它适应语⾳命令，并为每个⽤户投射“个性化体验”。

2012年： Jeff Dean和Andrew Ng（⾕歌研究⼈员）通过向YouTube视频展⽰1000万张未标记图像，培训了⼀个拥有16,000个

处理器的⼤型神经⽹络来识别猫的图像（尽管没有提供背景信息）。

2013年：来⾃卡内基梅隆⼤学的研究团队发布了Never En痛风忌吃什么 ding Image Learner（NEIL），这是⼀种可以⽐较和分析图像关系的语

义机器学习系统。

2014年：微软发布了Cortana，他们的版本是类似于iOS上的Siri的虚拟助⼿。

2014年：亚马逊创建了亚马逊Alexa，⼀个家庭助理，发展成智能扬声器，作为个⼈助理。

2015年： Elon Musk，Stephen Hawking和S描写大自然的作文 teve Wozniak等3,000⼈签署了⼀封公开信，禁⽌开发和使⽤⾃主武器（⽤于战争

⽬的）。

2015-2017：⾕歌DeepMind的AlphaGo，⼀个玩棋盘游戏Go的计算机程序，击败了各种（⼈类）冠军。

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2016年：⼀个名为Sophia的⼈形机器⼈由Hanson Robotics创建。她被称为第⼀个“机器⼈公民”.Sophia与以前的类⼈⽣物的区

别在于她与真实的⼈类相似，能够看到（图像识别），做出⾯部表情，并通过⼈⼯智能进⾏交流。

2016年： Google发布了Google Home，这是⼀款智能扬声器，使⽤⼈⼯智能充当“个⼈助理”，帮助⽤户记住任务，创建约会，

并通过语⾳搜索信息。

2017年： Facebook⼈⼯智能研究实验室培训了两个“对话代理”（聊天机器⼈），以便相互沟通，以学习如何进⾏谈判。然⽽，

随着聊天机器⼈的交谈，他们偏离了⼈类语⾔（⽤英语编程）并发明了⾃⼰的语⾔来相互交流 - 在很⼤程度上展⽰了⼈⼯智能。

2018年：阿⾥巴巴（中国科技集团）语⾔处理AI在斯坦福⼤学的阅读和理解测试中超越了⼈类的智慧。阿⾥巴巴的语⾔处理在⼀组

10万个问题中得分为“82.44，对82.30” - 这是⼀次狭隘的失败，但仍然是失败。

2018年：⾕歌开发了BERT，这是第⼀个“双向，⽆监督的语⾔表⽰，可以使⽤转移学习在各种⾃然语⾔任务中使⽤。”

⼈⼯智能的发展图⽰

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⼈⼯智能的⼤起⼤落

起源：⼈⼯智能在五六⼗年代时正式提出，1950年，⼀位名叫马⽂明斯基(后被⼈称为“⼈⼯智能之⽗”)的⼤四学⽣与他的同学邓恩

埃德蒙⼀起，建造了世界上第⼀台神经⽹络计算机。这也被看做是⼈⼯智能的⼀个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之

⽗”的阿兰图灵提出了⼀个举世瞩⽬的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果⼀台机器能够与⼈类开展对话⽽不能被辨别出机器⾝

份，那么这台机器就具有智能。⽽就在这⼀年，图灵还⼤胆预⾔了真正具备智能机器的可⾏性。1956年，在由达特茅斯学院举办的⼀次会

议上，计算机专家约翰麦卡锡提出了“⼈⼯智能”⼀词。后来，这被⼈们看做是⼈⼯智能正式诞⽣的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡

从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这⾥，之后两⼈共同创建了世界上第⼀座⼈⼯智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追

的是，茅斯会议正式确⽴了AI这⼀术语，并且开始从学术⾓度对AI展开了严肃⽽精专的研究。在那之后不久，最早的⼀批⼈⼯智能学者和技

术开始涌现。达特茅斯会议被⼴泛认为是⼈⼯智能诞⽣的标志，从此⼈⼯智能⾛上了快速发展的道路。

⼤起： 在1956年的这次会议之后，⼈⼯智能迎来了属于它的第⼀段Happy Time。在这段长达⼗余年的时间⾥，计算机被⼴泛应⽤于数学

和⾃然语⾔领域，⽤来解决代数、⼏何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向⼈⼯智能发展的信⼼。甚⾄在当时，有很多学者认

为：“⼆⼗年内，机器将能完成⼈能做到的⼀切。”

⼤落：70年代，⼈⼯智能进⼊了⼀段痛苦⽽艰难岁⽉。由于科研⼈员在⼈⼯智能的研究中对项⽬难度预估不⾜，不仅导致与美国国防⾼级

研究计划署的合作计划失败，还让⼤家对⼈⼯智能的前景蒙上了⼀层阴影。与此同时，社会舆论的压⼒也开始慢慢压向⼈⼯智能这边,导致很

多研究经费被转移到了其他项⽬上。

在当时，⼈⼯智能⾯临的技术瓶颈主要是三个⽅⾯，第⼀,计算机性能不⾜，导致早期很多程序⽆法在⼈⼯智能领域得到应⽤；第⼆，问题的

复杂性，早期⼈⼯智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可⼀旦问题上升维度，程序⽴马就不堪重负了；第

三，数据量严重缺失，在当时不可能找到⾜够⼤的数据库来⽀撑程序进⾏深度学习，这很容易导致机器⽆法读取⾜够量的数据进⾏智能化。

因此，⼈⼯智能项⽬停滞不前，但却让⼀些⼈有机可乘,19夕阳英语 73年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟⽬标”上的失

败。由此，⼈⼯智能遭遇了长达6年的科研深渊。

⼤起：1980年，卡内基梅隆⼤学为数字设备公司设计了⼀套名为XCON的“专家系统”。这是⼀种，采⽤⼈⼯智能程序的系统，可以简单

的理解为“知识库+推理机”的组合，XCON是⼀套具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。这套系统在1986年之前能为公司每年节

省下来超过四千美元经费。有了这种商业模式后，衍⽣出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等这样的硬件，软件公

司。在这个时期，仅专家系统产业的价值就⾼达5亿美元。

⼤落：可怜的是，命运的车轮再⼀次碾过⼈⼯智能，让其回到原点。仅仅在维持了7年之后，这个曾经轰动⼀时的⼈⼯智能系统就宣告结束

历史夏侯渊 进程。到1987年时，苹果和IBM公司⽣产的台式机性能都超过了Symbolics等⼚商⽣产的通⽤计算机。从此，专家系统风光不再。

⼤起：上世纪九⼗年代中期开始，随着AI技术尤其是神经⽹络技术的逐步发展，以及⼈们对AI开始抱有客观理性的认知，⼈⼯智能技术开始

进⼊平稳发展时期。1997年5⽉11⽇，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，⼜⼀次在公众领域引发了现象级

的AI话题讨论。这是⼈⼯智能发展的⼀个重要⾥程。

2006年，Hinton在神经⽹络的深度学习领域取得突破，⼈类⼜⼀次看到机器赶超⼈类的希望,也是标志性的技术进步。

改变历史的崛起：⾕歌、微软、百度等互联⽹巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加⼊⼈⼯智能产品的战场，掀起⼜⼀轮的智能化狂潮，

⽽且随着技术的⽇趋成熟和⼤众的⼴泛接受，这⼀次狂潮也许会架起⼀座现代⽂明与未来⽂明的桥梁。

时⾄今⽇，⼤家对⼈⼯智能的发展有⽬共睹，这是⼀个伟⼤的时代。我们⼀步步见证了智能时代的来临。

通过本⽂，相信⼤家对⼈⼯智能的发展有了⼀定的了解。