常用分布的期望和方差

常用分布的期望和方差

分布类型 分布律或概率密度函数 期望 方差

0-1分布B（1，p） p

二项分布B（n，p）

pPXip(1p)

i

含水的诗句 

ini

，

(i0，1)

iini

p河南的名胜古迹 PXiCp(1p)

in



，

(i0，1李娜简介 ，2,3)

p(1p)

np(1p)

泊松分布P()

np

pPXie

i





i

i!





，

(i0，1，2,3)

几何分布G（p）

pPXip(1p)

i



i1

，

(i1，2,3)

NM石榴子石 M

pPXi

i



CC

,

(i0，1，2,3)

n

ini

1

p

1p

2

p

超几何分布

H（n，M，N）

C

nn(1)

N

MMMNn

NNNn有你真好作文结尾 1

(ba腌酸菜的做法大全 )

2

12

均匀分布U（）

a,b

11ab

f(x)或f(x)等

2

ba2



r



1

f(x)e

2



(x)



2

2



2

正态分布N（）



,

2

(x,0)





1





2

1

指数分布E（）





e,x0

x



f(x)



管的成语



0,x0

X,X,...X相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1)

12n



2



22

分布，



(n)



2222

XX...X

12n

n

2n

1

常用分布的期望和方差

t

分布，

t(n)

XN(0会考时间 ,1)

Yx(n)

2

t

X

Yn

0

n

(n2)

n2

2