描述性统计分析

.

描述性统计分析

作 者：清华大学中国企业研究中心 阅读次数：24704次 发布日期：2005-07-04

在数据atm机跨行转账多久到账 分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive An过年风俗 alysis），

以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变

量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离

散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。

（1）数据的频数分析：在数据的预处理部分，我们曾经提到利用频数分析和交

叉频数分析来检验异常值。此外，频数分析也可以发现一些统计规律。比如说，收入低

的被调查者用户满意度比收入高的被调查者高，或者女性的用户满意度比男性低等。不

过这些规律只是表面的特征，在后面的分析中还要经过检验。

（2）数据的集中趋势分析：数据的集中趋势分析是用来反映数据的一般水平，

常用的指标有平均值、中位数和众数等。各指标的具体意义如下：

平均值：是衡量数据的中心位置的重要指标，反映了一些数据必然性的特点，包

括算术平均值温情 、加权算术平均值、调和平均值和几何平均值。

中位数：是另外一种反映数据的中心位置的指标，其确定方法是将所有数据以由

小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是中位数。

众数：是指在数据中发生频率最高的数据值。

如果各个数据之间的差异孙道荣 程度较小，用平均值就有较好的代表性；而如果数据之

精品

.

间的差异程度较大，特别是有个别的极端值的情况，用中位数或众数有较好的代表性。

精品

.

（3）数据的离散程度分析：数据的离散程度分析主要是用来反映数据之间的差

异程度，常用的指标有方差和标准差。方差是标准差的平方，根据不同的数据类型有不

同的计算方法。

（4）数据的分布：在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，因此

需要用偏度和峰度两个指标来检查样本是否符合正态分布。偏度衡量的是样本分布的偏

斜方向和程度；而峰度衡量的是形容时间短的词语 样本分布曲线夕阳的句子 的尖峰程度。一般情况下，如果样本的偏

度接近于0，而峰度接近于3，就可以判断总体的分布接近于正态分布。

（5）绘制统计图：用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。

在SPSS软件里，可以很容易的绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图

等。

示例 SIM手机描述性统计分析

为简化起见，我们只分析SIM手机用户满意调查中的两个变量：“总体感知质量”

和“总体满意度”变量。

（1）数据的频数分析

用SPSS软件的频数分析可以很容易地画出两个变量的频数图：

精品

.

两个变量的频数图表明：大部分被调查者对SIM手机的质量评价较高，总体感觉比

较满意，打分在8－10分之间。

（2）数据的集中趋势分析

利用SPSS的描述性统计分析，计算SIM手机“总体感知质量”和“总体满意度”

的平均值、中位数和众数：

总体感知质量 总体满意度

N 200 200

Mean 7.11 7.43

Median 8 8

Mode 8 8

共有200个（N）被调查者参与了SIM手机调查；总体感知质量均值（Mean）7.11

分、中位数（Median）8分、众数（Mode）8分；总体满意度均值7.43分、中位数8分、

众数8分，与前面的频数分析结果一致。

精豌豆苗的做法 品

.

（3）数据的离散程度和分布分析：

同样利用SPSS软件的描述性统计分析，可以得出SIM手机的离散程度和分布指

标：

总体感知质量 总体满意度

N 200 200

Std. Deviation 2.36 2.29

Variance 5.56 5.25

Skewness -0.9秋天的树叶作文 61 -0.988

Kurtosi紫薯馅的做法 s 0.358 0.437

“总体感知质量”变量的标准差（Std. Deviation） 2.36、方差（Variance） 5.56；“总

体满意度”标准差2.29、方差5.25，说明不同样本对两个变量打分的差异程度不大，或

者说不同样本对SIM手机评价的差异不大。“总体感知质量”变量的偏度（Skewness）

-0.961、峰度（Kurtosis）0.358；“总体满意度双子座性格特点 ”变量偏度-0.988、峰度0.437，说明数据

不符合正态分布

如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！

精品