辐照度

一种简单的短时辐照度预测研究

钟志峰;张艺;张田田;杨晨茜;苏勇

【期刊名称】《计算机测量与五口通商章程 控制》

【年(卷),期】2017(25)7

【摘要】准确的辐照度预测是光伏发电系统预测输出功率的关键,而辐照度受纬度、

天气类型、海拔等因素的影响巨大,不同地区差异较大;目前对辐照度的短时预测研

究中复杂的气象数据获取难度大,因此提出了一种利用便于获取气象数据进行辐照

度短时预测的简单方法;根据武汉市特有的地理位置特点,将天气类型分为四类,将环

境监测仪实时测量的温度、辐照度数据及不同时刻的太阳高度角作为网络的输入,

用多变量BP神经网络模型对05:00到20:00时英国脱欧的原因 的每小时辐照度进行短期预测;将

得到的预测结果与仅用历史辐照度数据作为输入得到的预测结果进行对比,该模型

准确性有很大的提高;最终以持续性方法为基准得出预测技能;结果显示该模型在A、

B类天气时预测技能均在0.75以上,大部分分布在0.80～0.85,表明该模型在仅利

用便于获取的气象信息的基础上能够较准确地对短时辐照度进行预测.%The

precipredictionofirradiationisthecriticalfactorofpredictingthe

outputpowerofphotovoltaicpowergenerationsystem,yettheirradiation

varyfromregiontoregionbecauofthedifferentlatitude描写荷花的成语 ,weathertypes

ecomplicatedmeteorologicaldataincurrentlyrearchabouttheforecastofshort-termirradiationishardtobe

collected,thispaperproposasimplemethodforshort-termpredictionof

iderationoftheuniquegeographicallocationofWuhan,theweatheris

utvariablesaretemperature,irradiance

measuredbyreal-ti行政处分条例 meenvironmentalm公司概述 onitoringandsolarelevation

eirradiationiscalculatedperhourfrom

05:00to20:00usingth茉莉花茶的功效 emultivariatebackwardfeedbackneuralnetwork

stingtheresultobtainedfromthemodelmentionedabove

andthatonlytakinghistoricalirradiationdataasinput,theformerhasa

,theforecastingskillsiscalculatedbadonthe

alresultsshowthatalltheskillsofthe

propodmodelaregreaterthan0.75,almostdistributedbetween0.80

and0.85fortheweathertypeAandB,whichdemonstratesthemodel

propodinthispaperiscapableofpredictingshort-termirradiatio1的英文 n

accuratelybadonthemeteorologicalinformationwhicheasytobe

obtained.

【总页数】5页(P181-185)

【作者】钟志峰;张艺;张田田;杨晨茜;苏勇

【作者单位】湖北大学计算机与信息工程学院,武汉430062;湖北大学计算机与信

息工程学院,武汉430062;湖北大学恭宽信敏惠 计算机与信息工程学院,武汉430062;湖北大学

计算机与信息工程学院,武汉430062;华中科技大学光学与电子信息学院,武汉

430074

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.9

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