过碳酸钠俗称固体双氧水,是一种很好的消毒剂和供氧剂,化学式可表示为aNa2CO3·bH2O2,它具有Na2CO3和H2O2的双重性质。现将一定质量的过碳酸钠粉末

更新时间:2023-02-05 05:23:15 阅读: 评论:0

题文

过碳酸钠俗称固体双氧水,是一种很好的消毒剂和供氧剂,化学式可表示为aNa2CO3·bH2O2,它具有Na2CO3和H2O2的双重性质。现将一定质量的过碳酸钠粉末溶于水配成稀溶液,再向其中加入适量的MnO2粉末,充分反应后生成672 mL气体(标准状况)。反应后的混合物经过滤、洗涤后,将滤液和洗涤液混合并加水配成100 mL溶液A。现向三份体积为10 mL、浓度为c的稀硫酸中分别逐滴滴入溶液A,边滴边振荡,充分反应后,测得实验数据如下表所示:实验序号ⅠⅡⅢ滴加溶液A的体积/mL5.010.015.0生成气体的体积/mL(标准状况)44.889.6112 请回答下列问题:(1)用化学方程式表示向过碳酸钠溶液中加入MnO2粉末时放出气体的原因:_______________________________________________________________。(2)稀硫酸的物质的量浓度c=________ mol·L-1。(3)通过计算可确定过碳酸钠的化学式为________。(4)工业上常以所含活性氧的质量分数来衡量过碳酸钠产品的优劣,13%以上者为优等品。现将0.2 g某厂家生产的过碳酸钠样品(所含杂质不参与后面的氧化还原反应)溶于水配成溶液,加入15.0 mL 1 mol·L-1硫酸,再加入足量KI,摇匀后置于暗处,充分反应后,加入少量淀粉试液,用0.1 mol·L-1 Na2S2O3溶液滴定到蓝色恰好消失时,共消耗33.00 mL,请通过计算判断该样品是否为优等品(要求写出计算过程)。(已知:2Na2S2O3+I2=Na2S4O6+2NaI)

题型:未知 难度:其他题型

答案

(1)2H2O22H2O+O2↑(2)0.5(3)2Na2CO3·3H2O2(4)据题意可得:H2O2+2I-+2H+=2H2O+I2,2Na2S2O3+I2=Na2S4O6+2NaI。根据关系式H2O2~2Na2S2O3可知,n(H2O2)===1.65×10-3 mol该过碳酸钠中活性氧的质量分数为×16×100%=13.2%>13%所以该过碳酸钠样品为优等品。

解析

(2)第Ⅲ次实验中加入溶液A的体积是第Ⅰ次实验中加入溶液A体积的3倍,但放出气体的体积不是3倍,说明第Ⅲ次实验中溶液A过量。取第Ⅲ次实验中的数据进行计算。(3)n(H2O2)=2n(O2)=×2=0.06 mol由实验Ⅰ中数据可知,5 mL A溶液中:n(Na2CO3)=n(CO2)==2×10-3 mol,所以100 mL A溶液中含有Na2CO3的物质的量为20×2×10-3 mol=0.04 mol。n(Na2CO3)∶n(H2O2)=0.04∶0.06=2∶3,所以过碳酸钠的化学式为2Na2CO3·3H2O2。

考点

据考高分专家说,试题“过碳酸钠俗称固体双氧水,是一种很好的消毒.....”主要考查你对 [物质的量 ]考点的理解。

物质的量

物质的量: 物质中含有一定数目粒子集体的物理量。是国际单位制中7个基本物理量之一(7个基本的物理量分别为:长度、质量、时间、电流强度、发光强度、温度、物质的量)符号:n 计算公式:物质的量(n)=粒子数(N)/阿伏加德罗常数(NA) 以物质的量为中心的各种化学常用量间的关系:n=N/NA=m/M=V/Vm=cV=ρV/M

使用物质的量注意事项:

(1)物质的量表示物质所含指定粒子的多少,物质的量是一个整体,不得简化或增添任何字。(2)物质的量及其单位摩尔的适用范围是微观粒子,因此在使用中应指明粒子的名称。

物质的量的相关解法:

 

问题探究:

(1)1mol氢这种说法正确吗?如何表示1mol氢原子、1mol氢分子、1mol氢离子?答:使用摩尔作单位时,应用化学式(符号)指明离子的种类,1mol氢的说法不正确,因其咩有指明是氢分子还是氢离子、氢原子。1mol氢原子、1mol氢分子、1mol氢离子分别表示为1molH、1molH2、1molH+。(2)阿佛加德罗常数和6.02×1023mol-1在实际使用上有何区别?阿佛加德罗常数是一个非常精确的数字,而6.02×1023mol-1只是阿佛加德罗常数的一个近似值。在关于概念性描述时要求非常准确,要使用阿佛加德罗常数,而在涉及计算时,则用6.02×1023mol-1进行粗略计算。二者关系类似于数学上的圆周率∏与3.14的关系。

本文发布于:2023-02-05 05:23:15,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.wtabcd.cn/fanwen/fan/89/512827.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

相关文章
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
推荐文章
排行榜
Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by © 专利检索| 网站地图