计算机系毕业论文3篇

2024年1月14日发(作者：季如泰)

计算机系毕业论文

文章一：计算机识别系统的设计与实现

摘要：本文主要介绍了基于计算机视觉和深度学习的物体识别系统的设计与实现。系统通过摄像头捕捉图像，并用卷积神经网络进行物体识别，最终输出识别结果。实验结果表明，该系统的识别准确率很高，且具有较好的实用性。

一、引言

目前，计算机视觉技术和深度学习技术的发展，为物体识别系统的设计与实现提供了很好的支持。物体识别系统主要应用于工业、安防、智能家居等领域，对提高生产效率、减少安全事故、提高生活便利性等方面具有重要意义。本文提出了一种基于计算机视觉和深度学习的物体识别系统，主要包括硬件模块和软件模块两个部分。硬件模块由摄像头、图像处理单元和显示器组成，用于图像的采集和显示；软件模块由数据预处理、卷积神经网络和结果输出三部分组成，用于物体的识别和结果输出。

二、系统设计

系统的设计可分为硬件设计和软件设计两个部分。

（一）硬件设计

硬件设计主要包括图像采集和处理模块、显示模块和计算模块，如图1所示。

图1 系统硬件设计示意图

图像采集和处理模块负责从摄像头获取图像，并进行图像处理；显示模块负责显示处理后的图像和识别结果；计算模

块负责物体识别的计算和结果输出。硬件设计需要根据应用场景和识别要求进行选择和组合。

（二）软件设计

软件设计主要包括数据预处理、卷积神经网络和结果输出三个部分，如图2所示。

图2 系统软件设计示意图

数据预处理部分主要是对图像进行预处理，包括图像大小调整、灰度化、直方图均衡化等操作；卷积神经网络部分是系统的核心部分，用于物体的识别；结果输出部分负责将识别结果输出到显示器上。软件设计需要根据应用场景和识别要求进行选择和组合。

三、实验结果

为了验证系统的准确性和实用性，本文进行了实验。实验中，使用了包括人脸、车辆、交通标志等多种物体的图像数据集进行训练和测试。实验结果表明，系统的识别准确率很高，已具有较好的实用性。

四、结论

本文提出了一种基于计算机视觉和深度学习的物体识别系统，通过实验验证，该系统具有较高的识别准确率和实用性。未来，我们将进一步完善系统设计，提高系统的性能和实用性，以满足更广泛的应用需求。

文章二：区块链技术在计算机网络安全中的应用

摘要：本文介绍了区块链技术的基本原理和特点，重点分析了其在计算机网络安全中的应用。通过区块链的去中心化、不可篡改、公开透明等特点，可以提高计算机网络的安全性，保障信息的安全传输和存储。文章还讨论了当前区块链技术在应用中存在的问题和解决方案，以期为区块链技术在计算机网

络安全中的更广泛应用提供参考。

一、引言

计算机网络安全是当前非常重要的问题，而且随着互联网的不断发展，网络攻击的严重性不断加强。近年来，区块链技术的兴起为网络安全提供了新的保障。本文将介绍区块链技术的基本原理和应用，探讨其在计算机网络安全中的应用及现有问题，以期为区块链技术在计算机网络安全领域的更广泛应用提供参考。

二、区块链技术的基本原理和应用

区块链技术是由比特币的发明人中本聪所提出的一种去中心化的分布式账本技术。其最重要的特点是去中心化、不可篡改、公开透明等。在计算机网络安全中，区块链技术的主要应用是各种类型的数字货币交易、智能合约等。

三、区块链技术在计算机网络安全中的应用

区块链技术可以提高计算机网络的安全性，保障信息的安全传输和存储。具体应用如下：

1.数据防篡改

区块链技术可以通过数据的分布式存储、散列算法和数字签名等方法提高数据的安全性，同时防止数据被篡改和删改。

2.身份验证

区块链技术可以通过智能合约，实现注册用户信息和身份验证，从而防止非法操作者的入侵。

3.数据交换

区块链技术可以通过智能合约，实现数据交换的安全和高效，避免数据泄漏和丢失等问题。

四、区块链技术在计算机网络安全中存在的问题和解决方案

目前，区块链技术在应用中存在的问题主要包括安全性、性能、合规等方面。针对这些问题，针对性的解决方案如下：

1.安全性问题

通过加强区块链网络的去中心化、分布式存储等方法，提高区块链网络的安全性。另外，可采取密钥自管理和加密算法等技术提高数据安全性。

2.性能问题

可以采取分片和侧链等技术提高区块链网络的性能。

3.合规问题

通过监管机构等方式建立可信机构，实现各方面的监管和合规。

五、结论

本文介绍了区块链技术的基本原理和特点，探讨了其在计算机网络安全领域中的应用，并阐述了当前区块链技术应用中的一些问题和解决方案。基于区块链的计算机网络安全应用具有重大意义，未来，我们将进一步加强研究，提高区块链技术在计算机网络安全中的应用水平和效果。