兽医统计学英译汉及名次解释
1. biostatistics 生物统计学：将概率论和数理统计原理应用于生物现象中带有随机性的数量变化规律的研究。
2. experimental design 试验设计：指在试验工作进行之前，应用统计学原理，制订出合理的试验方案，如最适样本大小、最佳样本配置、正确的试验动物种类、试验整个过程的安排等等，以使我们可以使用最少的人力物力财力和时间，以获得尽可能多的、可靠的信息和资料进行统计分析，得到可信的科学结论。
3. population 总体：具有相同性质的所有观测值所组成的集合(t)
4. trait 性状
5. sample 样本：总体中具有代表性的一部分被研究的观测值的集合
6. sampling 抽样：从总体中得到样本的过程
7. variation 变异：无论总体还是样本，调查还是试验，所得到的数值差别
8. variate 变量：具有变异性质的数值在生物统计学中称为变量
9. obrvation value 观测值：变量在某一个体具体表现出来的数值
10. parameter 参数：用来描述总体特征的数值
11. statistic 统计量：由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值
12. estimation 估计：通过样本的统计量预测总体的参数
13. error 误差:试验结果和真值之间的差异和偏离
14. systematic error 系统误差：指由于某些特定的非试验条件所造成的使试验结果朝某一个方向发生的有规矩的偏移。 一般来说是可以被消除的。
15. random error 随机误差：指由种种偶然因素引起的，无法加以预测和控制的无规律偏差
16. accuracy 准确度：指观测值与真值接近的程度。是比精确度更重要的概念
难过的近义词17. preci 精确度：指在同一处理条件下，同一批观测值间相互接近的程度
18. continuous data 连续性资料：指每个观测单位使用仪器和试剂来测定其某项指标的数值大小而得到的资料。其数值特点是各个观测值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何值出现，其小数的位数随测量仪器或工具的精确性而变化，它们之间的变异是连续性的，因而称为连续性资料。常见的连续性资料有动物的各种生理生化指标，药动力学指标等，如血液中血红蛋白含量
19. discrete data 间断性资料：是指在一定范围内只取有限种可能值的数据资料
20. counting data 计数资料：只用计数方式得到的数据资料，如：畜禽疫病感染个数、发病数、死亡数、呼吸次数、单位容积内的细胞数细菌数等
21. categorical data 分类资料：是指可自然或人为地分为两个或多个不同类别的资料。有些只能观察到而不能直接测量的性状治标，如充血程度、精神状态、生死、发病类型等。
22. percentage 百分率：率是一种频率指标，是在一定条件下某种现象实际发生次数在总次数中的比例，用以说明该类现象发生的频率或强度。率以百、千等为基数
23. range 极差：又称全距，全部观测值中最大值与最小值之差，用R表示
24. class interval 组距：每组中的最大值与最小值
25. class limit 组限：各组的最大值和最小值
26. bar chart 长条图
27. pie chart 饼图
28. histogram 直方图
29. broken-line chart 折线图
30. mean 平均数：说明观测值的平均水平和集中趋势。
卡贴机值得买吗31. arithmetic mean 算术平均数：是用资料中各观测值的总和除以观测值的个数所得的商，简称平均数或均数。常用在线性资料中
32. weighted mean 加权平均数：对于以分组的资料，在次数分布表的基础上采用加权法
计算所得的平均数
33. geometric mean 几何平均数：n个观测值乘积之n次方根
34. median 中位数：将资料中所有观测值按从小到大依此排列，位于中间位置的那个观测值
35. mode 众数：样本资料中出现次数最多的一个观测值
36. percentiles 百分位数：把观测值按大小顺序排列起来，处在某个百分位上的数值
37. degree of freedom 自由度：样本中可以自有变动的观测值数目，等于资料观测值的个数减去计算统计量时使用的条件数。因此使用自由度的目的就是为了能用样本方差更好地、无偏（unbias）地估计总体方差
38. variance 方差：用来表示资料变异程度的统计量。（用公式表示）又称均方（mean square），缩写MS
39. standard deviation 标准差：样本方差的算术平方根
40. coefficient of variation 变异系数：标准差与平均数的比值。
41. normal ranges 正常值范围，又称reference ranges 参考值范围，是指绝大多数正常动物的各种生理生化指标或组织、排泄物中各种成分的含量和各种组织、器官解剖指标等的正常范围
42. 光电复合缆continuous random variable 连续型随机变量 在某个范围内可连续取值
43. discrete random variable 离散型随机变量 在一定范围内只取有限种可能的值
44. 必然现象（inevitable phenomenon）
45. 不可能现象（impossible phenomenon）
46. 随机现象（random phenomenon）
47. normal distribution 正态分布，也叫高斯分布（Gaussian distribution） 标准standard
48. binomial distribution 二项分布
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49. poisson distribution 泊松分布
50. sampling distribution 抽样分布：例如样本平均数，由无数次抽样就得到无数个样本平均数，这些样本平均数就构成一个新的总体，而这个总体又有其不同于原总体的分布
51. standard error 标准误：称为平均数的标准误差，即样本平均数的标准差。样本平均数的方差等于原总体的方差除以n。标准误不仅反映了抽样误差的大小，而且反映了样本统计量与总体相应参数间的差异程度，也反映了用某个样本统计量来估计总体参数的准确程度
52. X2 distribution 卡方分布
53. t distribution t分布
54. F-distribution F分布
55. statistical inference 苹果的介绍统计推断：就是根据统计量的分布和概率理论，由样本统计量来推断总体的参数
56. hypothesis test 假设检验：又称显著性检验significance test,根据某种实际需要，对未
知的或完全不知道的总体参数提出一些假设，然后根据样本的实际结果和统计量的概率规律，通过一定的计算，作出在一定概率议一下应该接受哪种假设的方法。
57. parametric estimate 参数估计
58. point estimation 头痛的治疗方法点估计：直接用样本的统计量数值估计相应总体的参数
59. interval estimation 区间估计：在一定的概率保证下（一般为95%或99%），由样本统计量的分布，计算出总体参数可能出现的数值范围或区间，用该区间来估计总体参数的所在位置
60. null hypothesis 无效假设
61. alternative hypothesis 备择假设
62. significance level 显著性水平：否定无效假设的概率标准。用a表示，一般去0.05和0.01
63. two-tailed test and one-tailed test 双尾和单尾检验
64. confidence interval 置信区间：见课本44页
65. 率的标准化：指定一个标准的样本容量，重新计算样本率，以新的样本率作为总体率的估计值，对两个总体率进行比较的方法，称为率的标准化。
66. analysis of variance 方差分析：发明者英国统计学家费舍尔说“是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术”。将形成总方差的平方和及自由度分解为各因素的平方和和自由度。然后对各个因素的方差作出数量上的估计，从而发现各个因素的方差（变异）的相对三年级的手抄报重要程度
67. transformation of data 药艾条数据转换
68. square root transformation 平方根转换
69. logarithmic transformation 对数转换
70. arcsine transformation 反正弦转换
71. reciprocal transformation 倒数转换
72. completely randomized design 完全随机设计：将从总体中或一个很大的群体中随机抽取的具有代表性的所有个体或试验单位完全随机地分配到各个处理中，使得每个试验单位都有相同的机会接受某个处理，其实质就是试验单位的随机分组
73. experimental unit 试验单位：在试验中，独立接受某一处理的试验材料。
74. treatment 处理：指对试验单元施加的不同措施。在单因素试验中，不同水平就是不同的处理；而在多因素试验中，因素间的不同水平组合就称为处理。多因素试验中处理可分为交叉组合、系统组合以及混合组合等。
75. experimental index 试验指标：是对所研究或调查现象性质的定性或定量刻画，是衡量试验结果的标准。
76. experimental factor 试验因素：对试验产生影响，需要加以考察、研究和监测的条件统称为因素。
因素一般可分为可控因素、不可控因素、误差因素三大类
可控因素：指试验中可以人为地加以调节、控制的因素
不可控因素：生物学试验中，不能或暂时不能加以人为控制的因素，如气候、雨量、年时、大水面的水温、水量等，称为不可控因素，在野外调查或野外大面积试验时，不可控因素很多
误差因素：除上述因素之外的不可知因素。
77. level 水平：是因素的不同状态、类别和量级，可分为数量、质量及时序等状态。
78. multiple comparison 多重比较：在方差分析中，若否定了无效假设，即在K 个平均数中至少有两个平均数存在差异显著或极显著，但要知道是全部差异显著还是部分差异显著而另一部分差异不显著，就要进行多重比较的方法。
多重比较方法包括：LSD法即最小显著差数法、Dunnett法、q检验、Duncan’s 多重极差检验。
79. LSD（least significant difference）即最小显著差数法
80. fixed model 固定模型
81. random model 随机模型
82. mixed model 混合模型
