figure在python中的用法

更新时间:2023-08-01 23:09:10 阅读: 评论:0

figure在python中的用法
在Python中,figure 是 Matplotlib 库中的一个重要概念,它代表了绘图区域,也就是整个绘图画布。在使用 Matplotlib 进行数据可视化时,常常需要创建一个 figure 对象,然后在这个对象上添加子图(subplot)来绘制图形。
下面是 figure 在 Python 中的基本用法:
猕猴桃汁导入 Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt
创建 figure 对象:
fig = plt.figure()175浏览器
绘制子图(subplot):
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)  # 1行1列的子图,当前选中第1个子图
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绘制数据:
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 30, 25]
ax.plot(x, y)  # 在当前选中的子图上绘制折线图
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化工自动化可选:添加图标题、轴标签等:
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ax.t_title('示例图')
ax.t_xlabel('X轴')
ax.t_ylabel('Y轴')
显示图形:
plt.show()
家乡的美景
figure 对象可以包含多个子图,每个子图可以展示不同的数据,实现多个图形的排列。你可以通过调整 add_subplot() 中的参数来设置不同的子图布局,例如:
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)  # 创建2行2列的子图,当前选中第1个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)  # 创建2行2列的子图,当前选中第2个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)  # 创建2行2列的子图,当前选中第3个子图
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)  # 创建2行2列的子图,当前选中第4个子图
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总结:figure 是 Matplotlib 绘图的画布对象,而 subplot 则是画布上的一个子图。通过创建 figure 对象和添加不同的子图,你可以在同一个图形窗口中展示多个图表,从而进行数据可视化和图形呈现。

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