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librosa.feature.delta的原理

更新时间:2023-07-31 20:20:11 阅读： 评论：0

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高玉葆 librosa.feature.delta的原理vc的作用和功效
极速系列Librosa中的特征差分是一种通过线性模型来衡量时间信号序列不同帧之间的变化率来获得变化信息的方法。 它使用一个简单的差分运算符 ∆[n] = x[n] - x[n-1]来计算特征帧[n]和其前一帧的差异，这个差异量可以作为时间变化的特征。例如，计算Mel频率倒谱系数（MFCC）的差分（∆MFCC）被认为是一种很好的语音识别特征，其中变化信息非常重要。雄黄的作用
这种简单的特征差分也可以被扩展到更高阶，例如ndelta，其中可以采用更复杂的差分公式，进一步提取时间变化信息。总体而言，Librosa提供了一种通用工具来计算任意输入序列的差分信息。
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标签：差分   变化   时间   特征   信息   计算   序列
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