⽤PowerPivot处理同⽐环⽐问题，实在是太简单了！Excel102
在进⾏数据统计分析的过程中，经常会遇到同⽐和环⽐的分析，所谓同⽐就是⽐去年同期，⽐如今年8⽉⽐去年8⽉。环⽐就是⽐上个⽉，今年8⽉⽐今年7⽉。当然这⾥的单位不⼀定是⽉，可以是任何时间单位，如⽇环⽐、周环⽐、⽉环⽐和年环⽐。
同⽐发展速度主要是为了消除季节变动的影响，⽤以说明本期发展⽔平与去年同期发展⽔平对⽐⽽达到的相对发展速度。同⽐增长率=(本期数-同期数)/同期数×100%
环⽐发展速度，⼀般是指报告期⽔平与前⼀时期⽔平之⽐，表明现象逐期的发展速度。环⽐增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%
今天我们就来聊⼀聊如何⽤PowerPivot计算销售总额的同⽐增长率和环⽐增长率。
要完成这⼀分析，我们需要4⼤步骤。
1
导⼊数据，创建关系
我们需要导⼊3张数据表，[01-订单明细]、[02-商品价格]、[03-⽇历表]。
之前分享已经介绍过数据导⼊的⽅法，此处不再赘述，请参考往期教程：为啥我的Excel⾥找不到
PowerPivot？|Excel098
表格导⼊需要创建如下图所⽰的关系：北极星是白天忘了他
我们创建的关系是⼀对多关系，⼀端是 [02-商品价格] 表和[03-⽇历表]，因为表格⾥对应的 [产品编号] 和 [⽇期] 是唯⼀值，多端是 [01-订单明细] 表，⾥⾯的 [产品ID] 和 [⽇期] 不是唯⼀值。
2
计算销售总额
计算[销售总额] 我们需要3个分步骤。
1、添加辅助列查询单价（RELATED函数）
计算销售额之前需要先将[02-商品价格] 表中的售价查询出来，我们添加辅助列，使⽤RELATED函数将⼀端数据表中的售价引⽤到多端的数据表中，前提是我们已经给两个表创建了⼀对多的关系。
公式：=RELATED('02-商品价格'[售价])
RELATED 函数仅有⼀个参数，要引⽤的列。我们要引⽤的是 [02-商品价格]表中 [售价]列的值。
2、添加辅助列计算销售额
销售额=单价*数量，Power Pivot采⽤列存储⽅式，不同于Excel中的单元格计算，销售额实质上就是[单价]和[数量]两列相乘的结果。
公式：='01-订单明细'[数量]*'01-订单明细'[单价]
友情提⽰：输⼊公式时，输⼊英⽂状态下的单引号可以调出列表清单，列表中包含所有相关的表格、列、度量值供我们直接选择使⽤。
3、添加度量值计算销售总额（SUM函数）
我们⽤简单的SUM函数对销售额进⾏求和。记得修改度量值的显⽰格式哦！
3
计算去年、上季度、上⽉、上周销售总额
这⾥我们要分6步骤⾛。
1、标记⽇期表
这⼀步操作是将时间智能功能 (如 TOTALYTD、PREVIOUSMONTH 和 DATESBETWEEN) 所需的元数据设置为正常⼯作。当使⽤这些函数之⼀运⾏计算时, Power Pivot 的公式引擎知道获取所需⽇期的位置。
如果未设置此属性, 则使⽤ DAX 时间智能函数的度量值可能不会返回正确的结果。具体步骤参见如下动图演⽰：
2、计算去年销售总额
去年销售总额的计算需要⽤到两个新的函数，⼀个是CALCULATE, 另外⼀个是DATEADD。
旅游营销
度量值公式参见下图：
3、计算上季度销售总额
4、计算上⽉销售总额
5、计算上周销售总额
6、计算昨⽇销售总额
我们发现这5个度量值唯⼀不同的地⽅就是DATEADD的第三参数。上年销售总额使⽤YEAR，上季度销售总额使⽤QUARTER，上⽉销售总额使⽤MONTH，昨⽇销售总额使⽤DAY，上周销售总额也使⽤DAY, 只是将-1改成-7即可。DATEADD 函数返回⼀张表，该表包含由⽇期构成的⼀列，这些⽇期是在时间上从当前上下⽂中的⽇期往前或往后推移指定间隔数。
例如：⽇历表中的⽇期是从2017/1/1-2019/12/31，使⽤DATEADD函数往前推⼀年，得到的⽇期为2017/1/1-
2018/12/31, 往前推⼀个季度，得到的⽇期为2017/1/1-2019/9/30。
上英语课英文CALCULATE函数，第⼀参数是⼀个表达式，表达式可以理解为⼀种汇总⽅式，这⾥我们放了度量值[销售总额]，其实就是[销售额]列求和，第⼆参数是筛选条件，也就是根据DATEADD函数⽣成的⽇期对[销售总额]进⾏筛选。
就是[销售额]列求和，第⼆参数是筛选条件，也就是根据DATEADD函数⽣成的⽇期对[销售总额]进⾏筛选。
4
意字成语
计算同⽐和环⽐增长率
接下来我们写⼏个度量值来计算增长率。
物流的七大功能
1、同期%
着陆的英文2、季度环⽐%
3、⽉环⽐%
4、周环⽐%
5、⽇环⽐%
5
马戈尔尼
透视表指标可视化
度量值都创建好了，接着我们创建透视表并⽤⾃定义格式显⽰增长率的变化情况。⾃定义格式代码：[颜⾊10]▲* 0.00%; [颜⾊3]▼* 0.00%;-
2017年之前没有订单明细的数据，所以2017年的同期%没有显⽰。如果透视表中只放年字段，相当于年环⽐计算（即2019年和2018年对⽐，2018年和2017年对⽐）
季度同⽐举例：2018年第⼀季度和2017年第⼀季度对⽐，2019年第四季度和2018年第四季度对⽐
⽉同⽐举例：2019年7⽉和2018年7⽉对⽐，2018年6⽉和2017年6⽉对⽐
季环⽐举例：第三季度和第⼆季度对⽐，第四季度和第三季度对⽐。
⽉环⽐举例：2⽉和1⽉对⽐，3⽉和2⽉对⽐
周环⽐举例：第三周和第⼆周对⽐，第⼆周和第⼀周对⽐。
⽇环⽐举例：1⽉2⽇和1⽉1⽇对⽐，1⽉3⽇和1⽉2⽇对⽐
药用英语怎么说⼤家也可以绘制可视化图表来分析同⽐环⽐增长率，因为篇幅有限，此处不再展⽰。
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