大数据在土地批而未供中的应用与实践
作者：周宏文 侯伟 周健
来源：《中国房地产业·下旬》2020年第12期
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【摘要】批而未供近年来逐渐受到重视，该存量一直持续增加，严重制约了土地利用
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效率与土地的节约集约。本文建立了批而未供的计算流程，通过该流程，同时结合大数据平台（GeoAnalytics Server），进行批而未供计算。在计算过程中发现，基于大数据平台的计算可以节约大量的时间，较传统GIS平台对数据的处理效率上，有巨大的提升。
【关键词】批而未供;大数据;GeoAnalytics Server
1、前言
批而未供是指政府批准征用或农转用而并未供应的土地，对用地主体不明确，但已使用的城市基础设施等用地按已供地备案[1]。
批而未供是城市存量土地的一种，其余还包括供而未用和低效利用土地[2]。目前，新增建设用地审批后，存在未供应的情况，导致批而未供土地不断积累、增加。批而未供土地的成因主要包括征地拆迁未完成，招商引资项目失败，存在难以供应土地[2][3]。
印堂悬针纹 目前，全国陆续进行了批而未供数据的核算，如浙江省[4]，对处置批而未供也出台了许多政策。我在唯品会工作了四年
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大多研究主要是从成因和对策等方面进行研究[2][3][5]，对于批而未供里面具体能供多少地的研究甚少，本文在前人研究的基础上，对批而未供土地数据的深入研究建立了一个计算流程，并进行计算。
本文主要是为了摸清批而未供土地总量，土地类型结构，并引入大数据提高计算效率。批而未供计算结果可以为相关部门对目前状况有较深了解，明白可供与不可供土地的类型与面积，为接下来的批而未供消耗提供数据支撑。
2、存在问题
批而未供的数据计算涉及到多数据源的空间运算，GIS平台是目前实现计算的最优选择。尽管GIS工具优势明显，但也存在一定的不足之处，主要体现在数据计算的效率上。
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