在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练S3DIS数据集

更新时间:2023-07-28 13:04:26 阅读: 评论:0

生气睡觉的危害珠开头的成语在tensorflow2.0环境下使⽤RandLA-Net训练S3DIS数据集
之前的⽂章介绍了,这⾥我们记录⼀下如何在在tensorflow2.0环境下使⽤RandLA-Net训练S3DIS数据集。
由于作者提供的代码是基于tensorflow1.11写的,想在2.0的环境下运⾏该程序需要做些修改,修改⽅法已在中给出。
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训练S3DIS数据集
1、下载数据集
作者使⽤的是Stanford3dDatat_v1.2,整个压缩包下载下来是4.79G,解压后有30个G。
激荡青春2、数据集预处理
数据集下载后解压缩,原始数据中存在⼀定错误,Area_5\office_19\Annotations\中有⼀⾏数据中包含了字符,导致数据操作失败,详细过程参见。
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然后执⾏下⾯语句
python data_prepare_s3dis.py
3、6折交叉训练
先修改⾃⼰的数据路径,然后执⾏下⾯代码
气瓶
sh jobs_6_fold_cv_s3dis.sh
4、验证
猫猫品种将test⽂件夹下所有的ply⽂件全部拷贝到/data/S3DIS/res
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